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La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

En savoir plus sur NetApp Workload Factory pour GenAI

Contributeurs netapp-mwallis
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NetApp Workload Factory pour GenAI vous permet d'intégrer les systèmes de fichiers Amazon FSx for NetApp ONTAP aux modèles de base GenAI. Cela vous offre un stockage hautes performances avec un riche ensemble de fonctionnalités de protection, de sécurité et d'optimisation des coûts pour vos ensembles de données IA.

Qu'est-ce que NetApp Workload Factory pour GenAI ?

NetApp Workload Factory pour GenAI vous permet d'utiliser vos sources de données d'entreprise sur Amazon FSx for NetApp ONTAP avec des applications Generative AI. En utilisant la génération augmentée par récupération (RAG), vous pouvez rapidement connecter des sources de données à des modèles de base disponibles via Amazon Bedrock ou Amazon Q Business pour développer des applications basées sur l'IA générative telles que des assistants virtuels, des chatbots de questions-réponses, la synthèse de documents, la création de contenu, etc.

L'utilisation de l'IA générative avec vos données d'entreprise vous permet de mettre à profit vos propres connaissances et votre expertise, au lieu de vous appuyer sur l'intelligence du modèle basée sur les données publiques sur lesquelles les modèles ont été entraînés. L'utilisation de RAG pour personnaliser les modèles garantit des réponses précises et pertinentes aux questions spécifiques à l'entreprise, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité des utilisateurs de vos applications à l'aide de Generative ai.

Le développement d'une application GenAI adaptée aux données de votre entreprise vous permet de tirer parti de vos propres connaissances et de votre expertise. Cette fonctionnalité de personnalisation garantit des réponses précises et pertinentes aux questions spécifiques à l'entreprise, améliorant ainsi la satisfaction et la productivité de tous vos utilisateurs.

Si vous "créer une base de connaissances", GenAI ingère des données à partir de vos sources de données, stocke les résultats vectorisés dans une base de données et vous donne un contrôle total sur l'utilisation des données ingérées pour répondre aux requêtes. Cette approche nécessite une configuration initiale plus importante, mais vous permet de choisir différents modèles de conversation pour différents résultats. Si vous "définir un connecteur NetApp pour Amazon Q Business", les données de vos sources de données sont ingérées par Amazon Q Business et stockées dans un index. Cette approche réduit les besoins en configuration initiale, tout en limitant le contrôle sur les résultats.

Pour plus d'informations sur Workload Factory, reportez-vous au "Présentation de Workload Factory" .

Avantages de l'utilisation de GenAI pour créer des applications d'IA générative

NetApp Workload Factory pour GenAI simplifie le processus de déploiement de l'infrastructure nécessaire à la création d'applications d'IA générative à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG). Plus précisément, GenAI offre les avantages suivants :

  • Sans avoir besoin d'une connaissance approfondie de l'infrastructure des données, des bases de données et des modèles linguistiques, les administrateurs et développeurs INFORMATIQUES peuvent accélérer le développement d'applications en utilisant l'automatisation fournie par GenAI. Les administrateurs et développeurs de données peuvent facilement et rapidement créer des bases de connaissances d'entreprise qui intègrent les données non structurées de votre entreprise à utiliser par les applications d'IA générative.

  • Améliorez la sécurité en préservant les autorisations utilisateur dans les fichiers intégrés aux bases de connaissances pour garantir le maintien de la sécurité et de la confidentialité des données. Une application, telle qu'un chatbot, peut être développée pour fournir uniquement aux utilisateurs authentifiés les réponses basées sur les données auxquels ils ont accès.

  • Préservez la confidentialité et la sécurité de vos données d'entreprise sur votre compte client AWS, là où vos données d'entreprise ne sont jamais exposées en externe.

  • Accélérez le développement d'applications GenAI, comme un chatbot Q&A, à l'aide d'frameworks open source, comme LangChain, en utilisant l'API GenAI, pour provisionner et gérer des bases de connaissances et des connecteurs, discuter avec une base de connaissances, et stocker et récupérer l'historique de chat.

  • Améliorez la protection et la disponibilité des données en déployant l'infrastructure de données d'IA générative sur les systèmes de fichiers FSX pour NetApp ONTAP et en exploitant les fonctionnalités ONTAP telles que la haute disponibilité, les snapshots pour la protection et la restauration des données locales, SnapMirror pour la reprise d'activité et SnapVault pour la sauvegarde de votre infrastructure de données.

  • Réduisez les coûts globaux de stockage de l'infrastructure de données d'IA générative en exploitant les fonctionnalités d'efficacité des données ONTAP, telles que la déduplication, la compression et la compaction des données, le Tiering des données et le provisionnement fin.

  • Obtenez des résultats de haute qualité à partir de vos données grâce aux fonctionnalités hybrides de recherche et de réorganisation fournies par GenAI. La recherche hybride combinée au nouveau classement améliore considérablement la pertinence des résultats de recherche. Ces fonctionnalités sont disponibles via Amazon AWS et dépendent de la région.

