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日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

Helm を使用して、 AKS で Rapids デプロイメントを使用して Dask をセットアップします

共同作成者
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Helm を使用して AKS で Rapids を使用して Dask をセットアップするには、次の手順を実行します。

  1. Dask with Rapids をインストールするための名前空間を作成します。

    kubectl create namespace rapids-dask

  2. クリックスルーレートデータセットを保存する PVC を作成します。

    1. 次の YAML コンテンツをファイルに保存して PVC を作成します。

      kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: pvc-criteo-data
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 1000Gi
  storageClassName: azurenetappfiles

    2. YAML ファイルを Kubernetes クラスタに適用します。

      kubectl -n rapids-dask apply -f <your yaml file>

  3. rapidsai git リポジトリを複製します ( "https://github.com/rapidsai/helm-chart"）。

    git clone https://github.com/rapidsai/helm-chart helm-chart

  4. 値 .yaml を変更し、作業者および Jupyter ワークスペース用に前に作成した PVC を含めます。

    1. リポジトリの 'rapidsai' ディレクトリに移動します

      cd helm-chart/rapidsai

    2. 「 values] .yaml ファイルを更新し、 PVC を使用してボリュームをマウントします。

      dask:
  …
  worker:
    name: worker
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …
  jupyter:
    name: jupyter
    …
    mounts:
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: pvc-criteo-data
      volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
    …

  5. リポジトリのホーム・ディレクトリに移動し 'Helm を使用して AKS 上に 3 つのワーカー・ノードを持つ Dask を展開します

    cd ..
helm dep update rapidsai
helm install rapids-dask --namespace rapids-dask rapidsai