日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。
Domino Data LabとNetAppによるハイブリッドマルチクラウドMLOps
共同作成者
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ネットアップ、 Mike Oglesby
現在、世界中の組織が、ビジネスとプロセスを変革するためにAIを導入しています。そのため、多くの場合、AI対応のコンピューティングインフラが不足しています。企業は、さまざまな地域、データセンター、クラウドで利用可能なコンピューティング環境を活用して、コスト、可用性、パフォーマンスのバランスを取るために、ハイブリッドマルチクラウドMLOpsアーキテクチャを採用しています。
Domino Nexusは、Domino Data Labが提供する統合MLOpsコントロールプレーンです。クラウド、リージョン、オンプレミスなど、あらゆるコンピューティングクラスタにわたってデータサイエンスと機械学習のワークロードを実行できます。企業全体のデータサイエンスのサイロが統合されるため、モデルの構築、導入、監視を1箇所で行うことができます。同様に、ネットアップのハイブリッドクラウドデータ管理機能を使用すれば、実行されている場所に関係なく、ジョブやワークスペースにデータを移動できます。Domino NexusをNetAppとペアリングすると、データの可用性を心配することなく、複数の環境にわたってワークロードのスケジュールを柔軟に設定できます。つまり、ワークロードとデータを適切なコンピューティング環境に送信できるため、AIの導入を高速化しながら、データプライバシーとデータ主権に関する規制に対応できます。
この解決策では、オンプレミスのKubernetesクラスタとAmazon Web Services（AWS）で実行されるElastic Kubernetes Service（EKS）クラスタを組み込んだ統合MLOpsコントロールプレーンの導入について説明します。
