AWS コンソール > S3 に移動し、バケットの作成 をクリックします。デフォルト設定でバケットを作成します。

バケットに入ったら、[アップロード] > [ファイルの追加] をクリックし、システム上のクローンされた GitHub リポジトリから [Utilities.zip] を選択します。

AWSコンソール > AWS Simple Email Service (SES) > SMTP設定 に移動し、SMTP認証情報の作成 をクリックします。

IAM ユーザー名を入力するか、デフォルト値のままにして、「ユーザーの作成」をクリックします。今後使用するために、SMTP ユーザー名 と SMTP パスワード を保存します。

SES SMTP セットアップがすでに行われている場合は、この手順をスキップしてください。

AWS コンソール > CloudFormation > スタックの作成 > 新しいリソース (標準) に移動します。

Prepare template: Template is ready
Specify template: Upload a template file
Choose file: Browse to the cloned GitHub repo and select fsxn-monitoring-solution.yaml

スタックの詳細を入力します。 「次へ」をクリックし、「AWS CloudFormation によって IAM リソースが作成される可能性があることを認めます」のチェックボックスをオンにして、「送信」をクリックします。

「VPC はインターネットにアクセスできますか?」が False に設定されている場合は、「AWS SES の SMTP ユーザー名」と「AWS SES の SMTP パスワード」が必要です。それ以外の場合は、空のままにしておくことができます。

CloudFormation のデプロイが開始されると、「送信者メール ID」に記載されているメール ID に、AWS SES でのメールアドレスの使用を承認するよう求めるメールが届きます。リンクをクリックしてメールアドレスを確認してください。

CloudFormation スタックのデプロイが完了すると、警告や通知がある場合は、通知の詳細が記載されたメールが受信者のメール ID に送信されます。

AWSコンソール > AWS Simple Email Service (SES) > SMTP設定に移動し、*SMTP認証情報の作成*をクリックします。

IAM ユーザー名を入力するか、デフォルト値のままにして、「作成」をクリックします。今後使用するためにユーザー名とパスワードを保存します。

AWS コンソール > VPC > エンドポイント に移動し、エンドポイントの作成 をクリックして、次の詳細を入力します。

Name: <Any name for the vpc endpoint>
Service category: AWS Services
Services: com.amazonaws.<region>.fsx
vpc: <select the vpc where lambda will be deployed>
subnets: <select the subnets where lambda will be deployed>
Security groups: <select the security group>
Policy: <Either choose Full access or set your own custom policy>

SES および SSM VPC エンドポイントを作成する場合も同じプロセスに従います。すべてのパラメータは、それぞれ com.amazonaws.<region>.smtp および com.amazonaws.<region>.ssm に対応するサービスを除き、上記と同じままです。

AWSコンソール > AWS Lambda > 関数 に移動し、FSx ONTAPと同じリージョンで 関数の作成 をクリックします。

デフォルトの「最初から作成」を使用して、次のフィールドを更新します。

Function name: <Any name of your choice>
Runtime: Python 3.9
Architecture: x86_64
Permissions: Select "Create a new role with basic Lambda permissions"
Advanced Settings:
  Enable VPC: Checked
    VPC: <Choose either the same VPC as FSx ONTAP or a VPC that can access both FSx ONTAP and the internet via a private subnet>
    Subnets: <Choose 2 private subnets that have NAT gateway attached pointing to public subnets with internet gateway and subnets that have internet access>
    Security Group: <Choose a Security Group>

新しく作成された Lambda 関数に移動し、レイヤー セクションまで下にスクロールして、レイヤーの追加 をクリックします。

*レイヤーソース*の下の*新しいレイヤーを作成*をクリックします

レイヤーを作成し、Utilities.zip ファイルをアップロードします。互換性のあるランタイムとして Python 3.9 を選択し、作成 をクリックします。

AWS Lambda 関数 > レイヤーの追加 > カスタムレイヤー に戻り、ユーティリティレイヤーを追加します。

Lambda 関数の 構成 タブに移動し、 一般構成 の下にある 編集 をクリックします。タイムアウトを*5分*に変更し、[保存]をクリックします。

Lambda 関数の Permissions タブに移動し、割り当てられたロールをクリックします。ロールの権限タブで、権限の追加 > インライン ポリシーの作成 をクリックします。

Git リポジトリの fsxn_monitoring_resizing_lambda.py の内容を、AWS Lambda 関数のコードソースセクションの lambda_function.py にコピーします。

lambda_function.py と同じレベルに新しいファイルを作成し、vars.py という名前を付けて、git リポジトリから vars.py の内容を lambda 関数 vars.py ファイルにコピーします。 vars.py 内の変数値を更新します。以下の変数定義を参照して、「デプロイ」をクリックします。

*テスト*をクリックし、空の JSON オブジェクトを使用してテスト イベントを作成し、*呼び出し*をクリックしてテストを実行し、スクリプトが正しく実行されているかどうかを確認します。

テストが正常に完了したら、[構成] > [トリガー] > [トリガーの追加] に移動します。

Select a Source: EventBridge
Rule: Create a new rule
Rule name: <Enter any name>
Rule type: Schedule expression
Schedule expression: <Use "rate(1 day)" if you want the function to run daily or add your own cron expression>