NetApp Data Classificationにおけるプライベートデータのカテゴリ
変更を提案
PDF
NetApp Data Classification がボリュームやデータベース内で識別できるプライベート データには多くの種類があります。
データ分類では、次の 2 種類の個人データを識別します。
-
個人を特定できる情報（PII）
-
機密個人情報（SPII）
|
追加の国民 ID 番号や医療 ID 番号など、他のプライベート データの種類を識別するためにデータ分類が必要な場合は、アカウント マネージャーにお問い合わせください。 |
個人データの種類
ファイル内に含まれる個人データ、つまり個人を特定できる情報 (PII) は、一般的な個人データまたは国民識別子である場合があります。下の表の3番目の列は、データ分類が使用するかどうかを示しています。"近接検証"識別子に対する調査結果を検証するため。
これらの項目を認識できる言語は表に示されています。
| タイプ | 識別子 | 近接検証? | 英語 | ドイツ語 | スペイン語 | フランス語 | 日本語 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
全般 |
クレジットカード番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
|
データ主体 |
いいえ |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
E メール アドレス |
いいえ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
IBAN番号（国際銀行口座番号） |
いいえ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
IP アドレス |
いいえ |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
パスワード |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
国民識別子 |
オーストラリアのTFN（納税者番号） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
||
オーストラリアの運転免許証 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
オーストラリアのメディケア番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
オーストラリアのパスポート番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
オーストリア社会保障番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ベルギーの身分証明書（Numero National） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ボツワナ ID カード (オマン) 番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ボツワナのパスポート番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ブラジルID（CPF） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
英国のパスポート |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ブルガリアID（UCN） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
カナダの銀行情報番号 - 口座番号 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの銀行情報番号 - トランジット番号 |
はい |
✓ |
|||||
カナダ市民権/永住者番号 - PRカード番号（UCI） |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - アルバータ州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - ブリティッシュコロンビア州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - マニトバ州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - ニューブランズウィック |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - ニューファンドランド・ラブラドール州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - ノースウェスト準州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - ノバスコシア州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - ヌナブト準州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - オンタリオ州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - プリンスエドワード島 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - ケベック州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - サスカチュワン州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダの運転免許証 - ユーコン準州 |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - アルバータ州PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - ブリティッシュコロンビア州 PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - マニトバ州 PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - ニューファンドランド・ラブラドール州 PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - ノースウェスト準州のPHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - ノバスコシア州 PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - ヌナブト準州のPHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - オンタリオ州PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - プリンスエドワード島 PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - ケベック州PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - サスカチュワン州 PHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダ健康保険証番号 - ユーコン準州のPHIN |
はい |
✓ |
|||||
カナダのパスポート番号 |
はい |
✓ |
|||||
カナダ社会保険番号（SIN） |
はい |
✓ |
|||||
クロアチアID（OIB） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
キプロス納税者番号（TIC） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
チェコ/スロバキアID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
デンマークID（CPR） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
オランダのID（BSN） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
エストニアのID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
フィンランドID（HETU） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
フランスの運転免許証 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
フランスのID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
フランスのINSEE |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
フランスの社会保障番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
フランスの納税者番号（SPI） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
ドイツの ID (Personalausweisnummer) |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
