MLOps multicloud ibrido con Domino Data Lab e NetApp
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Mike Oglesby, NetApp
Le organizzazioni di tutto il mondo stanno attualmente adottando l'ai per trasformare i propri business e processi. Per questo motivo, l'infrastruttura di calcolo ai-ready è spesso poco disponibile. Le aziende stanno adottando architetture MLOps di multicloud ibrido al fine di sfruttare gli ambienti di calcolo disponibili in regioni, data center e cloud diversi, bilanciando costi, disponibilità e performance.
Domino Nexus, di Domino Data Lab, è un piano di controllo MLOps unificato che consente di eseguire carichi di lavoro di data science e machine learning su qualsiasi cluster di calcolo, in qualsiasi cloud, regione o on-premise. Unifica i silos di data science in tutta l'azienda, in modo da avere un unico posto per creare, implementare e monitorare i modelli. Allo stesso modo, le funzionalità di gestione dei dati nel cloud ibrido di NetApp ti permettono di portare i dati nelle tue posizioni lavorative e in spazi di lavoro, indipendentemente da dove siano in esecuzione. Abbinando Domino Nexus a NetApp, puoi pianificare i carichi di lavoro in più ambienti senza doverti preoccupare della disponibilità dei dati. In altre parole, hai la possibilità di inviare i tuoi carichi di lavoro e i tuoi dati all'ambiente di calcolo appropriato, consentendoti di accelerare le implementazioni di IA durante la navigazione nelle normative relative a privacy e sovranità dei dati.
Questa soluzione dimostra l'implementazione di un piano di controllo MLOps unificato, che incorpora un cluster Kubernetes on-premise e un cluster EKS (Elastic Kubernetes Service) in esecuzione in Amazon Web Services (AWS).
