画像認識トレーニング：複数のジョブを同時に実行できます

効率性に優れたパフォーマンス。クラスタが完全に使用されていても、すべてのジョブがフルスピードで実行されました。ネットアップのストレージシステムは、ローカルのSSDストレージと同等のトレーニングパフォーマンスを提供すると同時に、サーバ間でデータを簡単に共有できるようにしました。

画像認識トレーニング：スケールアウト

最大4ノードまで効率性に優れています。この時点では、スケールアウトの効率は低下していましたが、まだ実現可能です。高速のコンピューティングネットワークを使用すると、拡張性が向上します。ネットアップのストレージシステムは、ローカルのSSDストレージと同等のトレーニングパフォーマンスを提供すると同時に、サーバ間でデータを簡単に共有できるようにしました。