Pubblico di riferimento
Il mondo dell'analytics e della scienza dei dati tocca diverse discipline nell'IT e nel business:
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Il data scientist ha bisogno della flessibilità necessaria per utilizzare i propri strumenti e le librerie preferite.
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Il data engineer deve sapere come i dati scorrono e dove risiedono.
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Un tecnico DevOps ha bisogno dei tool per integrare le nuove applicazioni ai e ML nelle pipeline ci e CD.
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Gli amministratori e gli architetti del cloud devono essere in grado di configurare e gestire le risorse del cloud ibrido.
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Gli utenti aziendali desiderano avere accesso alle applicazioni di analisi, ai, ML e DL.
In questo report tecnico, descriviamo come NetApp AFF, e-Series, StorageGRID, NFS direct access, Apache Spark, Horovod e keras aiutano ciascuno di questi ruoli a portare valore al business.