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Qué es la segmentación de objetos

Colaboradores
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La segmentación de objetos es el proceso de dividir un objeto en una colección de objetos de tamaño fijo más pequeños para optimizar el uso del almacenamiento y los recursos para objetos grandes. La carga de varias partes de S3 también crea objetos segmentados, con un objeto que representa cada parte.

Cuando un objeto se procesa en el sistema StorageGRID, el servicio LDR divide el objeto en segmentos y crea un contenedor de segmentos que enumera la información de encabezado de todos los segmentos como contenido.

Flujo de trabajo de segmentación de objetos

Si el sistema StorageGRID incluye un nodo de archivado cuyo tipo de destino es la organización en niveles del cloud. Simple Storage Service y el sistema de almacenamiento de archivado dirigido es Amazon Web Services (AWS), el tamaño máximo de segmento debe ser menor o igual a 4.5 GIB (4,831,838,208 bytes). Este límite superior garantiza que no se supere la limitación DE PUT AWS de cinco GB. Las solicitudes a AWS que superen este valor fallarán.

Al recuperar un contenedor de segmentos, el servicio LDR reúne el objeto original de sus segmentos y devuelve el objeto al cliente.

El contenedor y los segmentos no están almacenados necesariamente en el mismo nodo de almacenamiento. El contenedor y los segmentos se pueden almacenar en cualquier nodo de almacenamiento.

El sistema StorageGRID trata cada segmento de forma independiente y contribuye al recuento de atributos como objetos gestionados y objetos almacenados. Por ejemplo, si un objeto almacenado en el sistema StorageGRID se divide en dos segmentos, el valor de objetos gestionados aumenta en tres una vez completada la ingesta, de la siguiente manera:

contenedor de segmentos + segmento 1 + segmento 2 = tres objetos almacenados

Puede mejorar el rendimiento al manejar objetos grandes asegurándose de que:

  • Cada puerta de enlace y cada nodo de almacenamiento tiene suficiente ancho de banda de red para el rendimiento requerido. Por ejemplo, configure redes de cliente y de cuadrícula independientes en interfaces Ethernet de 10 Gbps.

  • Se ponen en marcha suficientes nodos de pasarela y almacenamiento para el rendimiento requerido.

  • Cada nodo de almacenamiento tiene suficiente rendimiento de I/o de disco para el rendimiento requerido.