先進運転支援システム (ADAS)、インダストリー 4.0、スマート シティ、モノのインターネット (IoT) などのいくつかの新しいアプリケーション シナリオでは、ほぼゼロの遅延で継続的なデータ ストリームを処理する必要があります。このドキュメントでは、これらの要件を満たすエッジ環境のNetAppストレージ コントローラと Lenovo ThinkSystem サーバーに GPU ベースの人工知能 (AI) 推論を展開するためのコンピューティングおよびストレージ アーキテクチャについて説明します。このドキュメントでは、 NVIDIA T4 GPU を搭載したエッジ サーバー上のさまざまな推論タスクを評価する、業界標準の MLPerf 推論ベンチマークのパフォーマンス データも提供します。オフライン、シングル ストリーム、マルチストリームの推論シナリオのパフォーマンスを調査し、コスト効率の高い共有ネットワーク ストレージ システムを備えたアーキテクチャが非常に高性能であり、複数のエッジ サーバーのデータとモデルの管理の中心点となることを示します。