Accédez à la console AWS > S3 et cliquez sur Create bucket. Créez le compartiment avec les paramètres par défaut.

Une fois dans le compartiment, cliquez sur Upload > Add Files et sélectionnez Utilities.zip dans le référentiel GitHub cloné de votre système.

Accédez à la console AWS > AWS simple Email Service (ses) > SMTP Settings et cliquez sur Create SMTP credentials

Entrez un nom d'utilisateur IAM ou laissez-le à sa valeur par défaut et cliquez sur Créer un utilisateur. Enregistrez le nom d'utilisateur SMTP et le mot de passe SMTP pour une utilisation ultérieure.

Ignorez cette étape si la configuration SMTP ses est déjà en place.

Accédez à la console AWS > CloudFormation > Créer une pile > avec de nouvelles ressources (Standard).

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

Entrez les détails de la pile. Cliquez sur Suivant et cochez la case « Je reconnais qu'AWS CloudFormation peut créer des ressources IAM », puis cliquez sur Envoyer.

Si le VPC a-t-il accès à Internet ? Est défini sur Faux, « Nom d'utilisateur SMTP pour les se AWS » et « Mot de passe SMTP pour les se AWS » sont requis. Sinon, ils peuvent être laissés vides.

Une fois le déploiement de CloudFormation lancé, l'ID d'e-mail mentionné dans l'« ID e-mail de l'expéditeur » est envoyé par e-mail pour lui demander d'autoriser l'utilisation de l'adresse e-mail avec les ingénieurs système d'AWS. Cliquez sur le lien pour vérifier l'adresse e-mail.

Une fois le déploiement de la pile CloudFormation terminé, en cas d'avertissements/notifications, un e-mail sera envoyé à l'ID du destinataire avec les détails de la notification.

Accédez à la console AWS > AWS simple Email Service (ses) > Paramètres SMTP et cliquez sur Créer des informations d'identification SMTP

Entrez un nom d'utilisateur IAM ou laissez-le à sa valeur par défaut et cliquez sur Créer. Enregistrez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour une utilisation ultérieure.

Accédez à la console AWS > VPC > Endpoint et cliquez sur Create Endpoint et entrez les détails suivants :

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

Suivez le même processus pour créer des points finaux ses et SSM VPC. Tous les paramètres restent les mêmes que ci-dessus, à l'exception des services qui correspondent respectivement à com.amazonaws.<region>.smtp et com.amazonaws.<region>.ssm.

Accédez à la console AWS > AWS Lambda > Functions et cliquez sur Create Function dans la même région que FSX ONTAP

Utilisez le auteur à partir de zéro par défaut et mettez à jour les champs suivants :

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx ONTAP or a VPC that can access both FSx ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

Accédez à la fonction Lambda nouvellement créée > faites défiler jusqu'à la section couches et cliquez sur Ajouter un calque.

Cliquez sur Créer un nouveau calque sous Source du calque

Créez un calque et téléchargez le fichier Utilities.zip. Sélectionnez Python 3.9 comme runtime compatible et cliquez sur Create.

Retournez à la fonction Lambda d'AWS > Ajouter un calque > Calques personnalisés et ajoutez le calque des utilitaires.

Accédez à l'onglet Configuration de la fonction Lambda et cliquez sur Modifier sous Configuration générale. Définissez le délai d'attente sur 5 min et cliquez sur Enregistrer.

Accédez à l'onglet autorisations de la fonction Lambda et cliquez sur le rôle attribué. Dans l'onglet autorisations du rôle, cliquez sur Ajouter des autorisations > Créer une stratégie Inline.

Copiez le contenu de fsxn_monitoring_resize_lambda.py du git repo vers lambda_function.py dans la section Source du code de fonction Lambda d'AWS.

Créez un nouveau fichier au même niveau que lambda_function.py et nommez-le vars.py et copiez le contenu de vars.py du git repo dans le fichier lambda Function vars.py. Mettez à jour les valeurs variables dans vars.py. Définissez les variables de référence ci-dessous et cliquez sur Deploy :

Cliquez sur Test, créez un événement de test avec un objet JSON vide et exécutez le test en cliquant sur Invoke pour vérifier si le script fonctionne correctement.

Une fois le test réussi, accédez à Configuration > Triggers > Ajouter un déclencheur.

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>