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Gestione las bases de conocimientos de GenAI

Colaboradores netapp-mwallis
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Después de crear una base de conocimientos, puede ver los detalles de la base de conocimientos, modificar la base de conocimientos, integrar orígenes de datos adicionales o suprimir la base de conocimientos.

Ver información sobre una base de conocimientos

Puede ver información sobre la configuración de una base de conocimientos y el origen de datos que están integrados.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En el menú de navegación de fábrica de carga de trabajo, seleccione AI.

  3. Seleccione la base de conocimientos que desea ver.

    Si se define, los inicios de conversación que se están utilizando se muestran en el panel derecho.

  4. Para ver los detalles de la base de conocimientos, el botón de opción seleccione y seleccione Administrar base de conocimientos.

    Esta página muestra el estado Publicado, el estado de incrustación de los orígenes de datos, el modo de incrustación, la lista de todos los orígenes de datos incrustados, etc.

    El menú Acciones le permite administrar la base de conocimientos si desea realizar cambios.

Editar una base de conocimientos

Puede actualizar una base de conocimientos cambiando algunas configuraciones o puede agregar o eliminar orígenes de datos.

Cada vez que agregue, modifique o elimine orígenes de datos de la base de conocimientos, debe sincronizar el origen de datos para que se vuelva a indexar en la base de conocimientos. La sincronización es incremental, por lo que Amazon Bedrock solo procesa los objetos del volumen FSx para ONTAP que se han agregado, modificado o eliminado desde la última sincronización.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de bases de conocimientos, seleccione la base de conocimientos que desea actualizar.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Administrar base de conocimientos.

    Esta página muestra el estado Publicado, el estado de incrustación de los orígenes de datos, el modo de incrustación, la lista de todos los orígenes de datos incrustados, etc.

  4. Selecciona el menú Acciones y selecciona Editar base de conocimientos.

  5. En la página Editar base de conocimiento, puede cambiar el nombre de la base de conocimiento, la descripción, el modelo de inserción, el modelo de chat, la habilitación de funciones, elegir si los iniciadores de conversación se crean de manera automática o manual y la política de instantáneas utilizada para el volumen que contiene la base de conocimiento.

    Si utiliza el modo Manual para iniciar una conversación, también puede cambiar los temas de inicio de la conversación aquí.

    Nota Cada escaneo de la base de conocimientos, que incluye incrustación, costos. Si las barreras de protección de datos están activadas después de crear una base de conocimientos, la base de conocimientos se vuelve a analizar e incurre en costes. Del mismo modo, si cambia los modelos de chat, GenAI volverá a analizar las fuentes de datos asociadas (lo que supondrá un coste).

  6. Seleccione Guardar después de haber realizado los cambios.

Proteger una base de conocimientos con instantáneas

Puede proteger los datos de la base de conocimientos realizando y restaurando instantáneas de sus volúmenes de base de conocimientos. Puede restaurar desde una instantánea para revertir a la versión anterior de la base de conocimientos en cualquier momento.

Las copias Snapshot pueden ser más rápidas y eficientes en cuanto al almacenamiento que los backups, y permiten proteger cada base de conocimientos mediante una política de protección diferente. Algunos de los escenarios en los que las instantáneas pueden ser útiles son:

  • Pérdida o daños de datos accidentales

  • Recuperación de datos incorrectos que se están ingiriendo en la base de conocimientos

  • Probar diferentes fuentes de datos o estrategias de fragmentación, y revertir rápidamente una vez finalizada la prueba

Tomar una copia Snapshot de un volumen de base de conocimientos

Puede guardar el estado de una base de conocimientos mediante una instantánea manual del volumen de la base de conocimientos.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de bases de conocimientos, seleccione la base de conocimientos que desea proteger.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Administrar base de conocimientos.

    Esta página muestra el estado Publicado, el estado de incrustación de los orígenes de datos, el modo de incrustación, la lista de todos los orígenes de datos incrustados, etc.

  4. Selecciona el menú Acciones y selecciona Instantánea > Crear nueva instantánea.

  5. Opcionalmente, seleccione Definir nombre de instantánea e introduzca un nombre personalizado para la instantánea.

    Definir un nombre personalizado puede ayudarle a determinar mejor el contenido de una instantánea si necesita restaurarla en el futuro.

