Skip to main content
Data Infrastructure Insights
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Présentation des rapports sur les informations d'infrastructure de données

Contributeurs
PDF

Le reporting Data Infrastructure Insights est un outil de veille stratégique qui vous permet d'afficher des rapports prédéfinis ou de créer des rapports personnalisés.

Remarque La fonction de génération de rapports est disponible dans Data Infrastructure Insights "Édition Premium".

Les rapports Data Infrastructure Insights vous permettent d'effectuer les tâches suivantes :

  • Exécuter un rapport prédéfini

  • Créer un rapport personnalisé

  • Personnalisez le format et la méthode de livraison d'un rapport

  • Planifiez l'exécution automatique des rapports

  • Rapports par e-mail

  • Utilisez des couleurs pour représenter des seuils sur les données

Le reporting Data Infrastructure Insights permet de générer des rapports personnalisés pour différents domaines tels que la facturation interne, l'analyse de consommation et la prévision. Il aide également à répondre à plusieurs questions :

  • Quel inventaire ai-je à faire ?

  • Où est mon inventaire?

  • Qui utilise nos ressources ?

  • Quelle est la refacturation du stockage alloué à une unité commerciale ?

  • Combien de temps me faut-il pour acquérir de la capacité de stockage supplémentaire ?

  • Les unités commerciales sont-elles alignées sur les niveaux de stockage appropriés ?

  • Dans quelle mesure les allocations de stockage sont-elles changeantes en un mois, un trimestre ou une année ?

Accès au reporting Data Infrastructure Insights

Vous pouvez accéder au rapport Data Infrastructure Insights en cliquant sur le lien Rapports dans le menu.

Vous serez redirigé vers l'interface de génération de rapports. Data Infrastructure Insights utilise IBM Cognos Analytics pour son moteur de reporting.

Qu'est-ce que le CÉC?

Lorsque vous travaillez avec les rapports, vous entendrez les termes « entrepôt de données » et « ETL ». ETL signifie « extraire, transformer et charger ». Le processus ETL récupère les données collectées dans Data Infrastructure Insights et les transforme dans un format pour les utiliser dans Reporting. « Entrepôt de données » fait référence aux données collectées disponibles pour la génération de rapports.

Le processus ETL comprend les processus individuels suivants :

  • Extract : prend des données à partir de Data Infrastructure Insights.

  • Transform : applique des règles ou des fonctions de logique applicative aux données lorsqu'elles sont extraites de Data Infrastructure Insights.

  • Load: Enregistre les données transformées dans l'entrepôt de données pour utilisation dans Reporting.