画像認識トレーニング: 複数の同時ジョブ

非常に効率的なパフォーマンス。クラスターが完全に使用されたときでも、すべてのジョブはフルスピードで実行されました。 NetAppストレージ システムは、サーバー間でのデータ共有を容易にしながら、ローカル SSD ストレージに匹敵するトレーニング パフォーマンスを実現しました。

画像認識トレーニング：スケールアウト

最大 4 つのノードまで高効率です。その時点では、スケールアウトは効率が悪かったものの、まだ実現可能でした。より高速な計算ネットワークを使用すると、スケーラビリティが向上します。 NetAppストレージ システムは、サーバー間でのデータ共有を容易にしながら、ローカル SSD ストレージに匹敵するトレーニング パフォーマンスを実現しました。