Skip to main content
NetApp Solutions
La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Déploiement Kubeflow

Contributeurs
PDF

Cette section décrit les tâches à effectuer pour déployer Kubeflow dans votre cluster Kubernetes.

Prérequis

Avant d'effectuer l'exercice de déploiement décrit dans cette section, nous supposons que vous avez déjà effectué les tâches suivantes :

  1. Vous disposez déjà d'un cluster Kubernetes opérationnel, et vous exécutez une version de Kubernetes prise en charge par Kubeflow. Pour obtenir la liste des versions prises en charge, reportez-vous à la section "Documentation officielle Kubeflow".

  2. Vous avez déjà installé et configuré NetApp Trident dans votre cluster Kubernetes, comme indiqué dans la "Déploiement et configuration de Trident".

Définissez la classe de stockage Kubernetes par défaut

Avant de déployer Kubeflow, vous devez désigner une classe de stockage par défaut dans votre cluster Kubernetes. Le processus de déploiement Kubeflow tente de provisionner de nouveaux volumes persistants à l'aide de la classe de stockage par défaut. Si aucune classe de stockage n'est désignée comme classe de stockage par défaut, le déploiement échoue. Pour désigner une classe de stockage par défaut dans votre cluster, effectuez la tâche suivante à partir de l'hôte de démarrage du déploiement. Si vous avez déjà désigné une classe de stockage par défaut dans votre cluster, vous pouvez ignorer cette étape.

  1. Désignez une des classes de stockage existantes comme classe de stockage par défaut. Les exemples de commandes ci-dessous montrent la désignation d'une classe de stockage nommée ontap-ai- flexvols-retain Comme classe de stockage par défaut.

Remarque Le ontap-nas-flexgroup Le type de volume interne Trident a une taille de volume persistant minimale et est relativement élevée. Par défaut, Kubeflow tente de provisionner des demandes de volume qui n'ont que quelques Go. Par conséquent, vous ne devez pas désigner une classe de stockage utilisant le ontap-nas-flexgroup Taper back-end comme classe de stockage par défaut pour le déploiement Kubeflow. 
$ kubectl get sc
NAME                                PROVISIONER             AGE
ontap-ai-flexgroups-retain          csi.trident.netapp.io   25h
ontap-ai-flexgroups-retain-iface1   csi.trident.netapp.io   25h
ontap-ai-flexgroups-retain-iface2   csi.trident.netapp.io   25h
ontap-ai-flexvols-retain            csi.trident.netapp.io   3s
$ kubectl patch storageclass ontap-ai-flexvols-retain -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
storageclass.storage.k8s.io/ontap-ai-flexvols-retain patched
$ kubectl get sc
NAME                                 PROVISIONER             AGE
ontap-ai-flexgroups-retain           csi.trident.netapp.io   25h
ontap-ai-flexgroups-retain-iface1    csi.trident.netapp.io   25h
ontap-ai-flexgroups-retain-iface2    csi.trident.netapp.io   25h
ontap-ai-flexvols-retain (default)   csi.trident.netapp.io   54s

Utilisez NVIDIA DeepOps pour déployer Kubeflow

NetApp recommande d'utiliser l'outil de déploiement Kubeflow qui est fourni par NVIDIA DeepOps. Pour déployer Kubeflow dans votre cluster Kubernetes à l'aide de l'outil de déploiement DeepOps, effectuez les tâches suivantes à partir de l'hôte de démarrage du déploiement.

Remarque Vous pouvez également déployer Kubeflow manuellement en suivant les options "instructions d'installation" Dans la documentation officielle Kubeflow

  1. Déployez Kubeflow dans votre cluster en suivant les options "Instructions de déploiement Kubeflow" Sur le site GitHub NVIDIA DeepOps.

  2. Notez l'URL du tableau de bord Kubeflow que fournit l'outil de déploiement DeepOps Kubeflow.

    $ ./scripts/k8s/deploy_kubeflow.sh -x
…
INFO[0007] Applied the configuration Successfully!       filename="cmd/apply.go:72"
Kubeflow app installed to: /home/ai/kubeflow
It may take several minutes for all services to start. Run 'kubectl get pods -n kubeflow' to verify
To remove (excluding CRDs, istio, auth, and cert-manager), run: ./scripts/k8s_deploy_kubeflow.sh -d
To perform a full uninstall : ./scripts/k8s_deploy_kubeflow.sh -D
Kubeflow Dashboard (HTTP NodePort): http://10.61.188.111:31380

  3. Vérifier que tous les pods déployés dans l'espace de noms Kubeflow affichent un STATUS de Running et assurez-vous qu'aucun composant déployé dans le namespace n'est à l'état d'erreur. Le démarrage des modules peut prendre plusieurs minutes.

