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Retos del cliente

Colaboradores
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Los clientes pueden enfrentarse a los siguientes retos al intentar acceder a los datos desde los análisis de Big Data para operaciones de IA:

  • Los datos del cliente se encuentran en un repositorio de lago de datos. El lago de datos puede contener diferentes tipos de datos, como datos estructurados, no estructurados, semiestructurados, registros y datos entre equipos. Todos estos tipos de datos deben procesarse en sistemas de IA.

  • La IA no es compatible con los sistemas de archivos Hadoop. Una arquitectura de IA típica no puede acceder directamente a los datos de HDFS y HCFS, que deben moverse a un sistema de archivos comprensible para IA (NFS).

  • La transferencia de datos sobre el lago de datos a la IA normalmente requiere procesos especializados. La cantidad de datos en el lago de datos puede ser muy grande. Un cliente debe tener un método eficiente, de alto rendimiento y rentable para mover datos a sistemas de IA.

  • Sincronizando datos. Si un cliente desea sincronizar datos entre la plataforma de Big Data e IA, en ocasiones los datos procesados mediante la IA se pueden usar con Big Data para su procesamiento analítico.