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La version française est une traduction automatique. La version anglaise prévaut sur la française en cas de divergence.

Gérer les bases de connaissances GenAI

Contributeurs netapp-mwallis
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Après avoir créé une base de connaissances, vous pouvez afficher les détails de la base de connaissances, modifier la base de connaissances, intégrer d'autres sources de données ou supprimer la base de connaissances.

Afficher des informations sur une base de connaissances

Vous pouvez afficher des informations sur les paramètres d'une base de connaissances et sur la source de données intégrée.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans le menu de navigation usine de la charge de travail, sélectionnez ai.

  3. Sélectionnez la base de connaissances que vous souhaitez afficher.

    Si elle est définie, les amorces de conversation actuellement utilisées s'affichent dans le volet de droite.

  4. Pour afficher les détails de la base de connaissances, sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

    Cette page affiche l'état publié, l'état d'intégration des sources de données, le mode d'intégration, la liste de toutes les sources de données intégrées, etc.

    Le menu actions vous permet de gérer la base de connaissances si vous souhaitez apporter des modifications.

Modifier une base de connaissances

Vous pouvez mettre à jour une base de connaissances en modifiant certains paramètres ou ajouter ou supprimer des sources de données.

Chaque fois que vous ajoutez, modifiez ou supprimez des sources de données de la base de connaissances, vous devez synchroniser la source de données afin qu'elle soit réindexée dans la base de connaissances. La synchronisation est incrémentielle. Amazon Bedrock ne traite donc que les objets de votre volume FSX pour ONTAP qui ont été ajoutés, modifiés ou supprimés depuis la dernière synchronisation.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans la page d'inventaire des bases de connaissances, sélectionnez la base de connaissances que vous souhaitez mettre à jour.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

    Cette page affiche l'état publié, l'état d'intégration des sources de données, le mode d'intégration, la liste de toutes les sources de données intégrées, etc.

  4. Sélectionnez le menu actions et sélectionnez Modifier la base de connaissances.

  5. Dans la page Modifier la base de connaissances, vous pouvez modifier le nom de la base de connaissances, la description, le modèle d'intégration, le modèle de discussion, l'activation des fonctionnalités, choisir si les démarreurs de conversation sont créés automatiquement ou manuellement et la stratégie de capture instantanée utilisée pour le volume qui contient la base de connaissances.

    Si vous utilisez le mode Manuel pour les amorces de conversation, vous pouvez également modifier les amorces de conversation ici.

    Remarque Chaque analyse de la base de connaissances, qui inclut l'intégration, coûts. Si des rails de protection des données sont activés après la création d'une base de connaissances, celle-ci est analysée à nouveau et entraîne des coûts. De même, si vous modifiez les modèles de chat, GenAI analyse à nouveau les sources de données associées (ce qui engendre un coût).

  6. Sélectionnez Enregistrer après avoir effectué vos modifications.

Protégez une base de connaissances avec des instantanés

Vous pouvez protéger les données de votre base de connaissances en prenant et en restaurant des instantanés des volumes de votre base de connaissances. Vous pouvez à tout moment restaurer à partir d'un instantané pour revenir à la version précédente de la base de connaissances.

Les copies Snapshot peuvent être plus rapides et plus efficaces en termes de stockage que les sauvegardes et vous permettent de protéger chaque base de connaissances à l'aide d'une règle de protection différente. Voici quelques-uns des scénarios dans lesquels les snapshots peuvent être utiles :

  • Perte ou corruption accidentelle des données

  • Récupération à partir de données incorrectes ingérées dans la base de connaissances

  • Test de différentes sources de données ou stratégies de suppression, et rétablissement rapide une fois les tests terminés

Prenez un instantané d'un volume de la base de connaissances

Vous pouvez enregistrer l'état d'une base de connaissances en prenant un instantané manuel du volume de la base de connaissances.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans la page d'inventaire des bases de connaissances, sélectionnez la base de connaissances que vous souhaitez protéger.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

    Cette page affiche l'état publié, l'état d'intégration des sources de données, le mode d'intégration, la liste de toutes les sources de données intégrées, etc.

  4. Sélectionnez le menu actions et sélectionnez instantané > Créer un nouvel instantané.

  5. Si vous le souhaitez, sélectionnez définir le nom de l'instantané et entrez un nom personnalisé pour l'instantané.

    La définition d'un nom personnalisé peut vous aider à mieux déterminer le contenu d'un instantané si vous devez le restaurer ultérieurement.