  6. Seleccione Crear.

    Se crea una instantánea de la base de conocimientos.

Restaure una copia Snapshot de un volumen de base de conocimientos

Cualquier momento, puede restaurar una snapshot manual o programada de un volumen de base de conocimientos.

Nota No puede restaurar una snapshot utilizando la interfaz de usuario de cargas de trabajo de IA generativas si la base de datos almacenada en el volumen está dañada o se ha eliminado. Como solución alternativa, puede restaurar la snapshot mediante "CLI de ONTAP" en el clúster de ONTAP donde se aloja el volumen.
Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de bases de conocimientos, seleccione la base de conocimientos que desea restaurar.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Administrar base de conocimientos.

    Esta página muestra el estado Publicado, el estado de incrustación de los orígenes de datos, el modo de incrustación, la lista de todos los orígenes de datos incrustados, etc.

  4. Seleccione el menú Acciones y seleccione Instantánea > Restaurar instantánea.

    Aparece el cuadro de diálogo de selección de instantáneas, donde puede ver una lista de las instantáneas que se han creado para esta base de conocimientos.

  5. (Opcional) Deseleccione la opción Pausa en ejecución y escaneos programados después de restaurar la instantánea si desea que los escaneos de origen de datos programados y actualmente en ejecución continúen después de restaurar la instantánea.

    Esta opción está activada de forma predeterminada para garantizar que no se realice un análisis mientras la base de conocimientos se encuentre en un estado parcialmente restaurado o que un análisis no actualice una base de conocimientos recién restaurada con datos más antiguos.

  6. Seleccione la copia Snapshot que desea restaurar de la lista.

  7. Seleccione Restaurar.

Clonar una base de conocimientos

Puede crear una nueva base de conocimientos a partir de una instantánea de la base de conocimientos. Esto es útil si la base de conocimientos original está dañada o perdida.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de bases de conocimientos, seleccione la base de conocimientos que desea restaurar.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Administrar base de conocimientos.

    Esta página muestra el estado Publicado, el estado de incrustación de los orígenes de datos, el modo de incrustación, la lista de todos los orígenes de datos incrustados, etc.

  4. Seleccione el menú Acciones y seleccione Instantánea > Clonar base de conocimientos.

    Aparece el cuadro de diálogo del clon.

  5. Opcionalmente, anule la selección de la opción Pausa en ejecución y escaneos programados después de clonar la instantánea si desea que los escaneos de origen de datos programados y actualmente en ejecución continúen después de clonar la instantánea.

    Esta opción está activada de forma predeterminada para garantizar que no se realice un análisis mientras la base de conocimientos se encuentre en un estado parcialmente restaurado o que un análisis no actualice una base de conocimientos recién restaurada con datos más antiguos.

  6. Seleccione la copia de Snapshot que desea clonar de la lista.

  7. Seleccione continuar.

  8. Introduzca un nombre para la nueva base de conocimientos.

  9. Seleccione una SVM del sistema de archivos y un nombre de volumen para la nueva base de conocimientos.

  10. Seleccione Clonar.

Agregue orígenes de datos adicionales a una base de conocimientos

Puede incrustar orígenes de datos adicionales en su base de conocimientos para rellenarlos con datos adicionales de la organización.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de bases de conocimiento, seleccione la base de conocimientos donde desea agregar el origen de datos.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Añadir fuente de datos.

  4. Seleccione el tipo de fuente de datos que desea agregar:

    • Agregar el sistema de archivos FSx para ONTAP (usar archivos de un volumen FSx para ONTAP existente)

    • Agregar sistema de archivos (utilizar archivos de un recurso compartido SMB o NFS genérico)

Agregar un sistema de archivos FSx para ONTAP

  1. Seleccione un sistema de archivos: Seleccione el sistema de archivos FSX for ONTAP donde residen sus archivos de origen de datos y seleccione Siguiente.

  2. Selecciona un volumen: Selecciona el volumen en el que residen tus archivos de origen de datos y selecciona Siguiente.

