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Création de rapports personnalisés

10/14/2025 Contributeurs

Vous pouvez utiliser les outils de création de rapports pour créer des rapports personnalisés. Après avoir créé des rapports, vous pouvez les enregistrer et les exécuter selon un calendrier régulier. Les résultats des rapports peuvent être automatiquement envoyés par courrier électronique à vous-même et à d’autres.

La fonctionnalité de reporting est disponible dans Data Infrastructure Insights"Édition Premium" .

Les exemples de cette section montrent le processus suivant, qui peut être utilisé pour n’importe lequel des modèles de données Data Infrastructure Insights Reporting :

Identifier une question à laquelle il faut répondre avec un rapport
Déterminer les données nécessaires pour étayer les résultats
Sélection des éléments de données pour le rapport

Avant de concevoir votre rapport personnalisé, vous devez effectuer certaines tâches préalables. Si vous ne les remplissez pas, les rapports pourraient être inexacts ou incomplets.

Par exemple, si vous ne terminez pas le processus d’identification de l’appareil, vos rapports de capacité ne seront pas précis. Ou, si vous ne terminez pas la définition des annotations (telles que les niveaux, les unités commerciales et les centres de données), vos rapports personnalisés risquent de ne pas signaler avec précision les données de votre domaine ou d'afficher « N/A » pour certains points de données.

Avant de concevoir vos rapports, effectuez les tâches suivantes :

Configurer tout"collecteurs de données" correctement.
Saisissez des annotations (telles que les niveaux, les centres de données et les unités commerciales) sur les appareils et les ressources de votre locataire. Il est avantageux d’avoir des annotations stables avant de générer des rapports, car Data Infrastructure Insights Reporting collecte des informations historiques.

Processus de création de rapport

Le processus de création de rapports personnalisés (également appelés « ad hoc ») implique plusieurs tâches :

Planifiez les résultats de votre rapport.
Identifiez les données pour étayer vos résultats.
Sélectionnez le modèle de données (par exemple, le modèle de données de rétrofacturation, le modèle de données d'inventaire, etc.) qui contient les données.
Sélectionnez les éléments de données pour le rapport.
Formatez, triez et filtrez éventuellement les résultats du rapport.

Planification des résultats de votre rapport personnalisé

Avant d’ouvrir les outils de création de rapport, vous souhaiterez peut-être planifier les résultats que vous souhaitez obtenir du rapport. Grâce aux outils de création de rapports, vous pouvez créer des rapports facilement et ne pas avoir besoin de beaucoup de planification. Cependant, il est judicieux d'obtenir une idée des exigences du demandeur du rapport.

Identifiez la question exacte à laquelle vous souhaitez répondre. Par exemple:
- Quelle est la capacité restante ?
- Quels sont les coûts de rétrofacturation par unité commerciale ?
- Quelle est la capacité par niveau pour garantir que les unités commerciales sont alignées sur le niveau de stockage approprié ?
- Comment puis-je prévoir les besoins en énergie et en refroidissement ? (Ajoutez des métadonnées personnalisées en ajoutant des annotations aux ressources.)
Identifiez les éléments de données dont vous avez besoin pour étayer la réponse.
Identifiez les relations entre les données que vous souhaitez voir dans la réponse. N'incluez pas de relations illogiques dans votre question, par exemple : « Je veux voir les ports liés à la capacité. »
Identifiez tous les calculs nécessaires sur les données.
Déterminez quels types de filtrage sont nécessaires pour limiter les résultats.
Déterminez si vous devez utiliser des données actuelles ou historiques.
Déterminez si vous devez définir des privilèges d’accès sur les rapports pour limiter les données à des publics spécifiques.
Déterminer comment le rapport sera distribué. Par exemple, doit-il être envoyé par courrier électronique selon un calendrier défini ou inclus dans la zone de dossier de contenu de l'équipe ?
Déterminez qui tiendra à jour le rapport. Cela pourrait affecter la complexité de la conception.
Créez une maquette du rapport.

Conseils pour la conception de rapports

Plusieurs conseils peuvent être utiles lorsque vous concevez des rapports.

Déterminez si vous devez utiliser des données actuelles ou historiques.

La plupart des rapports doivent uniquement rendre compte des dernières données disponibles dans Data Infrastructure Insights.
Les rapports Data Infrastructure Insights fournissent des informations historiques sur la capacité et les performances, mais pas sur l'inventaire.
Tout le monde voit toutes les données ; cependant, vous devrez peut-être limiter les données à des publics spécifiques.

