日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。
まとめ
共同作成者
変更を提案
ネットアップとLenovo解決策 は、柔軟性に優れたスケールアウトアーキテクチャを採用しており、ミッドレベルのエンタープライズAI導入に最適です。
ネットアップのストレージは、ローカルのSSDストレージと同等以上のパフォーマンスを提供し、データサイエンティスト、データエンジニア、IT意思決定者に次のようなメリットをもたらします。
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AI システム、分析などの重要なビジネスシステム間でデータを容易に共有できます。このようなデータ共有により、インフラのオーバーヘッドを削減し、パフォーマンスを向上させ、企業全体のデータ管理を合理化できます。
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個別に拡張可能なコンピューティングとストレージにより、コストを最小限に抑え、リソースの使用率を向上させます。
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統合されたSnapshotとクローンを使用して開発と導入のワークフローを合理化し、ユーザのワークスペースを瞬時にスペース効率よく利用できるようにし、バージョン管理を統合し、導入を自動化します。
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ディザスタリカバリとビジネス継続性を実現するエンタープライズクラスのデータ保護
謝辞
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ネットアップテクニカルマーケティングエンジニアKarthikeyan Nagalingam氏
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Lenovo、AIラボシステム、管理者Jarrett Upton氏
追加情報の参照先
このドキュメントに記載されている情報の詳細については、以下のドキュメントや Web サイトを参照してください。
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NetApp All Flash Arraysの製品ページです
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NetApp AFF A400のページです
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NetApp ONTAP データ管理ソフトウェアの製品紹介ページ
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MLPerf
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TensorFlow ベンチマーク
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NVIDIA SMI(NVIDIA - SMI)