    $ kubectl get all -n kubeflow
NAME                                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/admission-webhook-bootstrap-stateful-set-0                 1/1     Running   0          95s
pod/admission-webhook-deployment-6b89c84c98-vrtbh              1/1     Running   0          91s
pod/application-controller-stateful-set-0                      1/1     Running   0          98s
pod/argo-ui-5dcf5d8b4f-m2wn4                                   1/1     Running   0          97s
pod/centraldashboard-cf4874ddc-7hcr8                           1/1     Running   0          97s
pod/jupyter-web-app-deployment-685b455447-gjhh7                1/1     Running   0          96s
pod/katib-controller-88c97d85c-kgq66                           1/1     Running   1          95s
pod/katib-db-8598468fd8-5jw2c                                  1/1     Running   0          95s
pod/katib-manager-574c8c67f9-wtrf5                             1/1     Running   1          95s
pod/katib-manager-rest-778857c989-fjbzn                        1/1     Running   0          95s
pod/katib-suggestion-bayesianoptimization-65df4d7455-qthmw     1/1     Running   0          94s
pod/katib-suggestion-grid-56bf69f597-98vwn                     1/1     Running   0          94s
pod/katib-suggestion-hyperband-7777b76cb9-9v6dq                1/1     Running   0          93s
pod/katib-suggestion-nasrl-77f6f9458c-2qzxq                    1/1     Running   0          93s
pod/katib-suggestion-random-77b88b5c79-l64j9                   1/1     Running   0          93s
pod/katib-ui-7587c5b967-nd629                                  1/1     Running   0          95s
pod/metacontroller-0                                           1/1     Running   0          96s
pod/metadata-db-5dd459cc-swzkm                                 1/1     Running   0          94s
pod/metadata-deployment-6cf77db994-69fk7                       1/1     Running   3          93s
pod/metadata-deployment-6cf77db994-mpbjt                       1/1     Running   3          93s
pod/metadata-deployment-6cf77db994-xg7tz                       1/1     Running   3          94s
pod/metadata-ui-78f5b59b56-qb6kr                               1/1     Running   0          94s
pod/minio-758b769d67-llvdr                                     1/1     Running   0          91s
pod/ml-pipeline-5875b9db95-g8t2k                               1/1     Running   0          91s
pod/ml-pipeline-persistenceagent-9b69ddd46-bt9r9               1/1     Running   0          90s
pod/ml-pipeline-scheduledworkflow-7b8d756c76-7x56s             1/1     Running   0          90s
pod/ml-pipeline-ui-79ffd9c76-fcwpd                             1/1     Running   0          90s
pod/ml-pipeline-viewer-controller-deployment-5fdc87f58-b2t9r   1/1     Running   0          90s
pod/mysql-657f87857d-l5k9z                                     1/1     Running   0          91s
pod/notebook-controller-deployment-56b4f59bbf-8bvnr            1/1     Running   0          92s
pod/profiles-deployment-6bc745947-mrdkh                        2/2     Running   0          90s
pod/pytorch-operator-77c97f4879-hmlrv                          1/1     Running   0          92s
pod/seldon-operator-controller-manager-0                       1/1     Running   1          91s
pod/spartakus-volunteer-5fdfddb779-l7qkm                       1/1     Running   0          92s
pod/tensorboard-6544748d94-nh8b2                               1/1     Running   0          92s
pod/tf-job-dashboard-56f79c59dd-6w59t                          1/1     Running   0          92s
pod/tf-job-operator-79cbfd6dbc-rb58c                           1/1     Running   0          91s
pod/workflow-controller-db644d554-cwrnb                        1/1     Running   0          97s
NAME                                                 TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)             AGE
service/admission-webhook-service                    ClusterIP   10.233.51.169   <none>        443/TCP             97s
service/application-controller-service               ClusterIP   10.233.4.54     <none>        443/TCP             98s
service/argo-ui                                      NodePort    10.233.47.191   <none>        80:31799/TCP        97s
service/centraldashboard                             ClusterIP   10.233.8.36     <none>        80/TCP              97s
service/jupyter-web-app-service                      ClusterIP   10.233.1.42     <none>        80/TCP              97s
service/katib-controller                             ClusterIP   10.233.25.226   <none>        443/TCP             96s
service/katib-db                                     ClusterIP   10.233.33.151   <none>        3306/TCP            97s
service/katib-manager                                ClusterIP   10.233.46.239   <none>        6789/TCP            96s
service/katib-manager-rest                           ClusterIP   10.233.55.32    <none>        80/TCP              96s
service/katib-suggestion-bayesianoptimization        ClusterIP   10.233.49.191   <none>        6789/TCP            95s
service/katib-suggestion-grid                        ClusterIP   10.233.9.105    <none>        6789/TCP            95s