    Al seleccionar los archivos almacenados mediante el protocolo SMB, deberá introducir la información de Active Directory, que incluye el dominio, la dirección IP, el nombre de usuario y la contraseña.

  3. Seleccione una fuente de datos: Seleccione la ubicación de la fuente de datos en función de dónde haya guardado los archivos. Esto puede ser un volumen completo, o simplemente una carpeta o subcarpeta específica en el volumen, y seleccione Siguiente.

  4. Configuraciones: Configure cómo la fuente de datos ingiere información de sus archivos y qué archivos incluye en los escaneos:

    • Definir fuente de datos: En la sección Estrategia de Chunking, defina cómo el motor GenAI divide el contenido de la fuente de datos en fragmentos cuando la fuente de datos se integra con una base de conocimientos. Puede elegir una de las siguientes estrategias:

      • * Fragmentación de varias frases*: Organiza la información de su fuente de datos en fragmentos definidos por frases. Puedes elegir cuántas oraciones componen cada fragmento (hasta 100).

      • * Fragmento basado en superposición *: Organiza la información de su fuente de datos en fragmentos definidos por caracteres que pueden superponerse a fragmentos vecinos. Puedes elegir el tamaño de cada fragmento en caracteres, y cuánto se superpone cada fragmento con fragmentos adyacentes. Puede configurar un tamaño de fragmento de entre 50 y 3000 caracteres, y un porcentaje de superposición de entre 1 y 99%.

        Nota La elección de un alto porcentaje de superposición puede aumentar en gran medida los requisitos de almacenamiento con solo pequeñas mejoras en la precisión de la recuperación.

    • Filtrado de archivos: Configure qué archivos se incluyen en los escaneos:

      • En la sección File Types support, elija incluir todos los tipos de archivos o seleccionar tipos de archivos individuales para incluirlos en los escaneos de fuentes de datos.

        Si incluye imágenes o archivos PDF, la fábrica de carga de trabajo de BlueXP  para GenAI analiza el texto en las imágenes (incluidas las imágenes en documentos PDF), lo que supone un coste mayor.

      Al incluir datos de texto de imágenes, GenAI no puede enmascarar la información de identificación personal (PII) de la imagen a medida que los datos de texto escaneados se envían desde su entorno a AWS. Sin embargo, una vez almacenados los datos, todos los PII se enmascaran en la base de datos de GenAI.

    Nota Su elección para incluir archivos de imagen en los escaneos está relacionada con el modelo de chat de la base de conocimientos. Si incluye archivos de imagen en los escaneos, el modelo de chat debe admitir imágenes. Si se seleccionan aquí tipos de archivo de imagen, no puede cambiar la base de conocimientos a un modelo de chat que no admita archivos de imagen.

    • En la sección Filtro de tiempo de modificación de archivo, elija habilitar o deshabilitar la inclusión de archivos en función de su tiempo de modificación. Si activa el filtrado de tiempo de modificación, seleccione un intervalo de fechas de la lista.

      Nota Si incluye archivos basados en un rango de fechas de modificación, en cuanto el rango de fechas no se cumpla (los archivos no se han modificado dentro del rango de fechas especificado), los archivos se excluirán de la exploración periódica y el origen de datos no incluirá estos archivos.

  5. En la sección Permission Aware, que solo está disponible cuando el origen de datos que seleccionó está en un volumen que utiliza el protocolo SMB, puede habilitar o deshabilitar las respuestas con permiso:

    • Activado: Los usuarios del chatbot que accedan a esta base de conocimientos solo obtendrán respuestas a las consultas de las fuentes de datos a las que tengan acceso.

    • Deshabilitado: Los usuarios del chatbot recibirán respuestas usando contenido de todas las fuentes de datos integradas.

  6. Seleccione Agregar para agregar esta fuente de datos a su base de conocimientos.

Agregar un sistema de archivos NFS genérico

  1. Seleccionar un sistema de archivos: Ingrese la dirección IP o FQDN para el host del sistema de archivos donde residen los archivos de origen de datos, elija el protocolo NFS para el recurso compartido de red y seleccione Siguiente.

