日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。 
        
        
      対象
分析とデータ サイエンスの世界は、IT とビジネスの複数の分野に関係しています。
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データ サイエンティストには、選択したツールとライブラリを使用できる柔軟性が必要です。
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データ エンジニアは、データがどのように流れ、どこに存在するかを知る必要があります。
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DevOps エンジニアには、新しい AI および ML アプリケーションを CI および CD パイプラインに統合するためのツールが必要です。
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クラウド管理者とアーキテクトは、ハイブリッド クラウド リソースをセットアップおよび管理できる必要があります。
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ビジネス ユーザーは、分析、AI、ML、DL アプリケーションにアクセスしたいと考えています。
 
この技術レポートでは、 NetApp AFF、E シリーズ、 StorageGRID、NFS ダイレクト アクセス、Apache Spark、Horovod、Keras が、これらのそれぞれの役割にどのように役立ち、ビジネスに価値をもたらすかについて説明します。