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La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Préparez les données pour AI Data Engine

Contributeurs netapp-dbagwell
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Après avoir créé un cluster, établissez un container de données contenant les données que vous prévoyez d'utiliser avec AI Data Engine (AIDE). Ce container de données doit être un volume ONTAP, soit un volume local, soit un volume provenant d'un cluster ONTAP apparié exécutant ONTAP 9.

Au lieu de charger manuellement les données du cluster ONTAP dans AIDE, vous devrez appairer les clusters et SVM ciblés avec le cluster AIDE, puis décider quels volumes NFS vous souhaitez utiliser avec le catalogue de métadonnées AIDE. Après avoir créé le container de données, vous pouvez créer un espace de travail et associer le container de données à cet espace de travail. Les utilisateurs de cet espace de travail peuvent alors accéder et interagir avec les collections de données et les ressources affiliées à l’espace de travail pour leurs charges de travail d’IA.

À propos de cette tâche

Vous devez connecter chaque SVM contenant les données que vous souhaitez utiliser avec AI Data Engine. La connexion du cluster seul ne suffit pas. Cela garantit que AI Data Engine puisse accéder à vos données, les intégrer et les indexer comme prévu.

Vous devez connecter la SVM dans le cluster AIDE qui servira de destination SnapMirror.

Il n'est pas nécessaire de créer des relations SnapMirror entre les clusters ONTAP et le cluster AIDE. Ces relations seront créées automatiquement lors de la création de l'espace de travail.

Avant de commencer

  • Vous avez besoin des privilèges d'administrateur de stockage pour apparier les clusters et les SVM et sélectionner les container de données.

  • Vous avez identifié les ONTAP clusters et les SVM qui contiennent les données que vous souhaitez utiliser avec AI Data Engine.

  • Vous avez confirmé que les volumes des sources de données répondent aux exigences suivantes :

    • Les volumes sont en ligne et accessibles.

    • Le protocole NFS est activé. Seuls les volumes compatibles NFS sont pris en charge comme container de données pour AI Data Engine. Les volumes SMB et CIFS ne sont pas pris en charge.

    • Les volumes ne sont pas des volumes FlexCache.

    • Les sources de données sont des volumes en lecture-écriture. Les volumes de protection des données ne sont pas pris en charge.

Étapes

  1. "Apparier chaque cluster ONTAP et SVM" qui contient les données que vous souhaitez utiliser avec AI Data Engine.

  2. "Sélectionnez les volumes que vous souhaitez utiliser avec AI Data Engine".

    Pour chaque volume, notez les informations suivantes :

    • Nom du volume

    • UUID

    • Nom et UUID de la SVM

    • Nom du cluster et UUID

Et ensuite ?

"Créer un espace de travail" et associez les containers de données que vous avez créés à un workspace.

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