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La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Connecteur Confluent s3

Le connecteur Amazon S3 Sink exporte les données des rubriques Apache Kafka vers des objets S3 aux formats Avro, JSON ou Bytes. Le connecteur de récepteur Amazon S3 interroge périodiquement les données de Kafka et les télécharge à son tour vers S3. Un partitionneur est utilisé pour diviser les données de chaque partition Kafka en morceaux. Chaque bloc de données est représenté sous la forme d’un objet S3. Le nom de la clé code le sujet, la partition Kafka et le décalage de début de ce bloc de données.

Dans cette configuration, nous vous montrons comment lire et écrire des rubriques dans le stockage d'objets à partir de Kafka directement à l'aide du connecteur de récepteur Kafka s3. Pour ce test, nous avons utilisé un cluster Confluent autonome, mais cette configuration est applicable à un cluster distribué.

  1. Téléchargez Confluent Kafka depuis le site Web de Confluent.

  2. Décompressez le package dans un dossier sur votre serveur.

  3. Exporter deux variables.

    Export CONFLUENT_HOME=/data/confluent/confluent-6.2.0
    export PATH=$PATH:/data/confluent/confluent-6.2.0/bin
  4. Pour une configuration Confluent Kafka autonome, le cluster crée un dossier racine temporaire dans /tmp Il crée également Zookeeper, Kafka, un registre de schémas, connect, un serveur ksql et des dossiers de centre de contrôle et copie leurs fichiers de configuration respectifs à partir de $CONFLUENT_HOME . Voir l’exemple suivant :

    root@stlrx2540m1-108:~# ls -ltr /tmp/confluent.406980/
    total 28
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Oct 29 19:01 zookeeper
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Oct 29 19:37 kafka
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Oct 29 19:40 schema-registry
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Oct 29 19:45 kafka-rest
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Oct 29 19:47 connect
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Oct 29 19:48 ksql-server
    drwxr-xr-x 4 root root 4096 Oct 29 19:53 control-center
    root@stlrx2540m1-108:~#
  5. Configurer Zookeeper. Vous n’avez rien à modifier si vous utilisez les paramètres par défaut.

    root@stlrx2540m1-108:~# cat  /tmp/confluent.406980/zookeeper/zookeeper.properties  | grep -iv ^#
    dataDir=/tmp/confluent.406980/zookeeper/data
    clientPort=2181
    maxClientCnxns=0
    admin.enableServer=false
    tickTime=2000
    initLimit=5
    syncLimit=2
    server.179=controlcenter:2888:3888
    root@stlrx2540m1-108:~#

    Dans la configuration ci-dessus, nous avons mis à jour le server. xxx propriété. Par défaut, vous avez besoin de trois gardiens de zoo pour la sélection du chef Kafka.

  6. Nous avons créé un fichier myid dans /tmp/confluent.406980/zookeeper/data avec un identifiant unique :

    root@stlrx2540m1-108:~# cat /tmp/confluent.406980/zookeeper/data/myid
    179
    root@stlrx2540m1-108:~#

    Nous avons utilisé le dernier numéro d'adresses IP pour le fichier myid. Nous avons utilisé des valeurs par défaut pour les configurations Kafka, connect, control-center, Kafka, Kafka-rest, ksql-server et schema-registry.

  7. Démarrez les services Kafka.

    root@stlrx2540m1-108:/data/confluent/confluent-6.2.0/bin# confluent local services  start
    The local commands are intended for a single-node development environment only,
    NOT for production usage.
     
    Using CONFLUENT_CURRENT: /tmp/confluent.406980
    ZooKeeper is [UP]
    Kafka is [UP]
    Schema Registry is [UP]
    Kafka REST is [UP]
    Connect is [UP]
    ksqlDB Server is [UP]
    Control Center is [UP]
    root@stlrx2540m1-108:/data/confluent/confluent-6.2.0/bin#

    Il existe un dossier journal pour chaque configuration, ce qui permet de résoudre les problèmes. Dans certains cas, les services prennent plus de temps à démarrer. Assurez-vous que tous les services sont opérationnels.

  8. Installer Kafka Connect en utilisant confluent-hub .

    root@stlrx2540m1-108:/data/confluent/confluent-6.2.0/bin# ./confluent-hub install confluentinc/kafka-connect-s3:latest
    The component can be installed in any of the following Confluent Platform installations:
      1. /data/confluent/confluent-6.2.0 (based on $CONFLUENT_HOME)
      2. /data/confluent/confluent-6.2.0 (where this tool is installed)
    Choose one of these to continue the installation (1-2): 1
    Do you want to install this into /data/confluent/confluent-6.2.0/share/confluent-hub-components? (yN) y
    
    Component's license:
    Confluent Community License
    http://www.confluent.io/confluent-community-license
    I agree to the software license agreement (yN) y
    Downloading component Kafka Connect S3 10.0.3, provided by Confluent, Inc. from Confluent Hub and installing into /data/confluent/confluent-6.2.0/share/confluent-hub-components
    Do you want to uninstall existing version 10.0.3? (yN) y
    Detected Worker's configs:
      1. Standard: /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/kafka/connect-distributed.properties
      2. Standard: /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/kafka/connect-standalone.properties
      3. Standard: /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/schema-registry/connect-avro-distributed.properties
      4. Standard: /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/schema-registry/connect-avro-standalone.properties
      5. Based on CONFLUENT_CURRENT: /tmp/confluent.406980/connect/connect.properties
      6. Used by Connect process with PID 15904: /tmp/confluent.406980/connect/connect.properties
    Do you want to update all detected configs? (yN) y
    Adding installation directory to plugin path in the following files:
      /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/kafka/connect-distributed.properties
      /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/kafka/connect-standalone.properties
      /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/schema-registry/connect-avro-distributed.properties
      /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/schema-registry/connect-avro-standalone.properties
      /tmp/confluent.406980/connect/connect.properties
      /tmp/confluent.406980/connect/connect.properties
    
    Completed
    root@stlrx2540m1-108:/data/confluent/confluent-6.2.0/bin#

    Vous pouvez également installer une version spécifique en utilisant confluent-hub install confluentinc/kafka-connect-s3:10.0.3 .

  9. Par défaut, confluentinc-kafka-connect-s3 est installé dans /data/confluent/confluent-6.2.0/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-s3 .

  10. Mettre à jour le chemin du plug-in avec le nouveau confluentinc-kafka-connect-s3 .

    root@stlrx2540m1-108:~# cat /data/confluent/confluent-6.2.0/etc/kafka/connect-distributed.properties | grep plugin.path
    # plugin.path=/usr/local/share/java,/usr/local/share/kafka/plugins,/opt/connectors,
    plugin.path=/usr/share/java,/data/zookeeper/confluent/confluent-6.2.0/share/confluent-hub-components,/data/confluent/confluent-6.2.0/share/confluent-hub-components,/data/confluent/confluent-6.2.0/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-s3
    root@stlrx2540m1-108:~#
  11. Arrêtez les services Confluent et redémarrez-les.

    confluent local services  stop
    confluent local services  start
    root@stlrx2540m1-108:/data/confluent/confluent-6.2.0/bin# confluent local services  status
    The local commands are intended for a single-node development environment only,
    NOT for production usage.
     
    Using CONFLUENT_CURRENT: /tmp/confluent.406980
    Connect is [UP]
    Control Center is [UP]
    Kafka is [UP]
    Kafka REST is [UP]
    ksqlDB Server is [UP]
    Schema Registry is [UP]
    ZooKeeper is [UP]
    root@stlrx2540m1-108:/data/confluent/confluent-6.2.0/bin#
  12. Configurez l'ID d'accès et la clé secrète dans le /root/.aws/credentials déposer.

    root@stlrx2540m1-108:~# cat /root/.aws/credentials
    [default]
    aws_access_key_id = xxxxxxxxxxxx
    aws_secret_access_key = xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    root@stlrx2540m1-108:~#
  13. Vérifiez que le bucket est accessible.

    root@stlrx2540m4-01:~# aws s3 –endpoint-url http://kafkasgd.rtpppe.netapp.com:10444 ls kafkasgdbucket1-2
    2021-10-29 21:04:18       1388 1
    2021-10-29 21:04:20       1388 2
    2021-10-29 21:04:22       1388 3
    root@stlrx2540m4-01:~#
  14. Configurez le fichier de propriétés s3-sink pour la configuration s3 et bucket.

    root@stlrx2540m1-108:~# cat /data/confluent/confluent-6.2.0/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-s3/etc/quickstart-s3.properties | grep -v ^#
    name=s3-sink
    connector.class=io.confluent.connect.s3.S3SinkConnector
    tasks.max=1
    topics=s3_testtopic
    s3.region=us-west-2
    s3.bucket.name=kafkasgdbucket1-2
    store.url=http://kafkasgd.rtpppe.netapp.com:10444/
    s3.part.size=5242880
    flush.size=3
    storage.class=io.confluent.connect.s3.storage.S3Storage
    format.class=io.confluent.connect.s3.format.avro.AvroFormat
    partitioner.class=io.confluent.connect.storage.partitioner.DefaultPartitioner
    schema.compatibility=NONE
    root@stlrx2540m1-108:~#
  15. Importez quelques enregistrements dans le bucket s3.