  2. Seleccione una fuente de datos: Seleccione la ubicación de la fuente de datos en función de dónde haya guardado los archivos. Esto puede ser un volumen completo, o simplemente una carpeta o subcarpeta específica en el volumen, y seleccione Siguiente.

    Nota En algunos casos, podría ser necesario introducir manualmente el nombre de la exportación NFS y seleccionar Recuperar directorios para ver los directorios disponibles. Puede seleccionar la exportación completa o solo carpetas específicas.

  3. Configuraciones: Configure cómo la fuente de datos ingiere información de sus archivos y qué archivos incluye en los escaneos:

    • Definir fuente de datos: En la sección Estrategia de Chunking, defina cómo el motor GenAI divide el contenido de la fuente de datos en fragmentos cuando la fuente de datos se integra con una base de conocimientos. Puede elegir una de las siguientes estrategias:

      • * Fragmentación de varias frases*: Organiza la información de su fuente de datos en fragmentos definidos por frases. Puedes elegir cuántas oraciones componen cada fragmento (hasta 100).

      • * Fragmento basado en superposición *: Organiza la información de su fuente de datos en fragmentos definidos por caracteres que pueden superponerse a fragmentos vecinos. Puedes elegir el tamaño de cada fragmento en caracteres, y cuánto se superpone cada fragmento con fragmentos adyacentes. Puede configurar un tamaño de fragmento de entre 50 y 3000 caracteres, y un porcentaje de superposición de entre 1 y 99%.

        Nota La elección de un alto porcentaje de superposición puede aumentar en gran medida los requisitos de almacenamiento con solo pequeñas mejoras en la precisión de la recuperación.

    • Filtrado de archivos: Configure qué archivos se incluyen en los escaneos:

      • En la sección File Types support, elija incluir todos los tipos de archivos o seleccionar tipos de archivos individuales para incluirlos en los escaneos de fuentes de datos.

        Si incluye imágenes o archivos PDF, la fábrica de carga de trabajo de BlueXP  para GenAI analiza el texto en las imágenes (incluidas las imágenes en documentos PDF), lo que supone un coste mayor.

      Al incluir datos de texto de imágenes, GenAI no puede enmascarar la información de identificación personal (PII) de la imagen a medida que los datos de texto escaneados se envían desde su entorno a AWS. Sin embargo, una vez almacenados los datos, todos los PII se enmascaran en la base de datos de GenAI.

    Nota Su elección para incluir archivos de imagen en los escaneos está relacionada con el modelo de chat de la base de conocimientos. Si incluye archivos de imagen en los escaneos, el modelo de chat debe admitir imágenes. Si se seleccionan aquí tipos de archivo de imagen, no puede cambiar la base de conocimientos a un modelo de chat que no admita archivos de imagen.

    • En la sección Filtro de tiempo de modificación de archivo, elija habilitar o deshabilitar la inclusión de archivos en función de su tiempo de modificación. Si activa el filtrado de tiempo de modificación, seleccione un intervalo de fechas de la lista.

      Nota Si incluye archivos basados en un rango de fechas de modificación, en cuanto el rango de fechas no se cumpla (los archivos no se han modificado dentro del rango de fechas especificado), los archivos se excluirán de la exploración periódica y el origen de datos no incluirá estos archivos.

  4. Seleccione Agregar fuente de datos para agregar esta fuente de datos a su base de conocimientos.

Agregar un sistema de archivos SMB genérico

  1. Seleccionar sistema de archivos:

    1. Ingrese la dirección IP o FQDN del host del sistema de archivos donde residen los archivos de origen de datos.

    2. Seleccione el protocolo SMB para el recurso compartido de red.

    3. Ingrese la información de Active Directory, que incluye el dominio, la dirección IP, el nombre de usuario y la contraseña.

    4. Seleccione Siguiente.

  2. Seleccione una fuente de datos: Seleccione la ubicación de la fuente de datos en función de dónde haya guardado los archivos. Esto puede ser un volumen completo, o simplemente una carpeta o subcarpeta específica en el volumen, y seleccione Siguiente.

