顧客は、データ保護などのユースケースのためにセカンダリ ストレージをクラウドに移行するか、アプリケーション開発や DevOps などのビジネス クリティカル度の低いワークロードをクラウドに移行するかのいずれかの方法でハイブリッド クラウドの取り組みを開始すると述べています。その後、より重要なワークロードに移行します。最も人気のあるハイブリッド クラウド ワークロードには、Web およびコンテンツのホスティング、DevOps およびアプリケーション開発、データベース、分析、コンテナ化されたアプリなどがあります。これまで、企業の AI プロジェクトの複雑さ、コスト、リスクは、実験段階から実稼働段階までの AI 導入を妨げてきました。

NetApp のハイブリッド クラウド ソリューションを利用すると、お客様は、分散環境全体のデータとワークフロー管理を単一のコントロール パネルで統合されたセキュリティ、データ ガバナンス、コンプライアンス ツールから恩恵を受けられると同時に、消費量に基づいて総所有コストを最適化できます。次の図は、顧客のビッグデータ分析データにマルチクラウド接続を提供する役割を担うクラウド サービス パートナーのソリューション例です。

このシナリオでは、さまざまなソースから AWS に受信された IoT データは、 NetApp Private Storage (NPS) の中央の場所に保存されます。 NPS ストレージは、AWS および Azure にある Spark または Hadoop クラスターに接続され、複数のクラウドで実行されるビッグ データ分析アプリケーションが同じデータにアクセスできるようになります。このユースケースの主な要件と課題は次のとおりです。

当社のデータ保護およびマルチクラウド接続ソリューションは、複数のハイパースケーラーにクラウド分析アプリケーションを導入する際の問題点を解決します。上の図に示すように、センサーからのデータは Kafka を介してストリーミングされ、AWS Spark クラスターに取り込まれます。データは、Equinix データセンター内のクラウド プロバイダーの外部にある NPS にある NFS 共有に保存されます。

NetApp NPS は、それぞれ Direct Connect 接続と Express Route 接続を介して Amazon AWS と Microsoft Azure に接続されているため、お客様は In-Place Analytics モジュールを活用して、Amazon と AWS の両方の分析クラスターからデータにアクセスできます。その結果、オンプレミスとNPSストレージの両方でONTAPソフトウェアが実行されるため、 "SnapMirror" NPS データをオンプレミス クラスターにミラーリングし、オンプレミスと複数のクラウドにわたるハイブリッド クラウド分析を提供できます。

最高のパフォーマンスを得るために、 NetAppでは通常、複数のネットワーク インターフェイスと直接接続または高速ルートを使用してクラウド インスタンスからデータにアクセスすることを推奨しています。弊社には他にもデータムーバーソリューションがあります。 "XCP"そして "BlueXPコピーと同期"顧客がアプリケーション対応型で安全かつコスト効率に優れたハイブリッド クラウド Spark クラスターを構築できるように支援します。