分析情報：負荷の高いワークロード
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影響の大きいワークロードは、共有リソース内の他のワークロードのパフォーマンスを低下させる可能性があります。Data Infrastructure Insightsは、リソースの飽和状態とテナントへの影響を調査するのに役立つツールを提供します。
用語
ワークロードやリソースへの影響について話すときは、次の定義が役立ちます。
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Impacted*または_greed_sresourceは、別のリソースに悪影響を与えるものです。たとえば、 IOPS が非常に高いボリュームでは、原因によって他のボリュームのレイテンシが増大する可能性があります（例 _Impacted_or_Degraded_resources ）を参照してください。インパクトのあるリソースと影響を受けるリソースは、ストレージプールやボリュームなど、同じ共有リソースを使用する「ピア」です。
「負荷の高いワークロード」とは、現在共有ストレージプール内の他のリソースに影響を与えていると特定されているワークロードのことです。これらのワークロードはIOPSを高め、影響を受けるワークロードのIOPSを削減します。Data Infrastructure Insightsでは、これらは「要件の厳しいワークロード」と特定されています。
「Impacted Workload」は、共有ストレージプール内の負荷の高いワークロードによる影響を受けます。このようなワークロードでは、要件の厳しいワークロードが原因で IOPS やレイテンシが低下しています。
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共有リソースの飽和 * は、 BASELINE に影響する IOPS の比率です。
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ベースライン * は、検出された飽和状態に直前の 1 時間における各ワークロードのレポートされる最大データポイントです。
*競合*は、IOPSが共有ストレージプール内の他のリソースまたはワークロードに影響していると判断された場合に発生します。
負荷の高いワークロード
Data Infrastructure Insightsで検出された負荷の高いワークロードは、Stress_Insightの下の_Shared Resourcesに表示されます。これらの分析情報を確認するには、*オブザーバビリティ> Infrastructure Insights *に移動してください。
ワークロードをクリックすると、そのワークロードの詳細ページが表示されます。上部チャートには、競合が発生している共有リソース（ストレージプールなど）のアクティビティが表示されます。
以下の2つのグラフは、要件の厳しいワークロードと、要件の厳しいワークロードの影響を受けたワークロードを示しています。
飽和状態を解決するにはどうすればよいですか？
テナントが飽和状態になる可能性を減らす、または排除するには、いくつかの手順を実行できます。いくつか試してみてください。
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高 IOPS の利用者を移動
「 Greedy 」ワークロードを、飽和状態になっていないストレージプールに移動します。ワークロードを移動する前に、これらのプールの階層と容量を評価して、不要なコストや追加の競合を回避することをお勧めします。
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Quality of Service （ QoS ；サービス品質）ポリシーを実装する
使用可能な十分な空きリソースを確保するためにワークロードごとに QoS ポリシーを実装すると、ストレージプールの飽和を軽減できます。これは長期的な解決策です。
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リソースを追加する
共有リソース（ストレージプールなど）が IOPS 飽和ポイントに達した場合、プールにディスクを追加するか、より高速なディスクを追加することで、飽和状態を緩和するための十分な空きリソースが確保されます。