Fonctionnement de GenAI

GenAI utilise les données privées de votre entreprise pour compléter l'intelligence du modèle (en fonction des données sur lesquelles il a été entraîné) afin de fournir des réponses personnalisées aux questions posées par les utilisateurs de votre entreprise. Vous devez d'abord déployer l'infrastructure nécessaire à une structure RAG, puis créer une base de connaissances ou définir un connecteur à l'aide des sources de données et des modèles de base de votre entreprise disponibles via Amazon Bedrock ou Amazon Q Business, puis connecter une application (comme un chatbot Q&A) à la base de connaissances ou au connecteur.

Un diagramme illustrant les principaux composants de GenAI, leur fonction et leur fonctionnement.

Comment NetApp Workload Factory pour GenAI aide à créer des applications d'IA générative

GenAI permet de créer des applications d'IA générative à l'aide de RAG de l'une des manières suivantes :

  • Déploie l'infrastructure requise pour le framework de génération accélérée des données de récupération (RAG) afin de travailler avec les sources de données sur les systèmes de fichiers FSX pour ONTAP et Amazon Bedrock ou Amazon Q Business. L'infrastructure inclut l'instance du moteur NetApp GenAI pour la gestion des données, une base de données vectorielle intégrée (LanceDB) et le stockage sur votre système de fichiers FSX pour ONTAP pour la base de données vectorielle.

  • Permet de connecter les sources de données aux codages et aux modèles de langue disponibles via Amazon Bedrock ou Amazon Q Business pour intégrer les sources de données et récupérer les réponses pour les requêtes utilisateur. Les sources de données, ainsi que les modèles et leur configuration, sont présentés sous la forme de bases de connaissances FSX pour ONTAP.

  • Ingère les données source dans la base de connaissances ou le connecteur pour intégrer les fichiers source dans les partages SMB et les exportations NFS sur les systèmes de fichiers FSX pour ONTAP, ainsi que pour stocker les autorisations de fichiers dans les partages SMB.

  • Crée automatiquement des questions de base de conversation en fonction du contenu des bases de connaissances.

  • Fournit un simulateur de discussion permettant aux administrateurs de données de tester la discussion avec les bases de connaissances.

  • Fournit une interface de connecteur simple pour vous permettre de connecter GenAI à Amazon Q Business, rapidement et facilement en utilisant les fonctionnalités de cet assistant d'IA.

Outils pour utiliser NetApp Workload Factory

Vous pouvez utiliser NetApp Workload Factory avec les outils suivants :

  • Console Workload Factory : La console Workload Factory fournit une vue visuelle et holistique de vos applications et projets.

  • * Console NetApp * : la console NetApp fournit une expérience d'interface hybride afin que vous puissiez utiliser Workload Factory avec d'autres services de données NetApp .

  • Demandez-moi : utilisez l'assistant IA Ask me pour poser des questions et en savoir plus sur Workload Factory sans quitter la console Workload Factory. Accédez à Demandez-moi depuis le menu d'aide de Workload Factory.

  • CloudShell CLI : Workload Factory inclut une CLI CloudShell pour gérer et exploiter les environnements AWS et NetApp sur plusieurs comptes à partir d'une seule CLI basée sur un navigateur. Accédez à CloudShell depuis la barre supérieure de la console Workload Factory.

  • API REST : utilisez les API REST de Workload Factory pour déployer et gérer vos systèmes de fichiers FSx for ONTAP et d'autres ressources AWS.

  • CloudFormation : utilisez le code AWS CloudFormation pour effectuer les actions que vous avez définies dans la console Workload Factory afin de modéliser, provisionner et gérer les ressources AWS et tierces de la pile CloudFormation dans votre compte AWS.

  • Fournisseur Terraform NetApp Workload Factory : utilisez Terraform pour créer et gérer les workflows d'infrastructure générés dans la console Workload Factory.

Le coût

L’utilisation de la fonctionnalité GenAI de Workload Factory est gratuite.

Toutefois, vous devrez payer les ressources AWS que vous déployez pour prendre en charge l'infrastructure d'IA générative. Par exemple, vous paierez à AWS pour Amazon Bedrock ou Amazon Q Business, le système de fichiers FSX pour ONTAP et la capacité de stockage, ainsi que l'instance EC2 du moteur GenAI.

Certaines opérations multimodales, telles que la numérisation d'images pour des informations de texte, peuvent utiliser davantage de ressources et donc entraîner un coût plus élevé. Certaines opérations de configuration, telles que la modification des paramètres d'une base de connaissances, peuvent entraîner une nouvelle analyse des sources de données, et les analyses des sources de données peuvent également entraîner un coût plus élevé.

Licences

Aucune licence spéciale n’est requise auprès de NetApp pour utiliser les fonctionnalités d’IA de Workload Factory.

Régions

Workload Factory est pris en charge dans toutes les régions commerciales où FSx for ONTAP est pris en charge."Afficher les régions Amazon prises en charge."

Les régions AWS suivantes ne sont pas prises en charge :

  • régions de Chine

  • Régions GovCloud (États-Unis)

  • Nuage secret

  • Nuage top secret