このユースケースは、フィールド組織からのリクエストに基づいています。ネットアップのお客様の中には、トレーニングモデルのデータ分析を可能にするハイパフォーマンスコンピューティング環境にデータを配置しているお客様もいらっしゃいます。この環境では、研究組織が大量のデジタルデータを分析して理解することができます。ネットアップのフィールドエンジニアは、 IBM の GPFS から NFS にデータを抽出するために、詳細な手順を必要としています。GPU がデータを処理できるように、 GPFS から NFS にデータを移行するために NetApp XCP を使用しました。AI は通常、ネットワークファイルシステムのデータを処理します。