AI Data Engine Consoleでワークスペースのメタデータを探索する
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データ エンジニアまたはデータ サイエンティストとして、AI Data Engine（AIDE）での最初のタスクは、ワークスペースで利用可能なデータを理解することです。AIDE Consoleを使用してメタデータ カタログを照会し、関連するファイルを検索し、データ コレクションに変換するデータのサブセットを識別します。
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AIDE Consoleで_データ エンジニア_または_データ サイエンティスト_の権限と、少なくとも1つのワークスペースへのアクセス権が必要です。
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ストレージ管理者には次の権限があります：
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ONTAP System Managerで1つ以上のワークスペースを作成しました。
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関連するワークスペースへのアクセス権をユーザーまたはグループに割り当てました。
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ワークスペースのメタデータ抽出が完了し、ワークスペースは `Ready`状態です。
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分類子が有効になっているため、メタデータには分類タグ（PII インジケーターなど）が含まれます。
データエンジニアまたはデータサイエンティストとして AI Data Engine Console に Sign in します
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ブラウザで、AIDE Console URL に移動します：
https://<cluster_management_ip>/console -
組織の OIDC プロバイダーを通じて認証します。
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自分の役割がデータ エンジニアまたはデータ サイエンティストとして認識されていることを確認します（たとえば、利用可能なワークスペースやデータ収集アクションなど）。詳細については、"AIDE ロールのドキュメント"を参照して、データ エンジニアとデータ サイエンティストが AIDE コンポーネントをどのように使用するかを確認してください。
AIDE Consoleにログインしており、アクセスを許可されたワークスペースのみが表示されます。
アクセス可能なワークスペースを表示する
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AIDE Consoleで、*Data Curator > ワークスペース*に移動します。
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アクセスできるワークスペースのリストを確認します。
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ワークスペースを選択して詳細を開きます。
これで、ストレージ管理者がプロジェクトで利用できるようにしたデータ資産のワークスペース スコープ ビューが表示されます。