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NetApp artificial intelligence solutions
日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

テストおよび検証計画

このソリューション設計では、次の 3 つのシナリオが検証されました。

  • NetApp DataOps Toolkit for Kubernetes を使用してオーケストレーションされた JupyterLab ワークスペース内の推論タスク(Protopia 難読化ありとなし)。

  • NetApp DataOps Toolkit for Kubernetes を使用してオーケストレーションされたデータ ボリュームを持つ Kubernetes 上のバッチ推論ジョブ (Protopia 難読化ありとなし)。

  • NetApp DataOps Toolkit for Kubernetes を使用してオーケストレーションされたNVIDIA Triton Inference Server インスタンスを使用した推論タスク。 Triton 推論 API を呼び出す前に、画像に Protopia 難読化を適用し、ネットワーク経由で送信されるすべてのデータは難読化する必要があるという一般的な要件をシミュレートしました。このワークフローは、データが信頼できるゾーン内で収集されるが、推論のためにその信頼できるゾーンの外部に渡す必要があるユースケースに適用できます。 Protopia の難読化がなければ、機密データが信頼できるゾーンから出ることなく、このタイプのワークフローを実装することはできません。