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La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Mise en place de DASK avec RAPIDS sur AKS à l'aide de Helm

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Pour configurer le déploiement de DASK avec RAPIDS sur AKS à l'aide de Helm, procédez comme suit :

  1. Créer un espace de noms pour l'installation de DASK avec RAPIDS.

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. Création d'une demande de volume persistant pour stocker le dataset de taux de clics :

    1. Enregistrez le contenu YAML suivant dans un fichier pour créer une demande de volume persistant.

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. Appliquez le fichier YAML sur votre cluster Kubernetes.

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. Cloner le rapidsai git référentiel ( "https://github.com/rapidsai/helm-chart").

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. Modifier values.yaml Et inclure le PVC créé précédemment pour les travailleurs et l'espace de travail Jupyter.

    1. Accédez au rapidsai répertoire du référentiel.

      cd helm-chart/rapidsai

    2. Mettez à jour le values.yaml Fichier et montage du volume à l'aide de la demande de volume persistant.

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. Accédez au répertoire personnel du référentiel et déployez DASK avec trois noeuds de travail sur AKS en utilisant Helm.

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai