In conclusione, questo documento fornisce una panoramica completa sull'implementazione e la gestione di database vettoriali, come Milvus e pgvector, sulle soluzioni di storage NetApp . Abbiamo discusso le linee guida dell'infrastruttura per sfruttare l'archiviazione di oggetti NetApp ONTAP e StorageGRID e convalidato il database Milvus in AWS FSx ONTAP tramite l'archiviazione di file e oggetti.

Abbiamo esplorato la dualità file-oggetto di NetApp, dimostrandone l'utilità non solo per i dati nei database vettoriali, ma anche per altre applicazioni. Abbiamo anche evidenziato come SnapCenter, il prodotto di gestione aziendale di NetApp, offra funzionalità di backup, ripristino e clonazione per i dati dei database vettoriali, garantendone l'integrità e la disponibilità.

Il documento approfondisce anche il modo in cui la soluzione Hybrid Cloud di NetApp offre replicazione e protezione dei dati in ambienti on-premise e cloud, garantendo un'esperienza di gestione dei dati fluida e sicura. Abbiamo fornito approfondimenti sulla convalida delle prestazioni di database vettoriali come Milvus e pgvecto su NetApp ONTAP, offrendo informazioni preziose sulla loro efficienza e scalabilità.

Infine, abbiamo discusso due casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa: RAG con LLM e ChatAI interna di NetApp. Questi esempi pratici sottolineano le applicazioni e i vantaggi concreti dei concetti e delle pratiche delineati nel presente documento. Nel complesso, questo documento costituisce una guida completa per chiunque voglia sfruttare le potenti soluzioni di storage di NetApp per la gestione di database vettoriali.