  6. Sélectionnez Créer.

    Un instantané de la base de connaissances est créé.

Restaurer un snapshot d'un volume de la base de connaissances

Vous pouvez à tout moment restaurer un snapshot manuel ou planifié d'un volume de la base de connaissances.

Remarque Vous ne pouvez pas restaurer un snapshot à l'aide de l'interface utilisateur des workloads Generative ai si la base de données stockée sur le volume est corrompue ou supprimée. Pour contourner ce problème, vous pouvez restaurer le snapshot à l'aide de "INTERFACE DE LIGNE DE COMMANDES DE ONTAP" sur le cluster ONTAP où le volume est hébergé.
Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans la page d'inventaire des bases de connaissances, sélectionnez la base de connaissances que vous souhaitez restaurer.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

    Cette page affiche l'état publié, l'état d'intégration des sources de données, le mode d'intégration, la liste de toutes les sources de données intégrées, etc.

  4. Sélectionnez le menu actions et sélectionnez instantané > Restaurer instantané.

    La boîte de dialogue de sélection d'instantané s'affiche, dans laquelle vous pouvez afficher la liste des instantanés créés pour cette base de connaissances.

  5. (Facultatif) désélectionnez l'option suspendre l'exécution et les analyses programmées après la restauration de l'instantané si vous souhaitez que les analyses de source de données planifiées et en cours d'exécution continuent après la restauration de l'instantané.

    Cette option est activée par défaut pour garantir qu'une analyse ne se produit pas lorsque la base de connaissances est en état partiellement restauré ou qu'une analyse ne met pas à jour une base de connaissances récemment restaurée avec des données plus anciennes.

  6. Sélectionnez l'instantané à restaurer dans la liste.

  7. Sélectionnez Restaurer.

Cloner une base de connaissances

Vous pouvez créer une nouvelle base de connaissances à partir d'un instantané de la base de connaissances. Ceci est utile si la base de connaissances d'origine est corrompue ou perdue.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans la page d'inventaire des bases de connaissances, sélectionnez la base de connaissances que vous souhaitez restaurer.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

    Cette page affiche l'état publié, l'état d'intégration des sources de données, le mode d'intégration, la liste de toutes les sources de données intégrées, etc.

  4. Sélectionnez le menu actions et sélectionnez instantané > Cloner la base de connaissances.

    La boîte de dialogue clone s'affiche.

  5. Si vous le souhaitez, désélectionnez l'option interrompre l'exécution et les analyses planifiées après le clonage de l'instantané si vous souhaitez que les analyses de source de données planifiées et en cours d'exécution continuent après le clonage de l'instantané.

    Cette option est activée par défaut pour garantir qu'une analyse ne se produit pas lorsque la base de connaissances est en état partiellement restauré ou qu'une analyse ne met pas à jour une base de connaissances récemment restaurée avec des données plus anciennes.

  6. Sélectionnez l'instantané à cloner dans la liste.

  7. Sélectionnez Continuer.

  8. Entrez un nom pour la nouvelle base de connaissances.

  9. Choisir une SVM de système de fichiers et un nom de volume pour la nouvelle base de connaissances.

  10. Sélectionnez Clone.

Ajouter des sources de données supplémentaires à une base de connaissances

Vous pouvez intégrer d'autres sources de données dans votre base de connaissances pour les remplir avec des données d'organisation supplémentaires.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans la page d'inventaire des bases de connaissances, sélectionnez la base de connaissances dans laquelle vous souhaitez ajouter la source de données.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez Ajouter une source de données.

  4. Sélectionnez le type de source de données que vous souhaitez ajouter :

    • Ajouter un système de fichiers FSx pour ONTAP (utiliser les fichiers d'un volume FSx pour ONTAP existant)

    • Ajouter un système de fichiers (utiliser des fichiers provenant d'un partage SMB ou NFS générique)

Ajouter un système de fichiers FSx pour ONTAP

  1. Sélectionnez un système de fichiers : sélectionnez le système de fichiers FSX pour ONTAP dans lequel résident vos fichiers source de données et sélectionnez Suivant.

  2. Sélectionnez un volume : sélectionnez le volume sur lequel vos fichiers de source de données résident et sélectionnez Suivant.

