ワークロードまたはリソースの影響について話すときは、次の定義が役立ちます。

*影響力のある*または 貪欲な リソースは、別のリソースに悪影響を及ぼすリソースです。たとえば、非常に高い IOPS が発生しているボリュームでは、他のボリューム (つまり、Impacted または Degraded リソース) のレイテンシが増加する可能性があります。影響を受けるリソースと影響を受けるリソースは、ストレージ プールやボリュームなど、同じ共有リソースを利用する「ピア」です。

高消費ワークロード とは、共有ストレージ プール内の他のリソースに現在影響を与えていると特定されているワークロードです。これらのワークロードはより高い IOPS を実現し、影響を受けるワークロードの IOPS を減少させます。 Data Infrastructure Insightsでは、これらは 要求の厳しいワークロード として識別されます。

影響を受けるワークロード とは、共有ストレージ プール内の消費量の多いワークロードによって影響を受けるワークロードです。これらのワークロードでは、要求の厳しいワークロードが原因で、IOPS が低下したり、レイテンシが長くなったりしています。

共有リソースの飽和度 は、影響を与える IOPS と ベースライン の比率です。

ベースライン は、検出された飽和の直前の 1 時間における各ワークロードの最大報告データ ポイントとして定義されます。

*競合*は、IOPS が共有ストレージ プール内の他のリソースまたはワークロードに影響を与えていると判断されたときに発生します。

Data Infrastructure Insightsが検出した消費量の多いワークロードはすべて、ストレス下にある共有リソース インサイトに表示されます。これらのインサイトを表示するには、Observability > Infrastructure Insights に移動します。

ワークロードをクリックすると、その詳細ページが表示されます。上のグラフには、競合が発生している共有リソース (ストレージ プールなど) のアクティビティが表示されます。

その下には、要求の厳しいワークロードと、それらの要求の厳しいワークロードの影響を受けるワークロードを示す 2 つのグラフがあります。

テナントの飽和の可能性を減らす、または排除するために実行できる手順はいくつかあります。試すことができるいくつかの方法を以下に示します。