Pour segmenter les informations pour différents utilisateurs, vous pouvez créer des rapports et définir des autorisations d'accès sur ceux-ci.

Modèles de données de reporting

Data Infrastructure Insights comprend plusieurs modèles de données à partir desquels vous pouvez sélectionner des rapports prédéfinis ou créer votre propre rapport personnalisé.

Chaque modèle de données contient un datamart simple et un datamart avancé :

Le datamart simple fournit un accès rapide aux éléments de données les plus couramment utilisés et inclut uniquement le dernier instantané des données de l'entrepôt de données ; il n'inclut pas les données historiques.
Le datamart avancé fournit toutes les valeurs et tous les détails disponibles dans le datamart simple et inclut l'accès aux valeurs des données historiques.

Modèles de données de capacité

Vous permet de répondre à des questions sur la capacité de stockage, l'utilisation du système de fichiers, la capacité du volume interne, la capacité du port, la capacité du qtree et la capacité de la machine virtuelle (VM). Le modèle de données de capacité est un conteneur pour plusieurs modèles de données de capacité. Vous pouvez créer des rapports répondant à différents types de questions à l’aide de ce modèle de données :

Modèle de données de capacité de stockage et de pool de stockage

Vous permet de répondre à des questions sur la planification des ressources de capacité de stockage, y compris le stockage et les pools de stockage, et inclut les données des pools de stockage physiques et virtuels. Ce modèle de données simple peut vous aider à répondre aux questions liées à la capacité de l'étage et à l'utilisation de la capacité des pools de stockage par niveau et par centre de données au fil du temps. Si vous débutez dans les rapports de capacité, vous devez commencer par ce modèle de données, car il s'agit d'un modèle de données plus simple et ciblé. Vous pouvez répondre à des questions similaires aux suivantes en utilisant ce modèle de données :

Quelle est la date prévue pour atteindre le seuil de capacité de 80 % de mon stockage physique ?
Quelle est la capacité de stockage physique sur une baie pour un niveau donné ?
Quelle est ma capacité de stockage par fabricant et par famille ainsi que par centre de données ?
Quelle est la tendance d’utilisation du stockage sur une baie pour tous les niveaux ?
Quels sont mes 10 meilleurs systèmes de stockage avec la plus grande utilisation ?
Quelle est la tendance d’utilisation du stockage des pools de stockage ?
Quelle est la capacité déjà allouée ?
Quelle capacité est disponible pour l’allocation ?

Modèle de données d'utilisation du système de fichiers

Ce modèle de données fournit une visibilité sur l’utilisation de la capacité par les hôtes au niveau du système de fichiers. Les administrateurs peuvent déterminer la capacité allouée et utilisée par système de fichiers, déterminer le type de système de fichiers et identifier les statistiques de tendance par type de système de fichiers. Vous pouvez répondre aux questions suivantes en utilisant ce modèle de données :

Quelle est la taille du système de fichiers ?
Où sont conservées les données et comment y accède-t-on, par exemple en local ou sur SAN ?
Quelles sont les tendances historiques concernant la capacité du système de fichiers ? Alors, sur cette base, à quoi pouvons-nous nous attendre pour les besoins futurs ?

Modèle de données de capacité de volume interne

Vous permet de répondre à des questions sur la capacité interne utilisée, la capacité allouée et l'utilisation de la capacité au fil du temps :

Quels volumes internes ont une utilisation supérieure à un seuil prédéfini ?
Quels volumes internes risquent de manquer de capacité en fonction d’une tendance ? 8 Quelle est la capacité utilisée par rapport à la capacité allouée sur nos volumes internes ?

Modèle de données de capacité portuaire

Vous permet de répondre à des questions sur la connectivité du port du commutateur, l'état du port et la vitesse du port au fil du temps. Vous pouvez répondre à des questions similaires aux suivantes pour vous aider à planifier les achats de nouveaux commutateurs : Comment puis-je créer une prévision de consommation de ports qui prédit la disponibilité des ressources (ports) (en fonction du centre de données, du fournisseur de commutateurs et de la vitesse du port) ?

Quels ports sont susceptibles de manquer de capacité, en fonction de la vitesse des données, du centre de données, du fournisseur et du nombre de ports hôtes et de stockage ?
Quelles sont les tendances de la capacité des ports de commutation au fil du temps ?
Quelles sont les vitesses des ports ?
Quel type de capacité portuaire est nécessaire et quelle organisation est sur le point de manquer d’un certain type de port ou d’un certain fournisseur ?
Quel est le moment optimal pour acheter cette capacité et la rendre disponible ?

