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NetApp Solutions
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

MLOps open source avec NetApp

Contributeurs

Mike Oglesby, NetApp
Mohan Acharya, NetApp

Toutes les entreprises, quelle que soit leur taille et leurs secteurs, se tournent vers l'intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML) et le deep learning (DL) pour résoudre des problèmes concrets, proposer des produits et des services innovants et se démarquer sur un marché de plus en plus concurrentiel. Alors que les entreprises ont de plus en plus recours à l'IA, AU ML et au DL, elles sont confrontées à de nombreux défis, notamment l'évolutivité des workloads et la disponibilité des données. Cette solution vous montre comment relever ces défis en associant les fonctionnalités de gestion de données NetApp à des outils et des frameworks open source populaires.

Cette solution a pour objectif de démontrer plusieurs outils et frameworks open source pouvant être intégrés à un workflow MLOps. Ces différents outils et structures peuvent être utilisés ensemble ou eux-mêmes en fonction des exigences et du cas d'utilisation.

Cette solution propose les outils/structures suivants :

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