service/katib-suggestion-hyperband                   ClusterIP   10.233.22.2     <none>        6789/TCP            95s
service/katib-suggestion-nasrl                       ClusterIP   10.233.63.73    <none>        6789/TCP            95s
service/katib-suggestion-random                      ClusterIP   10.233.57.210   <none>        6789/TCP            95s
service/katib-ui                                     ClusterIP   10.233.6.116    <none>        80/TCP              96s
service/metadata-db                                  ClusterIP   10.233.31.2     <none>        3306/TCP            96s
service/metadata-service                             ClusterIP   10.233.27.104   <none>        8080/TCP            96s
service/metadata-ui                                  ClusterIP   10.233.57.177   <none>        80/TCP              96s
service/minio-service                                ClusterIP   10.233.44.90    <none>        9000/TCP            94s
service/ml-pipeline                                  ClusterIP   10.233.41.201   <none>        8888/TCP,8887/TCP   94s
service/ml-pipeline-tensorboard-ui                   ClusterIP   10.233.36.207   <none>        80/TCP              93s
service/ml-pipeline-ui                               ClusterIP   10.233.61.150   <none>        80/TCP              93s
service/mysql                                        ClusterIP   10.233.55.117   <none>        3306/TCP            94s
service/notebook-controller-service                  ClusterIP   10.233.10.166   <none>        443/TCP             95s
service/profiles-kfam                                ClusterIP   10.233.33.79    <none>        8081/TCP            92s
service/pytorch-operator                             ClusterIP   10.233.37.112   <none>        8443/TCP            95s
service/seldon-operator-controller-manager-service   ClusterIP   10.233.30.178   <none>        443/TCP             92s
service/tensorboard                                  ClusterIP   10.233.58.151   <none>        9000/TCP            94s
service/tf-job-dashboard                             ClusterIP   10.233.4.17     <none>        80/TCP              94s
service/tf-job-operator                              ClusterIP   10.233.60.32    <none>        8443/TCP            94s
service/webhook-server-service                       ClusterIP   10.233.32.167   <none>        443/TCP             87s
NAME                                                       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/admission-webhook-deployment               1/1     1            1           97s
deployment.apps/argo-ui                                    1/1     1            1           97s
deployment.apps/centraldashboard                           1/1     1            1           97s
deployment.apps/jupyter-web-app-deployment                 1/1     1            1           97s
deployment.apps/katib-controller                           1/1     1            1           96s
deployment.apps/katib-db                                   1/1     1            1           97s
deployment.apps/katib-manager                              1/1     1            1           96s
deployment.apps/katib-manager-rest                         1/1     1            1           96s
deployment.apps/katib-suggestion-bayesianoptimization      1/1     1            1           95s
deployment.apps/katib-suggestion-grid                      1/1     1            1           95s
deployment.apps/katib-suggestion-hyperband                 1/1     1            1           95s
deployment.apps/katib-suggestion-nasrl                     1/1     1            1           95s
deployment.apps/katib-suggestion-random                    1/1     1            1           95s
deployment.apps/katib-ui                                   1/1     1            1           96s
deployment.apps/metadata-db                                1/1     1            1           96s
deployment.apps/metadata-deployment                        3/3     3            3           96s
deployment.apps/metadata-ui                                1/1     1            1           96s
deployment.apps/minio                                      1/1     1            1           94s
deployment.apps/ml-pipeline                                1/1     1            1           94s
deployment.apps/ml-pipeline-persistenceagent               1/1     1            1           93s
deployment.apps/ml-pipeline-scheduledworkflow              1/1     1            1           93s
deployment.apps/ml-pipeline-ui                             1/1     1            1           93s
deployment.apps/ml-pipeline-viewer-controller-deployment   1/1     1            1           93s
deployment.apps/mysql                                      1/1     1            1           94s
deployment.apps/notebook-controller-deployment             1/1     1            1           95s
deployment.apps/profiles-deployment                        1/1     1            1           92s
deployment.apps/pytorch-operator                           1/1     1            1           95s
