2 つの DGX-1 ノードによってクラスタ内に提供される GPU は合計 16 個です。ノード数、使用可能な GPU の総数、ワークロードに割り当てられている GPU の数、実行中のジョブの総数、保留中のジョブ、およびアイドル状態に割り当てられている GPU の数を確認できます。右側のバー図は、プロジェクトごとの GPU を示しています。これは、各チームがどのようにクラスタリソースを使用しているかをまとめたものです。中央には、ジョブ名、プロジェクト、ユーザー、ジョブタイプなど、現在実行中のジョブとジョブの詳細のリストが表示されます。 各ジョブが実行されているノード、そのジョブに割り当てられている GPU の数、ジョブの現在の実行時間、ジョブの進捗状況、およびそのジョブの GPU 利用率。1 つのチーム（「 TEAM 」）から送信された実行中のジョブは 3 つしかないため、クラスタの使用率が低いことに注意してください（ GPU 使用率は 23% ）。

次のセクションでは、「プロジェクト」タブで複数のチームを作成し、各チームに GPU を割り当てることで、クラスタあたりのユーザ数が多いときにクラスタの使用率を最大限に高め、リソースを管理する方法を説明します。テストシナリオは、トレーニング、推論、対話型のワークロードでメモリリソースと GPU リソースが共有されているエンタープライズ環境をシミュレートしたものです。