Termes et concepts
Les termes et concepts suivants s'appliquent à la solution BeeGFS sur NetApp.
Pour "Administrer les clusters BeeGFS"plus d'informations sur les termes et concepts propres à l'interaction avec les clusters haute disponibilité BeeGFS, reportez-vous à la section. |
Durée | Description |
---|---|
L'IA |
L'intelligence artificielle. |
Inventaire Ansible |
Structure de répertoire contenant les fichiers YAML qui sont utilisés pour décrire le cluster BeeGFS HA souhaité. |
BMC |
Contrôleur de gestion de la carte mère. Parfois appelé processeur de service. |
nœuds de blocs |
Systèmes de stockage NetApp FAS. |
clients |
Nœuds du cluster HPC exécutant des applications qui doivent utiliser le système de fichiers. Parfois également appelé nœuds de calcul ou nœuds GPU. |
DL |
Apprentissage profond. |
nœuds de fichiers |
Serveurs de fichiers BeeGFS. |
HAUTE DISPONIBILITÉ |
Haute disponibilité. |
HIC |
Carte d'interface hôte. |
HPC |
Informatique hautes performances. |
Les workloads de type HPC |
Les charges de travail de type HPC se caractérisent généralement par plusieurs nœuds de calcul ou GPU nécessitant l'accès au même dataset en parallèle pour faciliter une tâche de calcul ou d'entraînement distribuée. Ces jeux de données comprennent souvent des fichiers volumineux qui doivent être répartis sur plusieurs nœuds de stockage physique, afin d'éliminer les goulets d'étranglement matériels traditionnels qui empêchent l'accès simultané à un seul fichier. |
ML |
Apprentissage machine. |
NLP |
Traitement du langage naturel. |
NLU |
Compréhension du langage naturel. |
NVA |
Le programme NetApp Verified Architecture (NVA) propose des configurations de référence et des conseils de dimensionnement pour des charges de travail et des cas d'utilisation spécifiques. Ces solutions sont testées en profondeur, conçues pour réduire les risques de déploiement et accélérer le délai de mise sur le marché. |
réseau de stockage/réseau client |
Réseau utilisé pour les clients pour communiquer avec le système de fichiers BeeGFS. Il s'agit souvent du même réseau utilisé pour l'interface MPI (Parallel message Passing interface) et d'autres communications d'applications entre les nœuds de cluster HPC. |