deployment.apps/spartakus-volunteer                        1/1     1            1           94s
deployment.apps/tensorboard                                1/1     1            1           94s
deployment.apps/tf-job-dashboard                           1/1     1            1           94s
deployment.apps/tf-job-operator                            1/1     1            1           94s
deployment.apps/workflow-controller                        1/1     1            1           97s
NAME                                                                 DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/admission-webhook-deployment-6b89c84c98              1         1         1       97s
replicaset.apps/argo-ui-5dcf5d8b4f                                   1         1         1       97s
replicaset.apps/centraldashboard-cf4874ddc                           1         1         1       97s
replicaset.apps/jupyter-web-app-deployment-685b455447                1         1         1       97s
replicaset.apps/katib-controller-88c97d85c                           1         1         1       96s
replicaset.apps/katib-db-8598468fd8                                  1         1         1       97s
replicaset.apps/katib-manager-574c8c67f9                             1         1         1       96s
replicaset.apps/katib-manager-rest-778857c989                        1         1         1       96s
replicaset.apps/katib-suggestion-bayesianoptimization-65df4d7455     1         1         1       95s
replicaset.apps/katib-suggestion-grid-56bf69f597                     1         1         1       95s
replicaset.apps/katib-suggestion-hyperband-7777b76cb9                1         1         1       95s
replicaset.apps/katib-suggestion-nasrl-77f6f9458c                    1         1         1       95s
replicaset.apps/katib-suggestion-random-77b88b5c79                   1         1         1       95s
replicaset.apps/katib-ui-7587c5b967                                  1         1         1       96s
replicaset.apps/metadata-db-5dd459cc                                 1         1         1       96s
replicaset.apps/metadata-deployment-6cf77db994                       3         3         3       96s
replicaset.apps/metadata-ui-78f5b59b56                               1         1         1       96s
replicaset.apps/minio-758b769d67                                     1         1         1       93s
replicaset.apps/ml-pipeline-5875b9db95                               1         1         1       93s
replicaset.apps/ml-pipeline-persistenceagent-9b69ddd46               1         1         1       92s
replicaset.apps/ml-pipeline-scheduledworkflow-7b8d756c76             1         1         1       91s
replicaset.apps/ml-pipeline-ui-79ffd9c76                             1         1         1       91s
replicaset.apps/ml-pipeline-viewer-controller-deployment-5fdc87f58   1         1         1       91s
replicaset.apps/mysql-657f87857d                                     1         1         1       92s
replicaset.apps/notebook-controller-deployment-56b4f59bbf            1         1         1       94s
replicaset.apps/profiles-deployment-6bc745947                        1         1         1       91s
replicaset.apps/pytorch-operator-77c97f4879                          1         1         1       94s
replicaset.apps/spartakus-volunteer-5fdfddb779                       1         1         1       94s
replicaset.apps/tensorboard-6544748d94                               1         1         1       93s
replicaset.apps/tf-job-dashboard-56f79c59dd                          1         1         1       93s
replicaset.apps/tf-job-operator-79cbfd6dbc                           1         1         1       93s
replicaset.apps/workflow-controller-db644d554                        1         1         1       97s
NAME                                                        READY   AGE
statefulset.apps/admission-webhook-bootstrap-stateful-set   1/1     97s
statefulset.apps/application-controller-stateful-set        1/1     98s
statefulset.apps/metacontroller                             1/1     98s
statefulset.apps/seldon-operator-controller-manager         1/1     92s
$ kubectl get pvc -n kubeflow
NAME             STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS               AGE
katib-mysql      Bound    pvc-b07f293e-d028-11e9-9b9d-00505681a82d   10Gi       RWO            ontap-ai-flexvols-retain   27m
metadata-mysql   Bound    pvc-b0f3f032-d028-11e9-9b9d-00505681a82d   10Gi       RWO            ontap-ai-flexvols-retain   27m
minio-pv-claim   Bound    pvc-b22727ee-d028-11e9-9b9d-00505681a82d   20Gi       RWO            ontap-ai-flexvols-retain   27m
mysql-pv-claim   Bound    pvc-b2429afd-d028-11e9-9b9d-00505681a82d   20Gi       RWO            ontap-ai-flexvols-retain   27m

  4. Dans votre navigateur web, accédez au tableau de bord central Kubeflow en accédant à l'URL que vous avez notée à l'étape 2.

    Le nom d'utilisateur par défaut est admin@kubeflow.org, et le mot de passe par défaut est 12341234. Pour créer d'autres utilisateurs, suivez les instructions de la section "Documentation officielle Kubeflow".

Erreur : image graphique manquante