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OnCommand Unified Manager 9.5
本製品の最新リリースがご利用いただけます。
日本語は機械翻訳による参考訳です。内容に矛盾や不一致があった場合には、英語の内容が優先されます。

HA テイクオーバーが原因の動的なパフォーマンスイベントへの対処

共同作成者
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Unified Manager を使用して、ハイアベイラビリティ（ HA ）ペアを構成するクラスタノードでの大量のデータ処理が原因のパフォーマンスイベントを調査できます。また、 Unified Manager を使用してノードの健全性を確認し、ノードで検出された最近の健全性イベントがパフォーマンスイベントに関与しているかどうかを判断できます。

作業を開始する前に

  • オペレータ、OnCommand 管理者、またはストレージ管理者のロールが必要です。

  • 新規、確認済み、または廃止状態のパフォーマンスイベントが存在する必要があります。

手順

  1. イベントの詳細情報を表示するには、イベントの詳細 * ページを表示します。

  2. イベントに関連するワークロードおよび競合状態のクラスタコンポーネントを示す * 概要 * を確認します。

    競合状態のクラスタコンポーネントによってレイテンシが影響を受けた Victim ボリュームが 1 つあります。パートナーノードからすべてのワークロードをテイクオーバーしてデータを処理中のノードが、競合状態のクラスタコンポーネントです。競合状態のコンポーネントの下にあるデータ処理アイコンが赤で強調表示され、イベント発生時にデータ処理を行っていたノードの名前がかっこ内に表示されます。

  3. 概要 *で、Victimボリュームの名前をクリックします。

    パフォーマンス/ボリュームの詳細ページが表示されます。ページ下部のイベントタイムラインで、変更イベントアイコン（変更イベントアイコン） Unified Manager が HA テイクオーバーの開始を検出した時間。

  4. HAテイクオーバーの変更イベントのアイコンにカーソルを合わせます。

    HAテイクオーバーの詳細がイベントリストテーブルに表示されます。レイテンシグラフに表示されたイベントから、 HA テイクオーバーと同じタイミングで発生した高レイテンシが原因で、選択したボリュームでパフォーマンスしきい値が超えたことがわかります。

  5. [*データを次の単位でブレークダウンする]を選択します。

  6. [Latency]で、[クラスタ・コンポーネント]を選択します。

  7. [Submit （送信） ] をクリックします。

    クラスタコンポーネントグラフが表示されます。このチャートには合計レイテンシのクラスタコンポーネント別の内訳が表示されます。

  8. ページの下部で、HAテイクオーバーの開始の変更イベントアイコンにマウスカーソルを合わせます。

  9. クラスタコンポーネント*グラフで、データ処理のレイテンシを*レイテンシ*グラフの合計レイテンシと比較します。

    HA テイクオーバーの実行時に、データ処理ノードでワークロード需要が増加したためにデータ処理の急増が発生しています。CPU 利用率の増加によってレイテンシが増加し、イベントがトリガーされました。

  10. 障害が発生したノードを修正したら、OnCommand System Managerを使用してHAギブバックを実行します。ワークロードはパートナーノードから修復されたノードに移動します。

  11. HAギブバックが完了したら、Unified Managerで、手順2で記録したイベントIDを検索します。

    HAテイクオーバーによってトリガーされたイベントがイベントの詳細ページに表示されます。イベントの状態が「obsolete」になり、これはイベントが解決されたことを示します。

  12. 概要 *で、Victimボリュームの名前をクリックします。

    パフォーマンス/ボリュームの詳細ページが表示されます。ページ下部のイベントのタイムラインで、変更イベントのアイコンが表示された場所がUnified ManagerがHAギブバックの完了を検出した時間です。

  13. [*データを次の単位でブレークダウンする]を選択します。

  14. [Latency]で、[クラスタ・コンポーネント]を選択します。

    クラスタコンポーネントグラフが表示されます。

  15. ページの下部で、HAギブバックの変更イベントのアイコンにカーソルを合わせます。

    変更イベントがEvents Listテーブルで強調表示され、HAギブバックが正常に完了したことを示します。

  16. クラスタコンポーネント*グラフで、データ処理のレイテンシを*レイテンシ*グラフの合計レイテンシと比較します。

    データ処理コンポーネントでのレイテンシが低下し、その結果合計レイテンシも低下しています。選択したボリュームが現在データ処理に使用しているノードでイベントが解決されました。