    Lorsque vous sélectionnez des fichiers stockés à l'aide du protocole SMB, vous devez entrer les informations Active Directory, notamment le domaine, l'adresse IP, le nom d'utilisateur et le mot de passe.

  3. Sélectionnez une source de données : sélectionnez l'emplacement de la source de données en fonction de l'emplacement d'enregistrement des fichiers. Il peut s'agir d'un volume entier, ou simplement d'un dossier ou d'un sous-dossier spécifique dans le volume, et sélectionnez Suivant.

  4. Configurations : configurez la façon dont la source de données ingère les informations de vos fichiers et les fichiers qu'elle inclut dans les analyses :

    • Définir la source de données : dans la section Stratégie de partage, définissez la façon dont le moteur GenAI divise le contenu de la source de données en blocs lorsque la source de données est intégrée à une base de connaissances. Vous pouvez choisir l'une des stratégies suivantes :

      • Chunking à plusieurs phrases : organise les informations de votre source de données en blocs définis par des phrases. Vous pouvez choisir combien de phrases composent chaque morceau (jusqu'à 100).

      • Chunking basé sur le chevauchement : organise les informations de votre source de données en blocs définis par des caractères qui peuvent chevaucher des blocs voisins. Vous pouvez choisir la taille de chaque bloc en caractères et la quantité de chaque bloc qui chevauche les blocs adjacents. Vous pouvez configurer une taille de bloc comprise entre 50 et 3000 caractères et un pourcentage de chevauchement compris entre 1 et 99 %.

        Remarque Le choix d'un pourcentage de chevauchement élevé peut considérablement augmenter les besoins de stockage avec seulement de légères améliorations de la précision de récupération.

    • Filtrage de fichiers : configurez les fichiers inclus dans les analyses :

      • Dans la section prise en charge des types de fichiers, choisissez soit d'inclure tous les types de fichiers, soit de sélectionner des types de fichiers individuels à inclure dans les analyses de sources de données.

        Si vous incluez des images ou des fichiers PDF, l'usine de workloads BlueXP  pour GenAI analyse le texte dans les images (y compris les images dans les documents PDF) et le coût est plus élevé.

      Lors de l'inclusion de données texte à partir d'images, GenAI ne peut pas masquer les informations à caractère personnel (PII) de l'image car les données texte numérisées sont envoyées de votre environnement vers AWS. Cependant, une fois les données stockées, toutes les PII sont masquées dans la base de données GenAI.

    Remarque Votre choix d'inclure des fichiers image dans les analyses est lié au modèle de chat de la base de connaissances. Si vous incluez des fichiers image dans les numérisations, le modèle de chat doit prendre en charge les images. Si des types de fichiers d'image sont sélectionnés ici, vous ne pouvez pas passer de la base de connaissances à un modèle de chat qui ne prend pas en charge les fichiers d'image.

    • Dans la section filtre de temps de modification de fichier, choisissez d'activer ou de désactiver l'inclusion de fichiers en fonction de leur heure de modification. Si vous activez le filtrage de l'heure de modification, sélectionnez une plage de dates dans la liste.

      Remarque Si vous incluez des fichiers basés sur une plage de dates de modification, dès que la plage de dates n'est pas satisfaite (les fichiers n'ont pas été modifiés dans la plage de dates spécifiée), les fichiers seront exclus de l'analyse périodique et la source de données n'inclura pas ces fichiers.

  5. Dans la section permission Aware, disponible uniquement lorsque la source de données que vous avez sélectionnée se trouve sur un volume qui utilise le protocole SMB, vous pouvez activer ou désactiver les réponses sensibles aux autorisations :

    • Activé : les utilisateurs du chatbot qui accèdent à cette base de connaissances n'obtiennent que les réponses aux requêtes des sources de données auxquelles ils ont accès.

    • Désactivé : les utilisateurs du chatbot recevront des réponses en utilisant le contenu de toutes les sources de données intégrées.

  6. Sélectionnez Ajouter pour ajouter cette source de données à votre base de connaissances.

Ajouter un système de fichiers NFS générique

  1. Sélectionnez un système de fichiers : saisissez l'adresse IP ou le nom de domaine complet de l'hôte du système de fichiers où résident vos fichiers source de données, choisissez le protocole NFS pour le partage réseau et sélectionnez Suivant.