銀行振込用のドイツ国内ID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ドイツの社会保障番号 (Sozialversicherungsnummer) |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ドイツの納税者番号 (Steuerliche Identifikationsnummer) |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ギリシャのID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ハンガリー納税者番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
アイルランドID（PPS） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
イスラエルの身分証明書 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
イタリア納税者番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
日本の個人識別番号（個人および法人） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
✓ |
||
ラトビアのID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
リトアニアのID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ルクセンブルクID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
マルタのID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
国民保健サービス（NHS）番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ニュージーランド銀行口座 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ニュージーランドの運転免許証 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ニュージーランドのIRD番号（納税者番号） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ニュージーランドNHI（国民健康指数）番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ニュージーランドのパスポート番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ポーランドID（PESEL） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ポルトガル納税者番号（NIF） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
ルーマニアのID（CNP） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
シンガポール国民登録身分証明書（NRIC） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
スロベニアID（EMSO） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
南アフリカのID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
スペイン納税者番号 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
スウェーデンのID |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
英国ID（NINO） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
米国カリフォルニア州運転免許証 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
米国インディアナ州運転免許証 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
米国ニューヨーク州運転免許証 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
米国テキサス州運転免許証 |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
|||
米国社会保障番号（SSN） |
はい |
✓ |
✓ |
✓ |
機密個人データの種類
データ分類では、ファイル内の次の機密個人情報 (SPII) を見つけることができます。
以下の SPII は現在英語でのみ認識できます。
-
刑事手続きリファレンス: 自然人の刑事上の有罪判決および犯罪に関するデータ。
-
民族参照: 自然人の人種または民族的起源に関するデータ。
-
健康参考: 自然人の健康に関するデータ。
-
ICD-9-CM 医療コード: 医療および健康業界で使用されるコード。
-
ICD-10-CM 医療コード: 医療および健康業界で使用されるコード。
-
哲学的信念の参照: 自然人の哲学的信念に関するデータ。
-
政治的意見参照: 自然人の政治的意見に関するデータ。
-
宗教的信念の参照: 自然人の宗教的信念に関するデータ。
-
性生活または性的指向の参照: 自然人の性生活または性的指向に関するデータ。
カテゴリーの種類
データ分類では、データを次のように分類します。
これらのカテゴリのほとんどは、英語、ドイツ語、スペイン語で認識できます。
| カテゴリ | タイプ | 英語 | ドイツ語 | スペイン語 |
|---|---|---|---|---|
Finance |
貸借対照表 |
✓ |
✓ |
✓ |
発注書 |
✓ |
✓ |
✓ |
|
請求書 |
✓ |
✓ |
✓ |
|
四半期報告書 |
✓ |
✓ |
✓ |
|
人事 |
身元調査 |
✓ |
✓ |
|
報酬プラン |
✓ |
✓ |
✓ |
|
従業員契約 |
✓ |
✓ |
||
従業員レビュー |
✓ |
✓ |
||
健康 |
✓ |
✓ |
||
履歴書 |
✓ |
✓ |
✓ |
|
法律上の |
NDA |
✓ |
✓ |
✓ |
ベンダーと顧客の契約 |
✓ |
✓ |
✓ |
|
マーケティング |
キャンペーン |
✓ |
✓ |
✓ |
会議 |
✓ |
✓ |
✓ |
|
オペレーション |
監査報告書 |
✓ |
✓ |
✓ |
売り上げ |
販売注文 |
✓ |
✓ |
|
サービス |
情報提供依頼 |
✓ |
✓ |
|
提案依頼書 |
✓ |
✓ |
||
種をまく |
✓ |
✓ |
✓ |
|
トレーニング |
✓ |
✓ |
✓ |
|
サポート |
苦情とチケット |
✓ |
✓ |
✓ |
次のメタデータも同じサポートされている言語で分類および識別されます。
-
アプリケーションデータ
-
アーカイブファイル
-
オーディオ
-
データ分類ビジネスアプリケーションデータからのパンくずリスト
-
CADファイル
-
コード
-
破損した
-
データベースとインデックスファイル
-
デザインファイル
-
電子メールアプリケーションデータ
-
暗号化されたファイル（エントロピースコアの高いファイル）
-
実行可能ファイル
-
金融アプリケーションデータ
-
健康アプリケーションデータ
-
イメージ
-
Logs
-
その他の文書
-
その他のプレゼンテーション
-
その他のスプレッドシート
-
その他「不明」
-
パスワード保護されたファイル
-
構造化データ
-
ビデオ
-
ゼロバイトファイル
ファイルの種類
データ分類では、すべてのファイルをスキャンしてカテゴリとメタデータの分析情報を取得し、ダッシュボードのファイル タイプ セクションにすべてのファイル タイプを表示します。データ分類が個人識別情報 (PII) を検出する場合、または DSAR 検索を実行する場合は、次のファイル形式のみがサポートされます。
.CSV, .DCM, .DOC, .DOCX, .JSON, .PDF, .PPTX, .RTF, .TXT, .XLS, .XLSX, Docs, Sheets, and Slides
発見された情報の正確性
NetApp は、データ分類によって識別される個人データおよび機密個人データの 100% の正確性を保証することはできません。常にデータを確認して情報を検証する必要があります。
当社のテストに基づき、以下の表はデータ分類が検出した情報の正確性を示しています。これを 精度 と 再現率 で分類します。
- 精度
-
データ分類によって検出されたものが正しく識別された確率。たとえば、個人データの精度率が 90% の場合、個人情報が含まれていると識別された 10 個のファイルのうち 9 個に実際に個人情報が含まれていることを意味します。 10 個のファイルのうち 1 個は誤検出となります。
- 想起
-
データ分類が必要なものを見つける確率。たとえば、個人データのリコール率が 70% の場合、データ分類では組織内の個人情報が実際に含まれているファイル 10 個のうち 7 個を識別できることになります。データ分類ではデータの 30% が失われ、ダッシュボードに表示されません。
当社は結果の精度を継続的に向上させています。これらの改善は、将来のデータ分類リリースで自動的に利用できるようになります。
| タイプ | 精度 | 想起 |
|---|---|---|
個人データ - 一般 |
90%～95% |
60%～80% |
個人データ - 国識別子 |
30%～60% |
40%～60% |
機密性の高い個人データ |
80%～95% |
20%～30% |
カテゴリ |
90%～97% |
60%～80% |