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NetApp artificial intelligence solutions
日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

ユースケース4: データ保護とマルチクラウド接続

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このユースケースは、顧客のビッグ データ分析データにマルチクラウド接続を提供する役割を担うクラウド サービス パートナーに関係します。

シナリオ

このシナリオでは、さまざまなソースから AWS に受信された IoT データが NPS の中央の場所に保存されます。 NPS ストレージは、AWS および Azure にある Spark/Hadoop クラスターに接続され、複数のクラウドで実行されるビッグ データ分析アプリケーションが同じデータにアクセスできるようになります。

要件と課題

このユースケースの主な要件と課題は次のとおりです。

  • 顧客は複数のクラウドを使用して同じデータに対して分析ジョブを実行したいと考えています。

  • データは、さまざまなセンサーやハブを介して、オンプレミスやクラウドなどのさまざまなソースから受信する必要があります。

  • ソリューションは効率的かつ費用対効果の高いものでなければなりません。

  • 主な課題は、オンプレミスとさまざまなクラウド間でハイブリッド分析サービスを提供する、コスト効率が高く効率的なソリューションを構築することです。

解決策

この画像は、データ保護とマルチクラウド接続ソリューションを示しています。

入出力ダイアログまたは書かれたコンテンツを示す図

上の図に示すように、センサーからのデータは Kafka を介してストリーミングされ、AWS Spark クラスターに取り込まれます。データは、Equinix データセンター内のクラウド プロバイダーの外部にある NPS にある NFS 共有に保存されます。 NetApp NPS は、それぞれ Direct Connect 接続と Express Route 接続を介して Amazon AWS と Microsoft Azure に接続されているため、顧客は Amazon と AWS の両方の分析クラスターから NFS データにアクセスできます。このアプローチは、複数のハイパースケーラーにわたるクラウド分析の問題を解決します。

その結果、オンプレミスと NPS ストレージの両方でONTAPソフトウェアが実行されるため、 SnapMirror はNPS データをオンプレミス クラスターにミラーリングし、オンプレミスと複数のクラウドにわたるハイブリッド クラウド分析を提供できます。

最高のパフォーマンスを得るために、 NetAppでは通常、複数のネットワーク インターフェイスと直接接続/高速ルートを使用してクラウド インスタンスからデータにアクセスすることをお勧めします。