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Cloud Insights
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Analytics delle modifiche di Kubernetes

Collaboratori

Kubernetes Change Analytics offre una vista completa delle recenti modifiche all'ambiente K8s. Gli avvisi e lo stato dell'implementazione sono a portata di mano. Con Change Analytics, puoi monitorare ogni modifica di implementazione e configurazione e correlarla con lo stato e le performance dei servizi, dell'infrastruttura e dei cluster K8s.

Tenere presente quanto segue:

  • Negli ambienti multi-tenant, è possibile che si verifichino interruzioni a causa di modifiche non configurate correttamente. In ambienti molto dinamici, l'analisi delle modifiche Cloud Insights potrebbe non essere in grado di tenere traccia correttamente di tutte le modifiche.

  • Change Analytics offre un singolo riquadro per visualizzare e correlare lo stato dei carichi di lavoro e le modifiche alla configurazione. Questo può essere utile nella risoluzione dei problemi degli ambienti dinamici.

Per visualizzare Kubernetes Change Analytics, accedere a Kubernetes > Change Analysis.

Schermata principale di Kubernetes Change Analytics, che mostra avvisi e allarmi critici, implementazioni riuscite e non riuscite e i 3 principali carichi di lavoro che generano avvisi.

La pagina viene aggiornata automaticamente in base all'intervallo di tempo Cloud Insights attualmente selezionato. Intervalli di tempo più piccoli significano un aggiornamento dello schermo più frequente.

Filtraggio

Come per tutte le funzionalità di Cloud Insights, filtrare l'elenco di modifiche è intuitivo: Nella parte superiore della pagina, immettere o selezionare i valori per il cluster Kubernetes, lo spazio dei nomi o il workload oppure aggiungere i propri filtri selezionando il pulsante {+].

Quando si applica un filtro a un cluster, uno spazio dei nomi e un carico di lavoro specifici (insieme agli altri filtri impostati), viene visualizzata una timeline di distribuzione e avvisi per il carico di lavoro nello spazio dei nomi in quel cluster. Ingrandire ulteriormente facendo clic e trascinando il grafico per concentrarsi su un intervallo di tempo più specifico.

Esempio di timeline del carico di lavoro

Stato rapido

Al di sotto dell'area di filtraggio sono presenti diversi indicatori di livello alto. A sinistra si trova il numero di avvisi (attenzione e critico). Questo numero include gli avvisi Active e Resolved. Per visualizzare solo gli avvisi attivi, imposta un filtro per "Stato" e scegli "attivo".

Modifica avvisi di analisi

Qui viene visualizzato anche lo stato di distribuzione. Anche in questo caso, l'impostazione predefinita è quella di mostrare il numero di implementazioni started, complete e Failed. Per visualizzare solo le distribuzioni non riuscite, impostare un filtro per "Stato" e selezionare "non riuscito".

Sostituire i DSeploys di Analytics

I primi 3 carichi di lavoro con un maggior numero di avvisi sono i prossimi. Il numero in rosso accanto a ciascun carico di lavoro indica il numero di avvisi relativi a tale carico di lavoro. Fare clic sul collegamento del carico di lavoro per esplorare tramite l'infrastruttura (Kubernetes Explorer), le dipendenze (Mappa del carico di lavoro) o l'analisi del registro (registri eventi).

Cambia le opzioni di esplorazione del workload di analytics

Pannello Dettagli

Selezionando una modifica nell'elenco si apre un pannello che descrive la modifica in modo più dettagliato. Ad esempio, la selezione di una distribuzione non riuscita mostra un riepilogo della distribuzione, con i tempi di inizio e fine, la durata e il punto in cui è stata attivata la distribuzione, con i collegamenti per esplorare tali risorse. Visualizza inoltre il motivo dell'errore, le eventuali modifiche correlate e gli eventi associati.

Pannello Dettagli errore distribuzione

La selezione di un avviso fornisce dettagli sull'avviso, compreso il monitor che ha attivato l'avviso, nonché un grafico che mostra una timeline visiva per l'avviso.