    Nota En algunos casos, podría ser necesario introducir manualmente el nombre del recurso compartido SMB y seleccionar Recuperar directorios para ver los directorios disponibles. Puede seleccionar todo el recurso compartido o solo algunas carpetas.

  3. Configuraciones: Configure cómo la fuente de datos ingiere información de sus archivos y qué archivos incluye en los escaneos:

    • Definir fuente de datos: En la sección Estrategia de Chunking, defina cómo el motor GenAI divide el contenido de la fuente de datos en fragmentos cuando la fuente de datos se integra con una base de conocimientos. Puede elegir una de las siguientes estrategias:

      • * Fragmentación de varias frases*: Organiza la información de su fuente de datos en fragmentos definidos por frases. Puedes elegir cuántas oraciones componen cada fragmento (hasta 100).

      • * Fragmento basado en superposición *: Organiza la información de su fuente de datos en fragmentos definidos por caracteres que pueden superponerse a fragmentos vecinos. Puedes elegir el tamaño de cada fragmento en caracteres, y cuánto se superpone cada fragmento con fragmentos adyacentes. Puede configurar un tamaño de fragmento de entre 50 y 3000 caracteres, y un porcentaje de superposición de entre 1 y 99%.

        Nota La elección de un alto porcentaje de superposición puede aumentar en gran medida los requisitos de almacenamiento con solo pequeñas mejoras en la precisión de la recuperación.

    • Consciente de permisos: habilitar o deshabilitar respuestas que tengan en cuenta los permisos:

      • Activado: Los usuarios del chatbot que accedan a esta base de conocimientos solo obtendrán respuestas a las consultas de las fuentes de datos a las que tengan acceso.

      • Deshabilitado: Los usuarios del chatbot recibirán respuestas usando contenido de todas las fuentes de datos integradas.

    • Filtrado de archivos: Configure qué archivos se incluyen en los escaneos:

      • En la sección File Types support, elija incluir todos los tipos de archivos o seleccionar tipos de archivos individuales para incluirlos en los escaneos de fuentes de datos.

        Si incluye imágenes o archivos PDF, la fábrica de carga de trabajo de BlueXP  para GenAI analiza el texto en las imágenes (incluidas las imágenes en documentos PDF), lo que supone un coste mayor.

      Al incluir datos de texto de imágenes, GenAI no puede enmascarar la información de identificación personal (PII) de la imagen a medida que los datos de texto escaneados se envían desde su entorno a AWS. Sin embargo, una vez almacenados los datos, todos los PII se enmascaran en la base de datos de GenAI.

    Nota Su elección para incluir archivos de imagen en los escaneos está relacionada con el modelo de chat de la base de conocimientos. Si incluye archivos de imagen en los escaneos, el modelo de chat debe admitir imágenes. Si se seleccionan aquí tipos de archivo de imagen, no puede cambiar la base de conocimientos a un modelo de chat que no admita archivos de imagen.

    • En la sección Filtro de tiempo de modificación de archivo, elija habilitar o deshabilitar la inclusión de archivos en función de su tiempo de modificación. Si activa el filtrado de tiempo de modificación, seleccione un intervalo de fechas de la lista.

      Nota Si incluye archivos basados en un rango de fechas de modificación, en cuanto el rango de fechas no se cumpla (los archivos no se han modificado dentro del rango de fechas especificado), los archivos se excluirán de la exploración periódica y el origen de datos no incluirá estos archivos.

  4. Seleccione Agregar fuente de datos para agregar esta fuente de datos a su base de conocimientos.

Resultado

La fuente de datos está integrada en su base de conocimientos.

Sincronice sus orígenes de datos con una base de conocimientos

Las fuentes de datos se sincronizan automáticamente con la base de conocimientos asociada una vez al día para que cualquier cambio en la fuente de datos se refleje en el chatbot. Si realiza cambios en cualquiera de sus orígenes de datos y desea sincronizar los datos de inmediato, puede realizar una sincronización a petición.

La sincronización es incremental, por lo que Amazon Bedrock solo procesa los objetos de los orígenes de datos que se han agregado, modificado o eliminado desde la última sincronización.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de bases de conocimientos, seleccione la base de conocimientos que desea sincronizar.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Administrar base de conocimientos.

