分析情報:負荷の高いワークロード
影響の大きいワークロードは、共有リソース内の他のワークロードのパフォーマンスを低下させる可能性があります。Cloud Insights には、環境内のリソースの飽和と影響の調査に役立つツールが用意されています。
用語集
ワークロードやリソースへの影響について話すときは、次の定義が役立ちます。
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Impacted*または_greed_sresourceは、別のリソースに悪影響を与えるものです。たとえば、 IOPS が非常に高いボリュームでは、原因によって他のボリュームのレイテンシが増大する可能性があります(例 _Impacted_or_Degraded_resources )を参照してください。インパクトのあるリソースと影響を受けるリソースは、ストレージプールやボリュームなど、同じ共有リソースを使用する「ピア」です。
「負荷の高いワークロード」とは、現在共有ストレージプール内の他のリソースに影響を与えていると特定されているワークロードのことです。これらのワークロードはIOPSを高め、影響を受けるワークロードのIOPSを削減します。Cloud Insights では、これらは「要求の厳しいワークロード」とみなされます。
「Impacted Workload」は、共有ストレージプール内の負荷の高いワークロードによる影響を受けます。このようなワークロードでは、要件の厳しいワークロードが原因で IOPS やレイテンシが低下しています。
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共有リソースの飽和 * は、 BASELINE に影響する IOPS の比率です。
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ベースライン * は、検出された飽和状態に直前の 1 時間における各ワークロードのレポートされる最大データポイントです。
*競合*は、IOPSが共有ストレージプール内の他のリソースまたはワークロードに影響していると判断された場合に発生します。
負荷の高いワークロード
共有リソースでインパクトのあるワークロードと影響を受けるワークロードを確認するには、Cloud Insights メニューの* Dashboards > High Consuming workloads *をクリックします。
Cloud Insights は、飽和が検出されたワークロードのリストを表示します。ワークロードをクリックすると、ワークロードダッシュボードが開きます。
ワークロードをクリックすると、そのワークロードの詳細ページが表示されます。 上部チャートには、競合が発生している共有リソース(ストレージプールなど)のアクティビティが表示されます。
以下の2つのグラフは、要件の厳しいワークロードと、要件の厳しいワークロードの影響を受けたワークロードを示しています。
飽和状態を解決するにはどうすればよいですか?
環境内の飽和の可能性を減らすか、または排除するために、いくつかの手順を実行できます。いくつか試してみてください。
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高 IOPS の利用者を移動
「 Greedy 」ワークロードを、飽和状態になっていないストレージプールに移動します。ワークロードを移動する前に、これらのプールの階層と容量を評価して、不要なコストや追加の競合を回避することをお勧めします。
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Quality of Service ( QoS ;サービス品質)ポリシーを実装する
使用可能な十分な空きリソースを確保するためにワークロードごとに QoS ポリシーを実装すると、ストレージプールの飽和を軽減できます。これは長期的な解決策です。
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リソースを追加する
共有リソース(ストレージプールなど)が IOPS 飽和ポイントに達した場合、プールにディスクを追加するか、より高速なディスクを追加することで、飽和状態を緩和するための十分な空きリソースが確保されます。