Workload Factory for EDA のプロジェクトダッシュボードを使用します
プロジェクトダッシュボードを使用して、FSx for ONTAP ファイルシステムとボリューム全体のストレージ使用状況を追跡します。プロジェクト、チーム、またはアプリケーションでデータを絞り込みます。全体的なパフォーマンスとボリュームごとのパフォーマンスの両方を確認することで、キャパシティ計画の策定やリソースの効率的な活用に役立てることができます。
開始する前に
プロジェクトダッシュボード用に"設定済みのカスタムフィルター"が必要です。カスタムフィルターを設定していない場合でも、デフォルトのフィルター(ファイルシステム、ボリュームタイプ、期間)を使用できます。
ダッシュボードをフィルタリングする
フィルタリング機能を使用すると、特定のストレージリソースのグループに焦点を絞ることができます。これにより、傾向を把握し、問題点を見つけ出し、関係者向けのレポートを作成しやすくなります。複数のフィルターを組み合わせて使用することで、「ASICプロジェクトチームはどれくらいのストレージ容量を使用しているか?」や「米国西部リージョンでIOPSが最も高いボリュームはどれか?」といった、的を絞った質問に答えることができます。
ダッシュボードに表示される情報は、デフォルトのフィルタと設定したカスタムフィルタを組み合わせて絞り込むことができます。
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次のいずれかを使用してログインします "コンソール体験"。
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メニュー
を選択し、*EDA*を選択します。 -
*プロジェクト*を選択します。
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利用可能なオプションから、適用するフィルタを選択します。
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デフォルトフィルタ(ファイルシステム、ボリュームタイプ、期間)
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設定したカスタムフィルター
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更新アイコンを選択すると、フィルタの選択内容に基づいてダッシュボードの情報が更新されます。
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カードに表示される情報の説明については、そのカードの情報アイコンを選択してください。
ボリュームの詳細を表示
総ボリュームパフォーマンスと個々のボリュームの両方を確認することで、容量の計画とパフォーマンスの向上に役立ちます。全体ビューは、全体的な傾向を示します。ボリュームビューを使用すると、注意、調整、または追加のリソースが必要な特定のボリュームを見つけることができます。
集計されたボリュームメトリックを表示
合計ビューには、フィルターに一致するすべてのボリュームの複合メトリックが表示されます。
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「プロジェクト」タブを開き、「合計」タブが選択されていることを確認してください。これはデフォルトの表示です。
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表示されている指標を確認してください:
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すべてのボリュームの合計容量
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集計IOPS
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集約スループット
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このビューを使用して傾向を把握し、将来必要となる容量を計画してください。
個々のボリュームのパフォーマンスを表示
ボリュームビューでは、各ボリュームのパフォーマンスが時間とともにどのように変化するかが表示されます。各指標における上位10件のボリュームを強調表示します。
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「プロジェクト」タブで、「ボリューム」タブを選択します。
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ボリューム指標を確認します。
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ボリューム使用容量:現在使用容量が最も高いボリュームを表示します
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IOPS:選択した期間中に平均IOPSが最も高かったボリュームを表示します
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スループット:選択した期間中に平均スループットが最も高かったボリュームを表示します
10個を超えるボリュームがある場合、残りのボリュームは詳細表示に表示されません。
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グラフ上のいずれかのボリュームラインにカーソルを合わせると、詳細情報が表示されます:
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ボリューム使用容量:ボリューム名、その時点での使用容量、および割り当て容量
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IOPS:ボリューム名、期間内の平均IOPS、および期間内の最大IOPS
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スループット:ボリューム名、期間内の平均スループット、および期間内の最大スループット
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凡例を使用して各ボリュームを識別してください。同じボリュームはすべてのメトリクスで同じ色を使用しているため、簡単に追跡できます。
このデータを使用して、次のことを行います:
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使用パターンを分析する
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潜在的なボトルネックを特定する
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サイズ変更が必要なボリュームを見つける
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どのプロジェクトやワークロードが最も多くのリソースを使用しているかを確認する
ベストプラクティス
プロジェクトダッシュボードを使用する際は、以下の推奨事項を考慮してください:
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ダッシュボードを定期的にチェックして、問題に発展する前にパターンを把握しましょう。
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リソースの使用状況に関する具体的な質問に答えるには、複数のフィルターを同時に使用してください。
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両方のビューを確認してください。「Total」を使用してキャパシティを計画し、「Volume」を使用して問題を発見して解決します。
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時間範囲を変更して、変化が正常な範囲内なのか、それとも増加傾向の一部なのかを確認してください。
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通常のパフォーマンスレベルを記録しておくと、後で異常な動作を発見しやすくなります。
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データから得られた知見を活用して、ワークロードに影響が出る前にリソースを調整したり、ボリュームのサイズを変更したり、パフォーマンスを改善したりしてください。