Inicio rápido para EDA
Comience a crear un proyecto EDA. Los administradores y líderes de equipo pueden usar EDA para administrar proyectos y espacios de trabajo para equipos de desarrolladores.
Iniciar sesión en Workload FactoryNecesitarás "Configurar una cuenta con Workload Factory" e inicie sesión usando uno de los "experiencias de consola".
Agregar credenciales y permisosElige las políticas de permisos que mejor se adapten a tus necesidades.
Si decide no otorgar permisos, puede comenzar a usar Workload Factory for EDA para copiar ejemplos de código parcialmente completados.
Si elige otorgar permisos, deberá agregar credenciales a una cuenta manualmente, lo que incluye la selección de capacidades de carga de trabajo, como EDA e AI, y la creación de políticas de IAM para los permisos requeridos.
Configure su entorno para cumplir con los requisitos de EDANecesitará un sistema de archivos FSx para ONTAP implementado y descubierto que contenga al menos un volumen que se haya configurado como un recurso compartido NFS.
Activar el panel de resumenActiva el panel Overview para supervisar el estado, la capacidad y el rendimiento de tus clústeres FSx para ONTAP. Acepta la solicitud de consentimiento para permitir que Workload Factory comience a recopilar métricas de CloudWatch.
Configura el panel de control del proyectoConfigura el panel de control del proyecto para supervisar el estado del sistema, el rendimiento y el uso del almacenamiento, lo que te permitirá optimizar tu entorno EDA de forma eficaz.
Configura el análisis de latencia FSxConfigura umbrales de latencia para identificar y resolver proactivamente los problemas de rendimiento antes de que afecten el tiempo de ejecución de la simulación. Configura alertas de advertencia y críticas, aprovecha el análisis básico automatizado y, opcionalmente, habilita el análisis de agente de IA para escenarios complejos configurando un ARN de modelo de Amazon Bedrock.
Integra con otros serviciosIntegre EDA con otros servicios como un portal de servicios o Perforce Helix Core utilizando la API REST de Workload Factory.