DII MCP Server
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AIアシスタント/エージェントをData Infrastructure Insights（DII）に接続して、自然言語を使用してインフラストラクチャのインベントリ、テレメトリ、アラート、および収集の健全性を調査できるようにします。
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DII MCPは"プレビュー"機能であるため、変更される可能性があります。 |
DII MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、テナントスコープのツールをサポート対象のAIクライアントに公開します。現在の製品ツールセットは*読み取り専用*です：DIIデータを取得して分析しますが、インフラストラクチャやDIIリソースを変更することはありません。
調査できること
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インフラストラクチャインベントリ： ストレージ、仮想化、Kubernetes、ONTAP、Azure NetApp Files、StorageGRID、および関連リソース。
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パフォーマンスと容量： オブジェクトメトリクス、グループ化された集計値、および時系列動作。
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ログとイベント： ログの種類を検出し、イベントを検索し、イベント数のヒストグラムを作成します。
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アラート： アクティブなアラートを検査し、定義、重大度、および是正ガイダンスを監視します。
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コレクションの状態： 取得ユニット、データソース、サポートされているコレクタータイプ、およびKubernetesコレクターのバージョンを確認します。
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通知体制： メンテナンス期間、通知ルール、およびWebhookターゲットタイプを確認します。
エントリポイントを選択してください
AIクライアントを接続する
Cursor、Claude Code、VS Code、Codex、またはその他のMCP互換クライアントについては、"DII MCPサーバーをセットアップする"に従ってください。
利用可能なツールを閲覧する
"ツールリファレンス" を使用して、現在のすべてのツール、必要な検出呼び出し、クエリ制限、およびユーザー向け名称を把握してください。
運用ワークフローから始めましょう
必要な結果がすでにわかっている場合は、"レシピ"を使用します：
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インベントリ収集の健全性
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ストレージの健全性を評価する
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キャパシティリスクを特定する
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Kubernetesコレクターの最新状態を確認する
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パフォーマンスのトラブルシューティング
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通知状況を確認する
DII MCPクエリの仕組み
DIIのリソースの多くは動的なスキーマを持っています。信頼できる調査は、まず発見から始まる一連の流れで行われます：
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利用可能なオブジェクトまたはログの種類を一覧表示します。
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選択したタイプのメタデータを取得します。
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そのメタデータから有効な属性と指標のみを使用してください。
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指定した期間を照会します。
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フィルター、グループ化、並べ替え、ページネーションを使用して結果を絞り込みます。
詳細については、"概念とデータモデル"を参照してください。
重要な制限事項
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現在提供されている製品ツールはすべて読み取り専用です。
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オブジェクト、パフォーマンス、およびログのクエリには、制限された時間枠が適用されます。ツールページに明示的により短い制限が記載されていない限り、30日以下の期間を使用してください。
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クエリフィールドは、選択したリソースタイプに対して返されるメタデータと一致する必要があります。
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大量の結果はページ分割されるか、上限が設定されます。
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ツールの利用可否および返されるデータは、テナントのコレクター、有効化されている機能、およびユーザー権限によって異なります。
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完全なWebhookエンドポイントアドレスを要求したり、複製したりしないでください。"セキュリティとプライバシー" を参照してください。
次の手順
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"環境インベントリレシピ" をお試しください。
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クエリが拒否された場合、または予期しない結果が返された場合は、"トラブルシューティング"を確認してください。