  2. Sélectionnez une source de données : sélectionnez l'emplacement de la source de données en fonction de l'emplacement d'enregistrement des fichiers. Il peut s'agir d'un volume entier, ou simplement d'un dossier ou d'un sous-dossier spécifique dans le volume, et sélectionnez Suivant.

    Remarque Dans certains cas, vous devrez peut-être saisir manuellement le nom de l'exportation NFS et sélectionner « Récupérer les répertoires » pour afficher les répertoires disponibles. Vous pouvez sélectionner l'exportation dans son intégralité ou seulement certains dossiers.

  3. Configurations : configurez la façon dont la source de données ingère les informations de vos fichiers et les fichiers qu'elle inclut dans les analyses :

    • Définir la source de données : dans la section Stratégie de partage, définissez la façon dont le moteur GenAI divise le contenu de la source de données en blocs lorsque la source de données est intégrée à une base de connaissances. Vous pouvez choisir l'une des stratégies suivantes :

      • Chunking à plusieurs phrases : organise les informations de votre source de données en blocs définis par des phrases. Vous pouvez choisir combien de phrases composent chaque morceau (jusqu'à 100).

      • Chunking basé sur le chevauchement : organise les informations de votre source de données en blocs définis par des caractères qui peuvent chevaucher des blocs voisins. Vous pouvez choisir la taille de chaque bloc en caractères et la quantité de chaque bloc qui chevauche les blocs adjacents. Vous pouvez configurer une taille de bloc comprise entre 50 et 3000 caractères et un pourcentage de chevauchement compris entre 1 et 99 %.

        Remarque Le choix d'un pourcentage de chevauchement élevé peut considérablement augmenter les besoins de stockage avec seulement de légères améliorations de la précision de récupération.

    • Filtrage de fichiers : configurez les fichiers inclus dans les analyses :

      • Dans la section prise en charge des types de fichiers, choisissez soit d'inclure tous les types de fichiers, soit de sélectionner des types de fichiers individuels à inclure dans les analyses de sources de données.

        Si vous incluez des images ou des fichiers PDF, l'usine de workloads BlueXP  pour GenAI analyse le texte dans les images (y compris les images dans les documents PDF) et le coût est plus élevé.

      Lors de l'inclusion de données texte à partir d'images, GenAI ne peut pas masquer les informations à caractère personnel (PII) de l'image car les données texte numérisées sont envoyées de votre environnement vers AWS. Cependant, une fois les données stockées, toutes les PII sont masquées dans la base de données GenAI.

    Remarque Votre choix d'inclure des fichiers image dans les analyses est lié au modèle de chat de la base de connaissances. Si vous incluez des fichiers image dans les numérisations, le modèle de chat doit prendre en charge les images. Si des types de fichiers d'image sont sélectionnés ici, vous ne pouvez pas passer de la base de connaissances à un modèle de chat qui ne prend pas en charge les fichiers d'image.

    • Dans la section filtre de temps de modification de fichier, choisissez d'activer ou de désactiver l'inclusion de fichiers en fonction de leur heure de modification. Si vous activez le filtrage de l'heure de modification, sélectionnez une plage de dates dans la liste.

      Remarque Si vous incluez des fichiers basés sur une plage de dates de modification, dès que la plage de dates n'est pas satisfaite (les fichiers n'ont pas été modifiés dans la plage de dates spécifiée), les fichiers seront exclus de l'analyse périodique et la source de données n'inclura pas ces fichiers.

  4. Sélectionnez Ajouter une source de données pour ajouter cette source de données à votre base de connaissances.

Ajouter un système de fichiers SMB générique

  1. Sélectionnez le système de fichiers:

    1. Saisissez l'adresse IP ou le nom de domaine complet de l'hôte du système de fichiers où résident vos fichiers source de données.

    2. Choisissez le protocole SMB pour le partage réseau.

    3. Saisissez les informations Active Directory, qui incluent le domaine, l’adresse IP, le nom d’utilisateur et le mot de passe.

    4. Sélectionnez Suivant.

  2. Sélectionnez une source de données : sélectionnez l'emplacement de la source de données en fonction de l'emplacement d'enregistrement des fichiers. Il peut s'agir d'un volume entier, ou simplement d'un dossier ou d'un sous-dossier spécifique dans le volume, et sélectionnez Suivant.

