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Filtra datos de objetos en StorageGRID con la solicitud S3 SelectObjectContent

Puedes utilizar la solicitud SelectObjectContent de S3 para filtrar el contenido de un objeto de S3 basándote en una instrucción SQL sencilla.

Antes de empezar
  • La cuenta del inquilino tiene el permiso S3 Select.

  • Tienes permiso de s3:GetObject para el objeto que quieres consultar.

  • El objeto que deseas consultar debe tener uno de los siguientes formatos:

    • CSV. Se puede usar tal cual o comprimir en archivos GZIP o BZIP2.

    • Parquet. Requisitos adicionales para los objetos Parquet:

      • S3 Select solo admite la compresión en columnas mediante GZIP o Snappy. S3 Select no admite la compresión de objetos completos para objetos Parquet.

      • S3 Select no admite la salida en formato Parquet. Debes especificar el formato de salida como CSV o JSON.

      • El tamaño máximo de un grupo de filas sin comprimir es de 512 MB.

      • Debes utilizar los tipos de datos especificados en el esquema del objeto.

      • No puedes usar los tipos lógicos INTERVAL, JSON, LIST, TIME ni UUID.

  • Tu expresión SQL tiene una longitud máxima de 256 KB.

  • Cualquier registro de la entrada o de los resultados tiene una longitud máxima de 1 MiB.

Ejemplo de sintaxis de solicitud CSV

POST /{Key+}?select&select-type=2 HTTP/1.1
Host: Bucket.s3.abc-company.com
x-amz-expected-bucket-owner: ExpectedBucketOwner
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<SelectObjectContentRequest xmlns="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/">
   <Expression>string</Expression>
   <ExpressionType>string</ExpressionType>
   <RequestProgress>
      <Enabled>boolean</Enabled>
   </RequestProgress>
   <InputSerialization>
      <CompressionType>GZIP</CompressionType>
      <CSV>
         <AllowQuotedRecordDelimiter>boolean</AllowQuotedRecordDelimiter>
         <Comments>#</Comments>
         <FieldDelimiter>\t</FieldDelimiter>
         <FileHeaderInfo>USE</FileHeaderInfo>
         <QuoteCharacter>'</QuoteCharacter>
         <QuoteEscapeCharacter>\\</QuoteEscapeCharacter>
         <RecordDelimiter>\n</RecordDelimiter>
      </CSV>
   </InputSerialization>
   <OutputSerialization>
      <CSV>
         <FieldDelimiter>string</FieldDelimiter>
         <QuoteCharacter>string</QuoteCharacter>
         <QuoteEscapeCharacter>string</QuoteEscapeCharacter>
         <QuoteFields>string</QuoteFields>
         <RecordDelimiter>string</RecordDelimiter>
      </CSV>
   </OutputSerialization>
   <ScanRange>
      <End>long</End>
      <Start>long</Start>
   </ScanRange>
</SelectObjectContentRequest>

Ejemplo de sintaxis de solicitud de Parquet

POST /{Key+}?select&select-type=2 HTTP/1.1
Host: Bucket.s3.abc-company.com
x-amz-expected-bucket-owner: ExpectedBucketOwner
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<SelectObjectContentRequest xmlns=http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/>
   <Expression>string</Expression>
   <ExpressionType>string</ExpressionType>
   <RequestProgress>
      <Enabled>boolean</Enabled>
   </RequestProgress>
   <InputSerialization>
      <CompressionType>GZIP</CompressionType>
      <PARQUET>
      </PARQUET>
   </InputSerialization>
   <OutputSerialization>
      <CSV>
         <FieldDelimiter>string</FieldDelimiter>
         <QuoteCharacter>string</QuoteCharacter>
         <QuoteEscapeCharacter>string</QuoteEscapeCharacter>
         <QuoteFields>string</QuoteFields>
         <RecordDelimiter>string</RecordDelimiter>
      </CSV>
   </OutputSerialization>
   <ScanRange>
      <End>long</End>
      <Start>long</Start>
   </ScanRange>
</SelectObjectContentRequest>

Ejemplo de consulta SQL

Esta consulta obtiene el nombre del estado, la población en 2010, la población estimada en 2015 y el porcentaje de variación a partir de los datos del censo de EE. UU. Los registros del archivo que no son estados se ignoran.

