Conclusion
Cette section présente un récapitulatif des utilisations et des solutions proposées par NetApp pour répondre à différents besoins de protection de données Hadoop. Grâce à la Data Fabric optimisée par NetApp, les clients peuvent :
-
Choisissez les solutions de protection des données adaptées en tirant parti des fonctionnalités avancées de gestion des données de NetApp et en intégrant les flux de travail natifs Hadoop.
-
Réduire la durée des fenêtres de sauvegarde des clusters Hadoop de près de 70 %.
-
Éliminez les effets des sauvegardes de clusters Hadoop sur les performances.
-
Protégez les données multicloud et assurez l'accès aux données provenant de différents fournisseurs cloud simultanément à une seule source d'analytique.
-
Création de copies de clusters Hadoop rapides et compactes à l'aide de la technologie FlexClone
Où trouver des informations complémentaires
Pour en savoir plus sur les informations fournies dans ce document, consultez ces documents et/ou sites web :
-
Solutions NetApp d'analytique Big Data
-
Charge de travail Apache Spark avec le stockage NetApp
-
Solutions de stockage NetApp pour Apache Spark
-
Apache Hadoop sur l'environnement Data Fabric optimisé par NetApp
Remerciements
-
Paul Burland, Ingénieur commercial, ventes pour le district ANZ Victoria District, NetApp
-
Hoseb Dermanilian, responsable du développement commercial, NetApp
-
Lee Dorrier, Directeur MPSG, NetApp
-
David Thiessen, Ingénieur système, ANZ Victoria District se, NetApp
Historique des versions
Version | Date | Historique des versions du document |
---|---|---|
Version 1.0 |
Janvier 2018 |
Version initiale |
Version 2.0 |
Octobre 2021 |
Mise à jour avec le cas d'utilisation n° 5 : accélération de la charge de travail analytique |
Version 3.0 |
Novembre 2023 |
Suppression des détails NIPAM |