  4. Seleccione el menú Acciones y seleccione Escanear ahora.

    Verá un mensaje que indica que se están escaneando las fuentes de datos y un mensaje final cuando se complete el análisis.

Resultado

La base de conocimientos se sincroniza con las fuentes de datos adjuntas y cualquier chatbot activo comenzará a utilizar la información más reciente de sus fuentes de datos.

Pausar o reanudar una sincronización programada

Si desea pausar o reanudar la siguiente sincronización (escaneo) de los orígenes de datos, puede hacerlo en cualquier momento. Es posible que deba pausar la siguiente sincronización programada si va a realizar cambios en un origen de datos y no desea que la sincronización se produzca durante la ventana de cambio.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la ficha Bases de conocimiento y conectores, seleccione la base de conocimientos para la que desea pausar o reanudar las exploraciones.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Administrar base de conocimientos.

  4. Seleccione el menú Acciones y seleccione Escanear > Pausar escaneo programado o Escanear > Reanudar escaneo programado.

    Verá un mensaje que indica que el siguiente análisis programado se ha pausado o reanudado.

Evalúe los modelos de chat antes de crear una base de conocimientos

Puede evaluar los modelos de chat básicos disponibles antes de crear una base de conocimientos para poder ver qué modelo funciona mejor para su implementación. Dado que el soporte de modelos varía según la región de AWS, consulte "Esta página de documentación de AWS" para verificar qué modelos puede utilizar en las regiones en las que planea implementar su base de conocimientos.

Nota Esta funcionalidad sólo está disponible cuando no se han creado bases de conocimiento, cuando no existen bases de conocimiento en la página de inventario de bases de conocimiento.
Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de Bases de Conocimientos, verás la opción de seleccionar el modelo de chat en el lado derecho de la página para el Chatbot.

  3. Seleccione el modelo de chat de la lista e introduzca un conjunto de preguntas en el área de mensajes para ver cómo responde el chatbot.

  4. Pruebe varios modelos para ver qué modelo es el mejor para su implementación.

Resultado

Utilice ese modelo de chat cuando cree su base de conocimientos.

Anule la publicación de su base de conocimientos

Una vez que hayas publicado tu base de conocimientos para que pueda integrarse con una aplicación de chatbot, puedes anular la publicación si quieres que la aplicación de chatbot no acceda a la base de conocimientos.

La anulación de la publicación de la base de conocimientos impide que las aplicaciones de chat funcionen. El punto final de API único en el que se puede acceder a la base de conocimientos está desactivado.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de bases de conocimientos, seleccione la base de conocimientos que desea anular la publicación.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Administrar base de conocimientos.

    Esta página muestra el estado Publicado, el estado de incrustación de los orígenes de datos, el modo de incrustación y la lista de todos los orígenes de datos incrustados.

  4. Selecciona el menú Acciones y selecciona Anular publicación.

Resultado

La base de conocimientos está desactivada y ya no es accesible por una aplicación de chatbot.

Suprimir una base de conocimientos

Si ya no necesita una base de conocimientos, puede eliminarla. Cuando se elimina una base de conocimientos, se elimina de la fábrica de carga de trabajo y el volumen que contiene la base de conocimientos se elimina. Cualquier aplicación o chatbots que estén utilizando la base de conocimientos dejará de funcionar. La supresión de una base de conocimientos no es reversible.

Al suprimir una base de conocimientos, también debe desasociar la base de conocimientos de los agentes a los que está asociada para suprimir por completo todos los recursos asociados a la base de conocimientos.

Pasos

  1. Inicie sesión en la fábrica de carga de trabajo mediante una de las opciones "experiencias de consola".

  2. En la página de inventario de bases de conocimientos, seleccione la base de conocimientos que desea suprimir.

  3. el botón de opciónSelecciona y selecciona Administrar base de conocimientos.

  4. Selecciona el menú Acciones y selecciona Eliminar base de conocimientos.

  5. En el cuadro de diálogo Eliminar base de conocimientos, confirme que desea eliminarla y seleccione Eliminar.

Resultado

La base de conocimientos se elimina de la fábrica de carga de trabajo y el volumen asociado se elimina.