Sources d'informations complémentaires
Pour en savoir plus sur les informations données dans ce document, consultez les ressources suivantes :
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Cnvrg.io ( "https://cnvrg.io") :
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CŒUR Cnvrg (plateforme DE ML gratuite)
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Documents Cnvrg
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Serveurs NVIDIA DGX-1 :
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Serveurs NVIDIA DGX-1
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GPU NVIDIA Tesla V100 à cœurs Tensor
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NVIDIA GPU CLOUD (NGC)
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NetApp Flash Advantage pour AFF
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Documentation ONTAP 9.x.
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Rapport technique NetApp FlexGroup
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Le stockage persistant NetApp pour les conteneurs :
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Matrice d'interopérabilité NetApp :
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Matrice d'interopérabilité NetApp
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Connectivité réseau d'ONTAP ai :
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Switchs Cisco Nexus 3232C
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Switchs Mellanox Spectrum 2000
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Structure ET outils ML :
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DALI
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TensorFlow : un framework d'apprentissage machine open source pour tous
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Horovod : le cadre d’apprentissage profond Open source distribué d’Uber pour TensorFlow
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Optimisation des GPU dans l'écosystème d'exécution du conteneur
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Docker
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Kubernetes
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NVIDIA DeepOps
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Kubeflow
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Jupyter Notebook Server
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Dataset et bancs d'essai :
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Ensemble de données de radiographie du thorax NIH
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Xiaotong Wang, Yifan Peng, le lu, Zhiyong lu, Mohammadadi Bagheri, Ronald Summers, ChestX-ray8: Base de données à rayons X dans les hôpitaux et bancs d'essai sur la classification faiblement supervisée et la localisation des maladies du thorax commun, IEEE CVPR, pp 3462-3471, 2017 TR-4841-0620
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