Modèle de données Qtree Capacity

Vous permet de suivre l'utilisation de Qtree (avec des données telles que la capacité utilisée par rapport à la capacité allouée) au fil du temps. Vous pouvez afficher les informations selon différentes dimensions, par exemple par entité commerciale, application, niveau et niveau de service. Vous pouvez répondre aux questions suivantes en utilisant ce modèle de données :

Quelle est la capacité utilisée pour les qtrees par rapport aux limites définies par application ou entité commerciale ?
Quelles sont les tendances de notre capacité utilisée et libre afin que nous puissions faire une planification de capacité ?
Quelles entités commerciales utilisent le plus de capacité ?
Quelles applications consomment le plus de capacité ?

Modèle de données de capacité VM

Vous permet de signaler votre environnement virtuel et son utilisation de la capacité. Ce modèle de données vous permet de générer des rapports sur les changements d’utilisation de la capacité au fil du temps pour les machines virtuelles et les magasins de données. Le modèle de données fournit également des données de provisionnement dynamique et de rétrofacturation de machine virtuelle.

Comment puis-je déterminer la rétrofacturation de capacité en fonction de la capacité provisionnée sur les machines virtuelles et les magasins de données ?
Quelle capacité n'est pas utilisée par les machines virtuelles et quelle partie inutilisée est libre, orpheline ou autre ?
Que devons-nous acheter en fonction des tendances de consommation ?
Quelles économies d’efficacité de stockage puis-je réaliser en utilisant les technologies de provisionnement fin et de déduplication du stockage ?

Les capacités du modèle de données VM Capacity sont extraites des disques virtuels (VMDK). Cela signifie que la taille provisionnée d’une machine virtuelle utilisant le modèle de données VM Capacity correspond à la taille de ses disques virtuels. Ceci est différent de la capacité provisionnée dans la vue Machines virtuelles dans Data Infrastructure Insights, qui affiche la taille provisionnée pour la machine virtuelle elle-même.

Modèle de données de capacité de volume

Vous permet d'analyser tous les aspects des volumes de votre locataire et d'organiser les données par fournisseur, modèle, niveau, niveau de service et centre de données.

Vous pouvez afficher la capacité liée aux volumes orphelins, aux volumes inutilisés et aux volumes de protection (utilisés pour la réplication). Vous pouvez également voir différentes technologies de volume (iSCSI ou FC) et comparer les volumes virtuels aux volumes non virtuels pour les problèmes de virtualisation de matrice.

Vous pouvez répondre à des questions similaires aux suivantes avec ce modèle de données :

Quels volumes ont une utilisation supérieure à un seuil prédéfini ?
Quelle est la tendance dans mon centre de données en matière de capacité de volume orphelin ?
Quelle part de la capacité de mon centre de données est virtualisée ou provisionnée de manière dynamique ?
Quelle part de la capacité de mon centre de données doit être réservée à la réplication ?

Modèle de données de rétrofacturation

Vous permet de répondre à des questions sur la capacité utilisée et la capacité allouée sur les ressources de stockage (volumes, volumes internes et qtrees). Ce modèle de données fournit des informations sur la rétrofacturation et la responsabilité de la capacité de stockage par hôtes, applications et entités commerciales, et inclut des données actuelles et historiques. Les données du rapport peuvent être classées par niveau de service et par niveau de stockage.

Vous pouvez utiliser ce modèle de données pour générer des rapports de rétrofacturation en recherchant la quantité de capacité utilisée par une entité commerciale. Ce modèle de données vous permet de créer des rapports unifiés de plusieurs protocoles (y compris NAS, SAN, FC et iSCSI).

Pour le stockage sans volumes internes, les rapports de rétrofacturation affichent la rétrofacturation par volumes.
Pour le stockage avec volumes internes :
- Si des entités commerciales sont affectées à des volumes, les rapports de rétrofacturation affichent la rétrofacturation par volumes.
- Si les entités commerciales ne sont pas affectées à des volumes mais affectées à des qtrees, les rapports de rétrofacturation affichent la rétrofacturation par qtrees.
- Si les entités commerciales ne sont pas affectées à des volumes ni à des qtrees, les rapports de rétrofacturation affichent le volume interne.
- La décision d'afficher la rétrofacturation par volume, qtree ou volume interne est prise pour chaque volume interne. Il est donc possible que différents volumes internes du même pool de stockage affichent la rétrofacturation à différents niveaux.

Les faits de capacité sont purgés après un intervalle de temps par défaut. Pour plus de détails, voir Processus de l'entrepôt de données.

Les rapports utilisant le modèle de données de rétrofacturation peuvent afficher des valeurs différentes de celles des rapports utilisant le modèle de données de capacité de stockage.

Pour les baies de stockage qui ne sont pas des systèmes de stockage NetApp , les données des deux modèles de données sont les mêmes.
Pour les systèmes de stockage NetApp et Celerra, le modèle de données de rétrofacturation utilise une seule couche (de volumes, de volumes internes ou de qtrees) pour baser ses frais, tandis que le modèle de données de capacité de stockage utilise plusieurs couches (de volumes et de volumes internes) pour baser ses frais.

Modèle de données d'inventaire

Vous permet de répondre à des questions sur les ressources d'inventaire, notamment les hôtes, les systèmes de stockage, les commutateurs, les disques, les bandes, les qtrees, les quotas, les machines virtuelles et les serveurs, ainsi que les périphériques génériques. Le modèle de données d'inventaire comprend plusieurs sous-marchés qui vous permettent d'afficher des informations sur les réplications, les chemins FC, les chemins iSCSI, les chemins NFS et les violations. Le modèle de données d’inventaire n’inclut pas de données historiques. Questions auxquelles vous pouvez répondre avec ces données

Quels sont mes actifs et où se trouvent-ils ?
Qui utilise les actifs ?
Quels types d’appareils possèdes-je et quels sont les composants de ces appareils ?
Combien d'hôtes par système d'exploitation ai-je et combien de ports existent sur ces hôtes ?
Quelles baies de stockage par fournisseur existent dans chaque centre de données ?
Combien de commutateurs par fournisseur ai-je dans chaque centre de données ?
Combien de ports ne sont pas autorisés ?
Quelles bandes de fournisseurs utilisons-nous et combien de ports existent sur chaque bande ? Tous les périphériques génériques sont-ils identifiés avant de commencer à travailler sur les rapports ?
Quels sont les chemins entre les hôtes et les volumes de stockage ou les bandes ?
Quels sont les chemins entre les périphériques génériques et les volumes de stockage ou les bandes ?
Combien de violations de chaque type ai-je par centre de données ?
Pour chaque volume répliqué, quels sont les volumes source et cible ?
Y a-t-il des incompatibilités de micrologiciel ou des décalages de vitesse de port entre les HBA hôtes Fibre Channel et les commutateurs ?

Modèle de données de performance

Vous permet de répondre à des questions sur les performances des volumes, des volumes d'application, des volumes internes, des commutateurs, des applications, des machines virtuelles, des VMDK, des ESX par rapport aux machines virtuelles, des hôtes et des nœuds d'application. La plupart d'entre eux rapportent des données horaires, quotidiennes ou les deux. À l’aide de ce modèle de données, vous pouvez créer des rapports qui répondent à plusieurs types de questions de gestion des performances :

Quels volumes ou volumes internes n’ont pas été utilisés ou consultés pendant une période spécifique ?
Pouvons-nous identifier une éventuelle mauvaise configuration du stockage d’une application (inutilisée) ?
Quel était le modèle de comportement d’accès global pour une application ?
Les volumes hiérarchisés sont-ils attribués de manière appropriée pour une application donnée ?
Pourrions-nous utiliser un stockage moins cher pour une application en cours d’exécution sans impact sur les performances de l’application ?
Quelles sont les applications qui génèrent le plus d’accès au stockage actuellement configuré ?

Lorsque vous utilisez les tableaux de performances des commutateurs, vous pouvez obtenir les informations suivantes :

Le trafic de mon hôte via les ports connectés est-il équilibré ?
Quels commutateurs ou ports présentent un nombre élevé d’erreurs ?
Quels sont les commutateurs les plus utilisés en fonction des performances des ports ?
Quels sont les commutateurs sous-utilisés en fonction des performances des ports ?
Quelle est la tendance du débit de l'hôte en fonction des performances du port ?
Quelle est l'utilisation des performances au cours des X derniers jours pour un hôte, un système de stockage, une bande ou un commutateur spécifié ?
Quels périphériques produisent du trafic sur un commutateur spécifique (par exemple, quels périphériques sont responsables de l'utilisation d'un commutateur très utilisé) ?
Quel est le débit d’une unité commerciale spécifique dans notre environnement ?