SELECT STNAME, CENSUS2010POP, POPESTIMATE2015, CAST((POPESTIMATE2015 - CENSUS2010POP) AS DECIMAL) / CENSUS2010POP * 100.0 FROM S3Object WHERE NAME = STNAME

Las primeras líneas del archivo que se va a consultar, SUB-EST2020_ALL.csv, tienen este aspecto:

SUMLEV,STATE,COUNTY,PLACE,COUSUB,CONCIT,PRIMGEO_FLAG,FUNCSTAT,NAME,STNAME,CENSUS2010POP,
ESTIMATESBASE2010,POPESTIMATE2010,POPESTIMATE2011,POPESTIMATE2012,POPESTIMATE2013,POPESTIMATE2014,
POPESTIMATE2015,POPESTIMATE2016,POPESTIMATE2017,POPESTIMATE2018,POPESTIMATE2019,POPESTIMATE042020,
POPESTIMATE2020
040,01,000,00000,00000,00000,0,A,Alabama,Alabama,4779736,4780118,4785514,4799642,4816632,4831586,
4843737,4854803,4866824,4877989,4891628,4907965,4920706,4921532
162,01,000,00124,00000,00000,0,A,Abbeville city,Alabama,2688,2705,2699,2694,2645,2629,2610,2602,
2587,2578,2565,2555,2555,2553
162,01,000,00460,00000,00000,0,A,Adamsville city,Alabama,4522,4487,4481,4474,4453,4430,4399,4371,
4335,4304,4285,4254,4224,4211
162,01,000,00484,00000,00000,0,A,Addison town,Alabama,758,754,751,750,745,744,742,734,734,728,
725,723,719,717

Ejemplo de uso de AWS-CLI (CSV)

aws s3api select-object-content --endpoint-url https://10.224.7.44:10443 --no-verify-ssl  --bucket 619c0755-9e38-42e0-a614-05064f74126d --key SUB-EST2020_ALL.csv --expression-type SQL --input-serialization '{"CSV": {"FileHeaderInfo": "USE", "Comments": "#", "QuoteEscapeCharacter": "\"", "RecordDelimiter": "\n", "FieldDelimiter": ",", "QuoteCharacter": "\"", "AllowQuotedRecordDelimiter": false}, "CompressionType": "NONE"}' --output-serialization '{"CSV": {"QuoteFields": "ASNEEDED", "QuoteEscapeCharacter": "#", "RecordDelimiter": "\n", "FieldDelimiter": ",", "QuoteCharacter": "\""}}' --expression "SELECT STNAME, CENSUS2010POP, POPESTIMATE2015, CAST((POPESTIMATE2015 - CENSUS2010POP) AS DECIMAL) / CENSUS2010POP * 100.0 FROM S3Object WHERE NAME = STNAME" changes.csv

Las primeras líneas del archivo de salida, changes.csv, tienen este aspecto:

Alabama,4779736,4854803,1.5705260708959658022953568983726297854
Alaska,710231,738430,3.9703983633493891424057806544631253775
Arizona,6392017,6832810,6.8959922978928247531256565807005832431
Arkansas,2915918,2979732,2.1884703204959810255295244928012378949
California,37253956,38904296,4.4299724839960620557988526104449148971
Colorado,5029196,5454328,8.4532796097030221132761578590295546246

Ejemplo de uso de AWS-CLI (Parquet)

aws s3api select-object-content  -endpoint-url https://10.224.7.44:10443 --bucket 619c0755-9e38-42e0-a614-05064f74126d --key SUB-EST2020_ALL.parquet --expression "SELECT STNAME, CENSUS2010POP, POPESTIMATE2015, CAST((POPESTIMATE2015 - CENSUS2010POP) AS DECIMAL) / CENSUS2010POP * 100.0 FROM S3Object WHERE NAME = STNAME" --expression-type 'SQL' --input-serialization '{"Parquet":{}}'  --output-serialization '{"CSV": {}}' changes.csv

Las primeras líneas del archivo de salida, changes.csv, tienen este aspecto:

Alabama,4779736,4854803,1.5705260708959658022953568983726297854
Alaska,710231,738430,3.9703983633493891424057806544631253775
Arizona,6392017,6832810,6.8959922978928247531256565807005832431
Arkansas,2915918,2979732,2.1884703204959810255295244928012378949
California,37253956,38904296,4.4299724839960620557988526104449148971
Colorado,5029196,5454328,8.4532796097030221132761578590295546246