Dans cette validation, nous avons suivi une formation sur la reconnaissance d'images comme spécifié par MLPerf v2.0. Nous avons plus particulièrement entraîné le modèle ResNet v2.0 avec le dataset ImageNet jusqu'à ce que nous soyons parvenus à un niveau de précision de 76.1 %. La mesure principale est le temps d'atteindre la précision souhaitée. Nous avons également établi des rapports sur la bande passante d'entraînement en images par seconde afin de mieux évaluer l'efficacité évolutive.