Dans ce scénario, toutes les données étaient disponibles sur le serveur et le temps nécessaire au traitement de tous les échantillons a été mesuré. Nous rapportons les bandes passantes en échantillons par seconde comme résultats des tests. Lorsque plusieurs serveurs de calcul sont utilisés, nous signalons la bande passante totale additionnée sur tous les serveurs. Les résultats pour les trois cas d’utilisation sont présentés dans la figure ci-dessous. Dans le cas de deux serveurs, nous rapportons la bande passante combinée des deux serveurs.

Les résultats montrent que le stockage réseau n’affecte pas négativement les performances : le changement est minime et pour certaines tâches, aucun n’est constaté. Lors de l'ajout du deuxième serveur, la bande passante totale double exactement ou, au pire, le changement est inférieur à 1 %.

Ce benchmark mesure la latence. Pour le cas de plusieurs serveurs de calcul, nous rapportons la latence moyenne. Les résultats de la série de tâches sont donnés dans la figure ci-dessous. Pour le cas à deux serveurs, nous rapportons la latence moyenne des deux serveurs.

Les résultats montrent une fois de plus que le stockage réseau est suffisant pour gérer les tâches. La différence entre le stockage local et le stockage réseau dans le cas d'un serveur unique est minime, voire nulle. De même, lorsque deux serveurs utilisent le même stockage, la latence sur les deux serveurs reste la même ou change très légèrement.

Dans ce cas, le résultat est le nombre de flux que le système peut gérer tout en satisfaisant la contrainte QoS. Ainsi, le résultat est toujours un entier. Pour plusieurs serveurs, nous rapportons le nombre total de flux additionnés sur tous les serveurs. Toutes les charges de travail ne prennent pas en charge ce scénario, mais nous avons exécuté celles qui le permettent. Les résultats de nos tests sont résumés dans la figure ci-dessous. Dans le cas de deux serveurs, nous signalons le nombre combiné de flux provenant des deux serveurs.

Les résultats montrent des performances parfaites de la configuration : le stockage local et réseau donne les mêmes résultats et l'ajout du deuxième serveur double le nombre de flux que la configuration proposée peut gérer.

Une multitude de tests ont été effectués pour évaluer les performances de l’architecture proposée. Il existe six charges de travail différentes (classification d'images, détection d'objets [petits], détection d'objets [grands], imagerie médicale, conversion de la parole en texte et traitement du langage naturel [NLP]), qui ont été exécutées dans deux scénarios différents : hors ligne et flux unique. Les résultats sont décrits dans les sections suivantes.