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Analizar registros de errores en Workload Factory

Colaboradores netapp-rlithman
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Utilice el analizador de registro de errores inteligente para interpretar automáticamente los registros de errores de bases de datos de Microsoft SQL Server y Oracle para que pueda identificar y resolver problemas rápidamente. El análisis basado en IA de Agentic requiere la integración de Amazon Bedrock.

Acerca de esta tarea

El análisis y la remediación del registro de errores ayudan a mantener la salud y el rendimiento de las instancias de SQL Server y las bases de datos de Oracle. Para interpretar eficazmente los registros de errores se necesita un análisis cuidadoso y experiencia. La supervisión manual, la detección de errores y el análisis de la causa raíz requieren mucho tiempo y son propensos a errores. Estos desafíos pueden retrasar la resolución de problemas, aumentar el tiempo de inactividad y generar ineficiencias operativas. El analizador de registro de errores inteligente aborda estos desafíos con estos beneficios clave:

  • Agrupación inteligente: consolida de forma inteligente los errores por singularidad, gravedad y categoría, y simplifica el proceso de resolución de problemas para lograr resoluciones más rápidas y efectivas.

  • Investigación impulsada por IA: aprovecha la IA para analizar errores de forma proactiva, proporcionando información clara y práctica para acelerar la identificación de problemas sin necesidad de una gran experiencia.

  • Enriquecimiento de errores: mejora los registros de errores con referencias externas, ofreciendo claridad contextual para mejorar la comprensión y la toma de decisiones.

  • Solución de problemas de mejores prácticas: ofrece recomendaciones de solución personalizadas para cargas de trabajo de SQL Server que se ejecutan en FSx para ONTAP, lo que permite a los usuarios de todos los niveles resolver problemas con confianza.

Siempre que utilice el analizador de registro de errores, mantendrá el control total sobre su entorno mientras se beneficia del análisis avanzado de IA.

Para utilizar el analizador de registros de errores, debe activar Amazon Bedrock, seleccionar el modelo que utiliza Workload Factory, crear un punto final privado para conectarse a Amazon Bedrock, agregar permisos y crear una licencia empresarial.

"Precios de Amazon Bedrock"

Privacidad y seguridad de los datos

La función garantiza la privacidad y seguridad de los datos con las siguientes medidas:

Soberanía de datos

Los datos de registro y las agregaciones permanecen dentro de su cuenta de AWS, comunicados a través de un punto final de VPC privado (Amazon Bedrock), lo que garantiza que no haya exposición a Internet público.

Sin entrenamiento de IA

Los datos del cliente no se utilizan para entrenar o mejorar los modelos. Amazon Bedrock procesa registros en tiempo real, pero no se capacita con sus datos. Los resultados se almacenan en su entorno solo como referencia. Para más detalles, consulte la"Documentación de protección de datos de Amazon Bedrock" .

Antes de empezar

Para utilizar el analizador de registro de errores, debe cumplir los siguientes requisitos previos:

  • Usted debe "otorgar permisos de visualización, planificación y análisis" en su cuenta de AWS para crear un nuevo host de base de datos en Workload Factory.

  • "Registrar recursos"en Workload Factory.

  • También deben cumplirse los siguientes requisitos previos: Se le pedirá que complete estos requisitos previos como parte de los pasos para analizar los errores de registro.

    • Activación de Amazon Bedrock

      Se requiere Amazon Bedrock para que el agente de IA que se ejecuta en el host de SQL Server u Oracle desde Workload Factory pueda conectarse sin problemas con Bedrock y obtener información basada en IA para los registros de errores identificados.

    • Redes

      El punto final de VPC de Amazon Bedrock garantiza la comunicación privada de su host de SQL Server u Oracle con las API de Amazon Bedrock y elimina la exposición pública a Internet. Asegúrese de que el punto final de Amazon Bedrock VPC esté asociado con la subred del host de SQL Server u Oracle (ejemplo: vpce-050cb2f33a1380ffd).

    • Permisos de AWS IAM

      Los siguientes permisos son necesarios para el rol de perfil de instancia EC2 asociado con el host de SQL Server u Oracle y para las credenciales de AWS asociadas con Workload Factory.

      • Rol de perfil de instancia EC2 con permiso "bedrock:InvokeModel"

        Este permiso permite que la instancia EC2 en el host de SQL Server u Oracle correspondiente invoque modelos Bedrock para la investigación proactiva de errores y la orientación para su remediación. Este perfil también garantiza un acceso seguro a la IA para obtener información personalizada.

      • Credenciales de AWS asociadas con Workload Factory: permisos "bedrock:GetFoundationModelAvailability" y "bedrock:ListInferenceProfiles"

        Estos permisos verifican la disponibilidad y configuración del modelo en la región del host de SQL Server u Oracle y garantizan un rendimiento confiable y específico de la región.

    • Permiso de usuario de Oracle

      El siguiente permiso otorga acceso de lectura a alertas de diagnóstico extendidas, lo que permite la extracción de detalles de errores/rastreos de los registros para la detección y remediación de patrones impulsadas por IA: V$DIAG_ALERT_EXT . Este permiso solo es necesario para bases de datos Oracle.

Analizar registros de errores

Utilice la consola de Workload Factory para analizar los registros de errores de SQL Server.

Pasos

  1. Inicie sesión con uno de los "experiencias de consola"botones .

  2. En el mosaico Bases de datos, seleccione Ir al inventario de bases de datos.

  3. Desde el menú Bases de datos, seleccione Inventario.

  4. En el Inventario, seleccione Microsoft SQL Server o Oracle como tipo de motor de base de datos.

  5. Desde la pestaña Instancias, ubique la instancia de SQL Server o la base de datos de Oracle específica que desea analizar y luego seleccione Investigar errores en el menú.

  6. Desde la pestaña Investigación de errores, complete los siguientes requisitos previos como se describe en la consola:

    • Amazon Bedrock

    • Redes: punto final privado para Amazon Bedrock

    • Permisos para el rol de perfil de instancia EC2

    • Credenciales asociadas con la gestión de bases de datos de carga de trabajo (wlmdb)

  7. Cuando se cumplan los requisitos previos, seleccione Investigar ahora para usar el analizador de registro de errores para obtener información sobre los registros de errores de SQL Server.

    Después del escaneo, los errores se muestran en la consola, proporcionando una vista completa de los problemas detectados por el analizador de registro de errores inteligente.

  8. Utilice filtros para refinar los errores mostrados en función de criterios como la gravedad, el período de tiempo y el código de error, o mediante etiquetas orientadas a la infraestructura como computación, almacenamiento, red y seguridad.

  9. Revise la información detallada del error, incluido el mensaje de error original, la explicación basada en IA y los pasos de solución sugeridos para resolver los errores.