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NetApp Solutions
La versione in lingua italiana fornita proviene da una traduzione automatica. Per eventuali incoerenze, fare riferimento alla versione in lingua inglese.

Soluzione di cloud ibrido

Collaboratori
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Un moderno data center aziendale è un cloud ibrido che connette più ambienti di infrastruttura distribuita attraverso un piano di gestione continua dei dati con un modello operativo coerente, on-premise e/o in più cloud pubblici. Per ottenere il massimo da un cloud ibrido, devi essere in grado di spostare perfettamente i dati tra ambienti on-premise e multi-cloud senza la necessità di conversioni di dati o refactoring delle applicazioni.

I clienti hanno indicato di iniziare il loro percorso nel cloud ibrido spostando lo storage secondario nel cloud per casi di utilizzo come la protezione dei dati o spostando meno carichi di lavoro business-critical come lo sviluppo delle applicazioni e DevOps nel cloud. Passano quindi a carichi di lavoro più critici. Hosting di contenuti e web, sviluppo di applicazioni e DevOps, database, analytics e applicazioni containerizzate sono tra i carichi di lavoro di cloud ibrido più diffusi. La complessità, i costi e i rischi dei progetti ai aziendali hanno storicamente ostacolato l'adozione dell'ai dalla fase sperimentale alla produzione.

Con una soluzione di cloud ibrido NetApp, i clienti possono beneficiare di strumenti integrati per la sicurezza, la governance dei dati e la conformità con un unico pannello di controllo per la gestione dei dati e del workflow in ambienti distribuiti, ottimizzando al contempo il costo totale di proprietà in base al consumo. La figura seguente è una soluzione di esempio di un partner di servizi cloud che ha il compito di fornire connettività multi-cloud per i dati di analisi dei big data dei clienti.

Esempio di soluzione di un partner di servizi cloud.

In questo scenario, i dati IoT ricevuti in AWS da diverse origini vengono memorizzati in una posizione centrale in NetApp Private Storage (NPS). Lo storage NPS è connesso ai cluster Spark o Hadoop situati in AWS e Azure, consentendo l'esecuzione di applicazioni di big data analytics in più cloud che accedono agli stessi dati. I requisiti e le sfide principali per questo caso di utilizzo includono:

  • I clienti vogliono eseguire lavori di analisi sugli stessi dati utilizzando più cloud.

  • I dati devono essere ricevuti da fonti diverse, ad esempio ambienti on-premise e cloud, attraverso diversi sensori e hub.

  • La soluzione deve essere efficiente e conveniente.

  • La sfida principale è quella di creare una soluzione conveniente ed efficiente in grado di offrire servizi di analisi ibridi tra diversi ambienti on-premise e cloud.

La nostra soluzione per la protezione dei dati e la connettività multicloud risolve il problema di avere applicazioni di analisi del cloud su più hyperscaler. Come mostrato nella figura precedente, i dati provenienti dai sensori vengono trasmessi e acquisiti nel cluster AWS Spark tramite Kafka. I dati vengono memorizzati in una condivisione NFS residente in NPS, che si trova all'esterno del cloud provider all'interno di un data center Equinix.

Poiché NetApp NPS è connesso ad Amazon AWS e Microsoft Azure rispettivamente tramite Direct Connect e Express Route Connections, i clienti possono sfruttare il modulo di analisi in-place per accedere ai dati da entrambi i cluster di analisi Amazon e AWS. Di conseguenza, poiché sia lo storage on-premise che NPS esegue il software ONTAP, "SnapMirror" Può eseguire il mirroring dei dati NPS nel cluster on-premise, fornendo analisi del cloud ibrido su cloud on-premise e multipli.

Per ottenere le migliori performance, NetApp consiglia di utilizzare più interfacce di rete e connessioni dirette o percorsi espressi per accedere ai dati dalle istanze cloud. Abbiamo altre soluzioni di data mover, tra cui "XCP" e. "Copia e sincronizzazione di BlueXP" Per aiutare i clienti a creare cluster Spark di cloud ibrido basati su applicazioni, sicuri e convenienti.