Lorsque vous utilisez les tableaux de performances du disque, vous pouvez obtenir les informations suivantes :

Quel est le débit d’un pool de stockage spécifié en fonction des données de performances du disque ?
Quel est le pool de stockage le plus utilisé ?
Quelle est l’utilisation moyenne du disque pour un stockage spécifique ?
Quelle est la tendance d’utilisation d’un système de stockage ou d’un pool de stockage en fonction des données de performances du disque ?
Quelle est la tendance d’utilisation du disque pour un pool de stockage spécifique ?

Lorsque vous utilisez les tables de performances VM et VMDK, vous pouvez obtenir les informations suivantes :

Mon environnement virtuel fonctionne-t-il de manière optimale ?
Quels VMDK signalent les charges de travail les plus élevées ?
Comment puis-je utiliser les performances signalées par les VMD mappés à différents magasins de données pour prendre des décisions concernant la hiérarchisation.

Le modèle de données de performances inclut des informations qui vous aident à déterminer la pertinence des niveaux, les erreurs de configuration de stockage pour les applications et les dernières heures d'accès des volumes et des volumes internes. Ce modèle de données fournit des données telles que les temps de réponse, les IOP, le débit, le nombre d'écritures en attente et l'état d'accès.

Modèle de données d'efficacité de stockage

Vous permet de suivre le score d'efficacité du stockage et le potentiel au fil du temps. Ce modèle de données stocke les mesures non seulement de la capacité provisionnée, mais également de la quantité utilisée ou consommée (la mesure physique). Par exemple, lorsque le provisionnement léger est activé, Data Infrastructure Insights indique la quantité de capacité extraite du périphérique. Vous pouvez également utiliser ce modèle pour déterminer l’efficacité lorsque la déduplication est activée. Vous pouvez répondre à diverses questions en utilisant le datamart Storage Efficiency :

Quelles sont nos économies d’efficacité de stockage grâce à la mise en œuvre de technologies de provisionnement léger et de déduplication ?
Quelles sont les économies de stockage réalisées dans les centres de données ?
En fonction des tendances historiques en matière de capacité, quand devons-nous acheter du stockage supplémentaire ?
Quel serait le gain de capacité si nous activions des technologies telles que le provisionnement léger et la déduplication ?
En ce qui concerne la capacité de stockage, suis-je actuellement en danger ?

Tables de faits et de dimensions du modèle de données

Chaque modèle de données comprend à la fois des tables de faits et de dimensions.

Tables de faits : contiennent des données mesurées, par exemple, la quantité, la capacité brute et utilisable. Contient des clés étrangères vers des tables de dimension.
Tables de dimensions : contiennent des informations descriptives sur des faits, par exemple, le centre de données et les unités commerciales. Une dimension est une structure, souvent composée de hiérarchies, qui catégorise les données. Les attributs dimensionnels aident à décrire les valeurs dimensionnelles.

À l'aide d'attributs de dimension différents ou multiples (vus comme des colonnes dans les rapports), vous créez des rapports qui accèdent aux données de chaque dimension décrite dans le modèle de données.

Couleurs utilisées dans les éléments du modèle de données

Les couleurs sur les éléments du modèle de données ont des indications différentes.

Actifs jaunes : représentent les mesures.
Actifs non jaunes : représentent des attributs. Ces valeurs ne s'agrègent pas.

Utilisation de plusieurs modèles de données dans un seul rapport

En règle générale, vous utilisez un modèle de données par rapport. Cependant, vous pouvez rédiger un rapport qui combine des données provenant de plusieurs modèles de données.

Pour rédiger un rapport combinant des données provenant de plusieurs modèles de données, choisissez l'un des modèles de données à utiliser comme base, puis écrivez des requêtes SQL pour accéder aux données à partir des datamarts supplémentaires. Vous pouvez utiliser la fonction SQL Join pour combiner les données des différentes requêtes en une seule requête que vous pouvez utiliser pour rédiger le rapport.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez connaître la capacité actuelle de chaque baie de stockage et que vous souhaitiez capturer des annotations personnalisées sur les baies. Vous pouvez créer le rapport à l’aide du modèle de données Capacité de stockage. Vous pouvez utiliser les éléments des tables Capacité actuelle et Dimensions et ajouter une requête SQL distincte pour accéder aux informations d'annotations dans le modèle de données d'inventaire. Enfin, vous pouvez combiner les données en liant les données de stockage d’inventaire à la table de dimension de stockage à l’aide du nom de stockage et des critères de jointure.