    Remarque Dans certains cas, vous devrez peut-être saisir manuellement le nom du partage SMB et sélectionner « Récupérer les répertoires » pour afficher les répertoires disponibles. Vous pouvez sélectionner le partage entier ou seulement certains dossiers.

  3. Configurations : configurez la façon dont la source de données ingère les informations de vos fichiers et les fichiers qu'elle inclut dans les analyses :

    • Définir la source de données : dans la section Stratégie de partage, définissez la façon dont le moteur GenAI divise le contenu de la source de données en blocs lorsque la source de données est intégrée à une base de connaissances. Vous pouvez choisir l'une des stratégies suivantes :

      • Chunking à plusieurs phrases : organise les informations de votre source de données en blocs définis par des phrases. Vous pouvez choisir combien de phrases composent chaque morceau (jusqu'à 100).

      • Chunking basé sur le chevauchement : organise les informations de votre source de données en blocs définis par des caractères qui peuvent chevaucher des blocs voisins. Vous pouvez choisir la taille de chaque bloc en caractères et la quantité de chaque bloc qui chevauche les blocs adjacents. Vous pouvez configurer une taille de bloc comprise entre 50 et 3000 caractères et un pourcentage de chevauchement compris entre 1 et 99 %.

        Remarque Le choix d'un pourcentage de chevauchement élevé peut considérablement augmenter les besoins de stockage avec seulement de légères améliorations de la précision de récupération.

    • Conscient des autorisations : Activer ou désactiver les réponses conscientes des autorisations :

      • Activé : les utilisateurs du chatbot qui accèdent à cette base de connaissances n'obtiennent que les réponses aux requêtes des sources de données auxquelles ils ont accès.

      • Désactivé : les utilisateurs du chatbot recevront des réponses en utilisant le contenu de toutes les sources de données intégrées.

    • Filtrage de fichiers : configurez les fichiers inclus dans les analyses :

      • Dans la section prise en charge des types de fichiers, choisissez soit d'inclure tous les types de fichiers, soit de sélectionner des types de fichiers individuels à inclure dans les analyses de sources de données.

        Si vous incluez des images ou des fichiers PDF, l'usine de workloads BlueXP  pour GenAI analyse le texte dans les images (y compris les images dans les documents PDF) et le coût est plus élevé.

      Lors de l'inclusion de données texte à partir d'images, GenAI ne peut pas masquer les informations à caractère personnel (PII) de l'image car les données texte numérisées sont envoyées de votre environnement vers AWS. Cependant, une fois les données stockées, toutes les PII sont masquées dans la base de données GenAI.

    Remarque Votre choix d'inclure des fichiers image dans les analyses est lié au modèle de chat de la base de connaissances. Si vous incluez des fichiers image dans les numérisations, le modèle de chat doit prendre en charge les images. Si des types de fichiers d'image sont sélectionnés ici, vous ne pouvez pas passer de la base de connaissances à un modèle de chat qui ne prend pas en charge les fichiers d'image.

    • Dans la section filtre de temps de modification de fichier, choisissez d'activer ou de désactiver l'inclusion de fichiers en fonction de leur heure de modification. Si vous activez le filtrage de l'heure de modification, sélectionnez une plage de dates dans la liste.

      Remarque Si vous incluez des fichiers basés sur une plage de dates de modification, dès que la plage de dates n'est pas satisfaite (les fichiers n'ont pas été modifiés dans la plage de dates spécifiée), les fichiers seront exclus de l'analyse périodique et la source de données n'inclura pas ces fichiers.

  4. Sélectionnez Ajouter une source de données pour ajouter cette source de données à votre base de connaissances.

Résultat

La source de données est intégrée à votre base de connaissances.

Synchronisez vos sources de données avec une base de connaissances

Les sources de données sont automatiquement synchronisées avec la base de connaissances associée une fois par jour, de sorte que les modifications éventuelles des sources de données soient répercutées dans le chatbot. Si vous modifiez l'une de vos sources de données et que vous souhaitez synchroniser les données immédiatement, vous pouvez effectuer une synchronisation à la demande.

La synchronisation est incrémentielle. Amazon Bedrock ne traite donc que les objets de vos sources de données qui ont été ajoutés, modifiés ou supprimés depuis la dernière synchronisation.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans la page d'inventaire des bases de connaissances, sélectionnez la base de connaissances que vous souhaitez synchroniser.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

  4. Sélectionnez le menu actions et sélectionnez Rechercher maintenant.

    Vous verrez un message indiquant que vos sources de données sont en cours d'analyse et un message final lorsque l'analyse est terminée.

Résultat

La base de connaissances est synchronisée avec les sources de données jointes et tout chatbot actif commencera à utiliser les informations les plus récentes provenant de vos sources de données.

Mettre en pause ou reprendre une synchronisation planifiée

Si vous souhaitez interrompre ou reprendre la prochaine synchronisation (analyse) des sources de données, vous pouvez le faire à tout moment. Vous devrez peut-être interrompre la prochaine synchronisation programmée si vous allez apporter des modifications à une source de données et que vous ne souhaitez pas que la synchronisation se produise pendant la fenêtre de modification.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans l'onglet bases de connaissances et connecteurs, sélectionnez la base de connaissances pour laquelle vous souhaitez interrompre ou reprendre les analyses.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

  4. Sélectionnez le menu actions et sélectionnez Scan > Pause scan planifié ou Scan > reprendre scan planifié.

    Un message vous indique que la prochaine analyse programmée a été interrompue ou reprise.

Évaluez les modèles de chat avant de créer une base de connaissances

Vous pouvez évaluer les modèles de chat de base disponibles avant de créer une base de connaissances afin de déterminer le modèle le mieux adapté à votre implémentation. Étant donné que la prise en charge des modèles varie selon les régions AWS, reportez-vous à la section "Cette page de documentation AWS" pour vérifier les modèles que vous pouvez utiliser dans les régions où vous prévoyez de déployer votre base de connaissances.

Remarque Cette fonctionnalité n'est disponible que lorsqu'aucune base de connaissances n'a été créée — lorsqu'aucune base de connaissances n'existe dans la page d'inventaire des bases de connaissances.
Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Sur la page d'inventaire des bases de connaissances, vous verrez l'option de sélectionner le modèle de chat sur le côté droit de la page pour le Chatbot.

  3. Sélectionnez le modèle de chat dans la liste et entrez un ensemble de questions dans la zone d'invite pour voir comment le chatbot répond.

  4. Essayez plusieurs modèles pour identifier le modèle le mieux adapté à votre implémentation.

Résultat

Utilisez ce modèle de chat lorsque vous créez votre base de connaissances.

Annulez la publication de votre base de connaissances

Après avoir publié votre base de connaissances afin qu'elle puisse être intégrée à une application chatbot, vous pouvez annuler la publication si vous souhaitez désactiver l'application chatbot pour l'accès à la base de connaissances.

L'annulation de la publication de la base de connaissances empêche toute application de chat de fonctionner. Le point de terminaison unique de l'API auquel la base de connaissances était accessible est désactivé.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans la page d'inventaire des bases de connaissances, sélectionnez la base de connaissances que vous souhaitez annuler la publication.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

    Cette page affiche l'état publié, l'état d'intégration des sources de données, le mode d'intégration et la liste de toutes les sources de données intégrées.

  4. Sélectionnez le menu actions et sélectionnez Annuler la publication.

Résultat

La base de connaissances est désactivée et n'est plus accessible par une application chatbot.

Supprimer une base de connaissances

Si vous n'avez plus besoin d'une base de connaissances, vous pouvez la supprimer. Lorsque vous supprimez une base de connaissances, elle est supprimée de l'usine de la charge de travail et le volume qui contient la base de connaissances est supprimé. Les applications ou chatbots qui utilisent la base de connaissances cesseront de fonctionner. La suppression d'une base de connaissances n'est pas réversible.

Lorsque vous supprimez une base de connaissances, vous devez également dissocier la base de connaissances de tous les agents auxquels elle est associée afin de supprimer entièrement toutes les ressources associées à la base de connaissances.

Étapes

  1. Connectez-vous à l'usine de la charge de travail à l'aide de l'un des "expériences de la console".

  2. Dans la page d'inventaire des bases de connaissances, sélectionnez la base de connaissances que vous souhaitez supprimer.

  3. Sélectionnez le bouton d'option et sélectionnez gérer la base de connaissances.

  4. Sélectionnez le menu actions et sélectionnez Supprimer la base de connaissances.

  5. Dans la boîte de dialogue Supprimer la base de connaissances, confirmez que vous souhaitez la supprimer et sélectionnez Supprimer.

Résultat

La base de connaissances est supprimée de l'usine de la charge de travail et son volume associé est supprimé.