In questo scenario, tutti i dati erano disponibili sul server ed è stato misurato il tempo impiegato per elaborare tutti i campioni. Come risultati dei test riportiamo le larghezze di banda in campioni al secondo. Quando è stato utilizzato più di un server di elaborazione, riportiamo la larghezza di banda totale sommata su tutti i server. I risultati per tutti e tre i casi d'uso sono mostrati nella figura seguente. Nel caso di due server, riportiamo la larghezza di banda combinata di entrambi i server.

I risultati mostrano che l'archiviazione di rete non influisce negativamente sulle prestazioni: la modifica è minima e per alcune attività non si riscontra alcuna modifica. Aggiungendo il secondo server, la larghezza di banda totale raddoppia esattamente o, nel peggiore dei casi, la variazione è inferiore all'1%.

Questo benchmark misura la latenza. Nel caso di più server di calcolo, riportiamo la latenza media. I risultati per la serie di attività sono riportati nella figura sottostante. Nel caso di due server, riportiamo la latenza media di entrambi i server.

I risultati dimostrano ancora una volta che lo storage di rete è sufficiente per gestire le attività. Nel caso di un singolo server, la differenza tra storage locale e storage di rete è minima o nulla. Allo stesso modo, quando due server utilizzano lo stesso storage, la latenza su entrambi i server rimane invariata o cambia di poco.

In questo caso, il risultato è il numero di flussi che il sistema può gestire rispettando il vincolo QoS. Pertanto il risultato è sempre un numero intero. Per più di un server, riportiamo il numero totale di flussi sommati su tutti i server. Non tutti i carichi di lavoro supportano questo scenario, ma abbiamo eseguito quelli che lo supportano. I risultati dei nostri test sono riassunti nella figura seguente. Nel caso di due server, riportiamo il numero combinato di flussi da entrambi i server.

I risultati mostrano prestazioni perfette della configurazione: l'archiviazione locale e di rete danno gli stessi risultati e l'aggiunta del secondo server raddoppia il numero di flussi che la configurazione proposta può gestire.

Sono stati eseguiti numerosi test per valutare le prestazioni dell'architettura proposta. Sono stati eseguiti sei carichi di lavoro diversi (classificazione delle immagini, rilevamento di oggetti [piccolo], rilevamento di oggetti [grande], imaging medico, conversione di parlato in testo ed elaborazione del linguaggio naturale [NLP]), che sono stati eseguiti in due scenari diversi: offline e flusso singolo. I risultati sono descritti nelle sezioni seguenti.