2019 年 5 月より、 Microsoft は Azure ネイティブのファーストパーティポータルサービスを提供し、 NetApp ONTAP テクノロジをベースとしたエンタープライズ NFS および SMB ファイルサービスを提供しています。この開発は、 Microsoft とネットアップの戦略的パートナーシップによって推進されており、ワールドクラスの ONTAP データサービスの Azure への対応範囲がさらに拡大しています。

Azure NetApp Files サービスは、エンタープライズクラスの高パフォーマンスな従量課金制のファイルストレージサービスです。Azure NetApp Files は、あらゆる種類のワークロードに対応し、デフォルトで高可用性を実現します。サービスレベルとパフォーマンスレベルを選択し、サービスを使用して Snapshot コピーをセットアップできます。Azure NetApp Files は Azure ファーストパーティサービスで、コードを変更することなく、データベース、 SAP 、ハイパフォーマンスコンピューティングアプリケーションなど、クラウドで最も要件の厳しいエンタープライズファイルワークロードを移行して実行します。

このリファレンスアーキテクチャには、 IT 組織に次のようなメリットがあります。

Dask は、 Python ライブラリを複数のマシン上で拡張し、大量のデータを高速処理する、オープンソースの並列コンピューティングツールです。これは、 Pandas 、 numpy 、 scikit learn などのシングルスレッド従来の Python ライブラリに類似した API を提供します。その結果、ネイティブの Python ユーザは、クラスタ全体でリソースを使用するために既存のコードを大幅に変更する必要がなくなります。

NVIDIA Rapids はオープンソースライブラリのスイートで、 GPU 上でエンドツーエンドの ML ワークフローとデータ分析ワークフローを完全に実行できます。Dask と組み合わせることで、 GPU ワークステーション（スケールアップ）からマルチノードのマルチ GPU クラスタ（スケールアウト）へ簡単に拡張できます。

クラスタに Dask を導入するには、 Kubernetes を使用してリソースのオーケストレーションを行います。次の図に示すように、ワーカーノードをプロセス要件に従ってスケールアップまたはスケールダウンすることもできます。これは、クラスタのリソース消費を最適化するのに役立ちます。