MLOps de multicloud hybride avec Domino Data Lab et NetApp
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Mike Oglesby, NetApp
Les entreprises du monde entier adoptent actuellement l'IA pour transformer leurs activités et leurs processus. L'infrastructure de calcul prête pour l'IA fait souvent défaut. Les entreprises adoptent des architectures MLOps multicloud hybrides pour exploiter les environnements de calcul disponibles dans différentes régions, data centers et clouds, et équilibrer les coûts, la disponibilité et les performances.
Domino Nexus, de Domino Data Lab, est un plan de contrôle MLOps unifié qui vous permet d'exécuter les workloads de data science et d'apprentissage machine sur n'importe quel cluster de calcul, dans n'importe quel cloud, région ou sur site. Elle unifie les silos de data science à travers l'entreprise, vous permettant ainsi de créer, déployer et surveiller des modèles. De même, les fonctionnalités de gestion des données de cloud hybride de NetApp vous permettent de transférer vos données vers vos tâches et espaces de travail, quel que soit l'endroit où elles s'exécutent. En couplant Domino Nexus avec NetApp, vous avez la flexibilité de planifier des charges de travail entre plusieurs environnements sans avoir à vous soucier de la disponibilité des données. En d'autres termes, vous pouvez envoyer vos charges de travail et vos données vers l'environnement de calcul approprié, ce qui vous permet d'accélérer vos déploiements d'IA tout en respectant les réglementations en matière de confidentialité et de souveraineté des données.
Cette solution présente le déploiement d'un plan de contrôle MLOps unifié intégrant un cluster Kubernetes sur site et un cluster Elastic Kubernetes Service (EKS) exécuté dans Amazon Web Services (AWS).