    kafka-avro-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic s3_topic \
    --property value.schema='{"type":"record","name":"myrecord","fields":[{"name":"f1","type":"string"}]}'
    {"f1": "value1"}
    {"f1": "value2"}
    {"f1": "value3"}
    {"f1": "value4"}
    {"f1": "value5"}
    {"f1": "value6"}
    {"f1": "value7"}
    {"f1": "value8"}
    {"f1": "value9"}
  16. Chargez le connecteur s3-sink.

    root@stlrx2540m1-108:~# confluent local services connect connector load s3-sink  --config /data/confluent/confluent-6.2.0/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-s3/etc/quickstart-s3.properties
    The local commands are intended for a single-node development environment only,
    NOT for production usage. https://docs.confluent.io/current/cli/index.html
    {
      "name": "s3-sink",
      "config": {
        "connector.class": "io.confluent.connect.s3.S3SinkConnector",
        "flush.size": "3",
        "format.class": "io.confluent.connect.s3.format.avro.AvroFormat",
        "partitioner.class": "io.confluent.connect.storage.partitioner.DefaultPartitioner",
        "s3.bucket.name": "kafkasgdbucket1-2",
        "s3.part.size": "5242880",
        "s3.region": "us-west-2",
        "schema.compatibility": "NONE",
        "storage.class": "io.confluent.connect.s3.storage.S3Storage",
        "store.url": "http://kafkasgd.rtpppe.netapp.com:10444/",
        "tasks.max": "1",
        "topics": "s3_testtopic",
        "name": "s3-sink"
      },
      "tasks": [],
      "type": "sink"
    }
    root@stlrx2540m1-108:~#
  17. Vérifiez l'état du s3-sink.

    root@stlrx2540m1-108:~# confluent local services connect connector status s3-sink
    The local commands are intended for a single-node development environment only,
    NOT for production usage. https://docs.confluent.io/current/cli/index.html
    {
      "name": "s3-sink",
      "connector": {
        "state": "RUNNING",
        "worker_id": "10.63.150.185:8083"
      },
      "tasks": [
        {
          "id": 0,
          "state": "RUNNING",
          "worker_id": "10.63.150.185:8083"
        }
      ],
      "type": "sink"
    }
    root@stlrx2540m1-108:~#
  18. Vérifiez le journal pour vous assurer que s3-sink est prêt à accepter des sujets.

    root@stlrx2540m1-108:~# confluent local services connect log
  19. Consultez les sujets dans Kafka.

    kafka-topics --list --bootstrap-server localhost:9092
    …
    connect-configs
    connect-offsets
    connect-statuses
    default_ksql_processing_log
    s3_testtopic
    s3_topic
    s3_topic_new
    root@stlrx2540m1-108:~#
  20. Vérifiez les objets dans le bucket s3.

    root@stlrx2540m1-108:~# aws s3 --endpoint-url http://kafkasgd.rtpppe.netapp.com:10444 ls --recursive kafkasgdbucket1-2/topics/
    2021-10-29 21:24:00        213 topics/s3_testtopic/partition=0/s3_testtopic+0+0000000000.avro
    2021-10-29 21:24:00        213 topics/s3_testtopic/partition=0/s3_testtopic+0+0000000003.avro
    2021-10-29 21:24:00        213 topics/s3_testtopic/partition=0/s3_testtopic+0+0000000006.avro
    2021-10-29 21:24:08        213 topics/s3_testtopic/partition=0/s3_testtopic+0+0000000009.avro
    2021-10-29 21:24:08        213 topics/s3_testtopic/partition=0/s3_testtopic+0+0000000012.avro
    2021-10-29 21:24:09        213 topics/s3_testtopic/partition=0/s3_testtopic+0+0000000015.avro
    root@stlrx2540m1-108:~#
  21. Pour vérifier le contenu, copiez chaque fichier de S3 vers votre système de fichiers local en exécutant la commande suivante :

    root@stlrx2540m1-108:~# aws s3 --endpoint-url http://kafkasgd.rtpppe.netapp.com:10444 cp s3://kafkasgdbucket1-2/topics/s3_testtopic/partition=0/s3_testtopic+0+0000000000.avro  tes.avro
    download: s3://kafkasgdbucket1-2/topics/s3_testtopic/partition=0/s3_testtopic+0+0000000000.avro to ./tes.avro
    root@stlrx2540m1-108:~#
  22. Pour imprimer les enregistrements, utilisez avro-tools-1.11.0.1.jar (disponible dans le "Archives Apache" ).

    root@stlrx2540m1-108:~# java -jar /usr/src/avro-tools-1.11.0.1.jar tojson tes.avro
    21/10/30 00:20:24 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
    {"f1":"value1"}
    {"f1":"value2"}
    {"f1":"value3"}
    root@stlrx2540m1-108:~#