顧客サービスにおける AI の最適な実装は、人事担当者の代わりになるものではありません。AI は、リアルタイムの感情分析、紛争のエスカレーション、マルチモーダルの感情コンピューティングを通じて、優れた顧客体験を生み出す力を発揮します。これにより、包括的な AI モデルが大規模に推奨事項を提示し、個々のヒューマンエージェントが欠けている可能性のある点を補足する、言葉、言葉以外の顔の手がかりを検出できます。AI は、特定のお客様と現在対応可能なエージェントをよりよくマッチさせることもできます。AI を活用することで、企業は、プロバイダの製品、サービス、ブランドイメージに対する顧客の考えや印象に関する価値ある感情を引き出すことができます。

解決策を使用して、客観的なパフォーマンス評価指標として機能するように、サポートエージェントの時系列データを作成することもできます。従来の顧客満足度調査では、十分な回答が得られないことが雇用者は、長期的な従業員や顧客の感情を収集することで、サポートエージェントのパフォーマンスに関して十分な情報に基づいた判断を下すことができます。

ネットアップ、 SFL Scientific 、オープンソースのオーケストレーションフレームワーク、 NVIDIA を組み合わせることで、最新テクノロジをマネージドサービスとして統合し、優れた柔軟性を提供することで、テクノロジの採用を促進し、新しい AI / ML アプリケーションの市場投入期間を短縮できます。これらの高度なサービスはオンプレミスで提供され、クラウドネイティブ環境やハイブリッド導入アーキテクチャへの移植が容易です。