Accédez à la console AWS > S3 et cliquez sur Créer un bucket. Créez le bucket avec les paramètres par défaut.

Une fois à l'intérieur du bucket, cliquez sur Télécharger > Ajouter des fichiers et sélectionnez Utilities.zip dans le référentiel GitHub cloné sur votre système.

Accédez à la console AWS > AWS Simple Email Service (SES) > Paramètres SMTP et cliquez sur Créer des informations d'identification SMTP

Saisissez un nom d'utilisateur IAM ou laissez-le à la valeur par défaut et cliquez sur Créer un utilisateur. Enregistrez le nom d'utilisateur SMTP et le mot de passe SMTP pour une utilisation ultérieure.

Ignorez cette étape si la configuration SMTP SES est déjà en place.

Accédez à la console AWS > CloudFormation > Créer une pile > Avec de nouvelles ressources (standard).

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

Entrez les détails de la pile. Cliquez sur Suivant et cochez la case « Je reconnais qu’AWS CloudFormation peut créer des ressources IAM » et cliquez sur Soumettre.

Si « VPC a-t-il accès à Internet ? » est défini sur Faux, « Nom d'utilisateur SMTP pour AWS SES » et « Mot de passe SMTP pour AWS SES » sont obligatoires. Sinon, ils peuvent être laissés vides.

Une fois le déploiement de CloudFormation démarré, l'ID de messagerie mentionné dans « l'ID de messagerie de l'expéditeur » recevra un e-mail lui demandant d'autoriser l'utilisation de l'adresse e-mail avec AWS SES. Cliquez sur le lien pour vérifier l'adresse e-mail.

Une fois le déploiement de la pile CloudFormation terminé, s'il y a des avertissements/notifications, un e-mail sera envoyé à l'ID de messagerie du destinataire avec les détails de la notification.

Accédez à la console AWS > AWS Simple Email Service (SES) > Paramètres SMTP et cliquez sur Créer des informations d'identification SMTP

Saisissez un nom d’utilisateur IAM ou laissez-le à la valeur par défaut et cliquez sur Créer. Enregistrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour une utilisation ultérieure.

Accédez à AWS Console > VPC > Points de terminaison et cliquez sur Créer un point de terminaison et saisissez les détails suivants :

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

Suivez le même processus pour créer des points de terminaison VPC SES et SSM. Tous les paramètres restent les mêmes que ci-dessus, à l'exception des services qui correspondront respectivement à com.amazonaws.<region>.smtp et com.amazonaws.<region>.ssm.

Accédez à AWS Console > AWS Lambda > Fonctions et cliquez sur Créer une fonction dans la même région que FSx ONTAP

Utilisez la valeur par défaut Auteur à partir de zéro et mettez à jour les champs suivants :

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx ONTAP or a VPC that can access both FSx ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

Accédez à la fonction Lambda nouvellement créée > Faites défiler jusqu'à la section Calques et cliquez sur Ajouter un calque.

Cliquez sur créer un nouveau calque sous Source du calque

Créez un calque et téléchargez le fichier Utilities.zip. Sélectionnez Python 3.9 comme environnement d'exécution compatible et cliquez sur Créer.

Revenez à la fonction AWS Lambda > Ajouter une couche > Couches personnalisées et ajoutez la couche utilitaires.

Accédez à l'onglet Configuration de la fonction Lambda et cliquez sur Modifier sous Configuration générale. Modifiez le délai d'expiration à 5 minutes et cliquez sur Enregistrer.

Accédez à l’onglet Autorisations de la fonction Lambda et cliquez sur le rôle attribué. Dans l'onglet autorisations du rôle, cliquez sur Ajouter des autorisations > Créer une politique en ligne.

Copiez le contenu de fsxn_monitoring_resizing_lambda.py du dépôt git vers lambda_function.py dans la section Source du code de la fonction AWS Lambda.

Créez un nouveau fichier au même niveau que lambda_function.py et nommez-le vars.py et copiez le contenu de vars.py du dépôt git vers le fichier de fonction lambda vars.py. Mettez à jour les valeurs des variables dans vars.py. Référencez les définitions des variables ci-dessous et cliquez sur Déployer :

Cliquez sur Test, créez un événement de test avec un objet JSON vide et exécutez le test en cliquant sur Invoquer pour vérifier si le script s'exécute correctement.

Une fois testé avec succès, accédez à Configuration > Déclencheurs > Ajouter un déclencheur.

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>